맥킨지 보고서: 2025년 AI 기반 검색이 마케팅과 SEO를 어떻게 혁신하는가

Brief news summary

맥킨지의 2025년 10월 보고서는 생성형 AI 기반 검색이 소비자 행동에 큰 변화를 가져오며 사람들의 제품 발견 및 구매 방식을 혁신하고 있다고 강조합니다. 2028년까지 AI 기반 검색은 미국 소비지출의 7,500억 달러에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 적응하지 않는 브랜드는 전통적 검색 엔진에서의 트래픽을 최대 50%까지 잃을 수 있습니다. 현재 구글 검색의 약 절반에서 AI 요약이 나타나며, 2028년에는 이 비율이 75%를 넘을 것으로 기대됩니다. AI 검색은 브랜드 웹사이트보다는 제휴 블로그, 리뷰, 포럼 등 제3자 콘텐츠에 크게 의존하여, 강력한 SEO에도 불구하고 많은 주요 브랜드들이 보이지 않게 되었습니다. 성공을 위해 마케터들은 전통적인 SEO에서 생성 엔진 최적화(GEO)로 전환해야 하며, 여기에는 AI 가시성 감사, 신뢰받는 제3자 소스에서의 존재 확보, 언어 모델에 최적화된 콘텐츠 제작, 그리고 교차 기능의 GEO 팀 구성 등이 포함됩니다. GEO를 적극 도입하는 것은 AI 중심의 디지털 미래에서 가시성과 경쟁력을 유지하는 데 있어 필수적입니다.

맥킨지 2025년 10월 보고서의 핵심 경고는 바로 이것입니다. 이 보고서는 생성 AI 기반 검색이 사람들이 제품을 발견하고 조사하며 구매하는 방식을 빠르게 변화시키고 있음을 상세히 설명하고 있습니다. 보고서는 2028년까지 AI가 주도하는 검색이 미국 소비자 지출 7, 500억 달러에 영향을 미칠 것으로 예상합니다. 적응하지 않는 브랜드는 전통적인 검색 플랫폼에서 오는 트래픽의 최대 50%를 잃을 위험이 있습니다. 이 글은 무엇이 변화하고 있으며, 왜 마케터들에게 이것이 중요한지, 그리고 SEO에서 GEO—생성 엔진 최적화(Generative Engine Optimization)—로 전환하는 방법에 대해 다룹니다. 시간이 부족하신가요? 빠른 탐색을 위한 목차입니다: - AI 검색에서 무슨 일이 일어나고 있나 - 왜 SEO의 영향력이 줄어들고 있나요 - 지금 마케터들이 해야 할 일 AI 검색에서 무슨 일이 일어나고 있나 이 AI 검색 혁신은 이론적인 이야기가 아니라 이미 진행 중인 현실입니다. 맥킨지의 최근 소비자 설문조사에 따르면, 미국 사용자들의 절반이 의도적으로 ChatGPT, Perplexity, 구글의 AI 개요, Gemini와 같은 AI 기반 검색 도구를 사용해 구매 결정을 내리고 있다고 합니다. 주요 수치는 다음과 같습니다: - 전체 구글 검색의 약 50%가 AI 생성 요약을 포함 - 2028년까지 이 수치는 75%를 넘을 것으로 예상 - 베이비 부머 세대조차도 적극적으로 AI 검색을 이용해 제품을 찾고 있음 AI 검색은 사람들이 연구, 비교, 선택을 다루기 위해 사용하는 기본 수단이 되었습니다. 종종 브랜드 웹사이트를 클릭하지 않아도 이루어집니다. 왜 SEO의 영향력이 줄어들고 있나요 대부분의 브랜드 웹사이트는 AI가 답변을 생성하는 데 사용하는 자료의 5~10%만 제공할 뿐입니다. 대신 AI에 공급되는 데이터의 대부분은 제휴 블로그, 제품 리뷰, 소매점 목록, 포럼, 커뮤니티 Q&A 같은 제3자 콘텐츠에서 나옵니다. 이 의미는 기존의 유기적 검색 전략이 더 이상 AI 기반 대화에 나타나지 않을 수 있다는 것입니다. 맥킨지는 섬유, 신용카드, 전자제품 분야에서 일부 선두 브랜드들이 전통적 검색 결과를 장악하고 있음에도 불구하고 AI 생성 요약에는 전혀 등장하지 않는 사례를 지적합니다. 그 결과는 브랜드 강점과 AI 검색 내 가시성 간의 격차입니다. 한 소매업 부문에서는 맥킨지가 브랜드들이 시장 점유율에 비해 AI 검색에서의 목소리 점유율이 60% 낮다는 것을 발견하기도 했습니다. 지금 마케터들이 해야 할 일 맥킨지는 AI 중심 환경에서 성공을 거두기 위해 브랜드가 채택할 수 있는 네 가지 전략적 단계를 제시합니다: 1. GEO 진단부터 시작하기 현재 20% 미만의 브랜드만 AI 생성 요약에 어떻게 나타나는지 모니터링하고 있습니다. Google AI Overview, ChatGPT, Perplexity와 같은 플랫폼에서 성과를 감시하는 감사를 실시하세요. 가시성, 감정 분석, LLM이 신뢰하는 소스들을 추적하세요. 2.

LLM이 신뢰하는 곳에 콘텐츠 존재시키기 AI 답변에 노출되기 위해서는 제휴 사이트, 온라인 포럼, 출판사 블로그, 리뷰 사이트 등 LLM이 신뢰하는 플랫폼에 콘텐츠가 있어야 합니다. 예를 들어, 금융 서비스와 소비재 분야에서는 AI가 인용하는 출처의 65% 이상이 출판사 또는 사용자 생성 콘텐츠인 경우가 많습니다. 3. LLM의 가독성에 맞게 콘텐츠 최적화 AI 모델은 구조가 명확하고, 사실적이며, 신선한 통찰을 제공하는 콘텐츠를 선호합니다. 제목을 개선하고, 데이터를 최신 상태로 유지하며, 테마와 관련된 내용을 계속 업데이트하세요. 이 경우, 스타일보다는 명확성 및 구조가 더 중요합니다. 4. GEO를 마케팅 전략에 통합하기 마케팅, SEO, 고객 경험 부서를 아우르는 교차 부서 팀을 구성하여 GEO 활동을 관리하세요. AI 가시성에 초점을 맞춘 새로운 KPI를 정의하고, 지속적인 모니터링 및 최적화를 위해 기술 스택도 업그레이드하세요. AI 기반 검색은 디지털 발견의 규칙을 새롭게 쓰고 있습니다. 구글 순위가 높다고 해서 반드시 브랜드가 중요한 순간에 노출된다는 보장은 없습니다. 만약 AI 생성 답변에 포함되지 않는다면, 소비자 결정 과정에서 중요한 포인트를 놓칠 수도 있습니다. 이것은 SEO를 포기하는 것이 아니라, 진화하는 과정입니다. 지금 GEO에 투자하는 브랜드는 경쟁 우위를 확보하게 될 것이며, 그렇지 않은 브랜드는 무심코 뒤처질 위험이 있습니다.