Ja mākslīgais intelekts īstenos savus solījumus, nākotnes ekonomikā varētu novērot zemāku inflāciju kopā ar ievērojami samazinātu nodarbinātību. Šo perspektīvu izteicis Čens Džao, Alpine Macroeconomics galvenais globālais stratēģis, kurš apgalvo, ka pašreizējais „nepilnas nodarbinātības peļņas burbulis”, ko izraisa mākslīgā intelekta paplašināšanās, drīz vien novirzīs ekonomikā uz zemu inflāciju un zemu nodarbinātību. „Ir izredzes…ka inflācija līdz nākamā gada beigām kritīsies zem 2%, ” teica Džao. Kritušas cenas nāktu par labu amerikāņu mājsaimniecībām— vismaz tām, kas spēj saglabāt nodarbinātību mākslīgā intelekta virzītajā darba tirgū. Kā mākslīgais intelekts varētu samazināt cenas Produktivitātes uzlabojumi varētu pārspēt Federālās Rezerves mērķi 2% un atgriezt inflāciju aptuveni pirmspandēmijas līmenī, pirms globālās piegādes ķēdes tika traucētas. Tas būtu nozīmīgs kritums no pašreizējajiem aptuveni 3%, kas, visticamāk, liks Federālajai Rezervēi pazemināt galveno procentu likmi, lai stimulētu pieprasījumu. (Lai gan pārāk zema inflācija parasti ir pozitīva parādība, Federālā Rezerve mērķē apmēram 2% inflāciju, lai veicinātu patēriņa izdevumus un atbalstītu nodarbinātības pieaugumu. ) Citas ekonomistu un tehnoloģiju līderu kopienas dalībnieki pēdējā laikā ir pauduši līdzīgas viedokļus. Sam Altmans, OpenAI izpilddirektors, martā Morgan Stanley notikumā informēja investorus, ka mākslīgā intelekta disinflacionārais ietekme tiek novērtēta par zemu. Riks Rieder, BlackRock vadošais vadītājs, raksturoja šo tehnoloģiju kā spēku, kas samazina izmaksas un palielina ražojumu, novestu pie zemākām cenām. „Ja tehnoloģija vienmēr ir mērķējusi darīt vairāk ar mazāk, tad mākslīgais intelekts ir jauns līdzeklis darīt vairāk ar daudz mazāk, ” viņš rakstīja nesenā emuārā. Tomēr šī cenu samazināšanās varētu nākt ar būtisku trūkumu darba ņēmējiem, kurus ir pārņēmis AI.

Faktiski nodarbinātības pieauguma skaldi jau ir sākuši, un to ietekmē arī citas lietas – tirdzniecības politikas nenoteiktība un stingrs imigrācijas kritums, kuri ir mazinājuši darba devēju vēlmi pieņemt darbā. Tomēr ne visi ir pārliecināti, ka AI samazinās inflāciju. Dažādi faktori, piemēram, tarifus, turpina virzīt cenas augšup. Vismaz īstermiņā, AI saistītās attīstības dažviet pat palielina dažus izdevumus, nevis samazina. Bloomberg analīze atklāja, ka vairumtirdzniecības elektroenerģijas cenas gandrīz četras reizes pieauga pie elektroenerģijas intensīviem datu centros, kuros tiek izmantots mākslīgais intelekts. Turklāt vairāki Federālās Rezerves likviditātes politikas komitejas dalībnieki uzskata, ka inflācijas riski joprojām ir pietiekami augsti, lai būtu pamatots pašreizējo procentu likmju saglabāšana, nevis to samazināšana. Daži eksperti arī uztraucas, ka mākslīgā intelekta tehnoloģija var neizpildīt savus atbalstītāju solījumus par nodarbinātības ietaupījumu efektivitāti. Ja mākslīgais intelekts taupa darbu, kam tas būs labums?