Tai yra pagrindinis įspėjimas iš McKinsey spalio 2025 metų ataskaitos, kurioje išsamiai aprašoma, kaip generatyviosios dirbtinio intelekto valdoma paieška sparčiai keičia būdus, kaip žmonės atranda, tyrinėja ir perka prekes. Ataskaita prognozuoja, kad iki 2028 metų dirbtinio intelekto valdomos paieškos įtakos turės 750 milijardų JAV dolerių vartotojų išlaidoms. Prekių ženklai, kurie neprisitaikys, rizikuoja prarasti iki 50% savo srauto iš tradicinių paieškos platformų. Šis straipsnis gilinsis į tai, kas keičiasi, kodėl tai svarbu rinkodaros specialistams ir kaip pereiti nuo SEO prie GEO – generatyvinės variklio optimizacijos. Trūksta laiko? Štai turinio lentelė greitam naršymui: - Kas vyksta su dirbtinio intelekto paieška - Kodėl SEO praranda įtaką - Ką dabar turėtų daryti rinkodaros specialistai Kas vyksta su dirbtinio intelekto paieška Dirbtinio intelekto paieškos revoliucija nėra teorinė; ji jau įsibėgėjusi. McKinsey neseniai atliktas vartotojų tyrimas rodo, kad pusė JAV naudotojų dabar sąmoningai naudoja dirbtinio intelekto valdomus paieškos įrankius, tokius kaip ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview ir Gemini, savo pirkimo sprendimams priimti. Svarbiausi skaičiai: - Apie 50% visų Google paieškų dabar turi dirbtinio intelekto sugeneruotus santraukus - Tikėtina, kad iki 2028 metų šis rodiklis viršys 75% - Net boomeriai aktyviai naudoja dirbtinio intelekto paiešką prekių atradimui Dirbtinio intelekto paieška tapo numatytu būdu, kaip žmonės apžiūri, lygina ir tobulina savo pasirinkimus – dažnai nesusidurdami su prekės ženklo tinklalapais. Kodėl SEO praranda įtaką Dauguma prekių ženklų svetainių sudaro tik apie 5-10% šaltinių, kuriuos naudoja dirbtinio intelekto modeliai atsakymams generuoti. Daugiausia duomenų, kurie maitina dirbtinio intelekto modelius, atsiranda iš trečiųjų šalių turinio – partnerių tinklaraščių, apžvalgų, pardavėjų sąrašų, forumų ir bendruomenių klausimų-atsakymų. Tai reiškia, kad jūsų tradicinė organinė paieškos strategija gali nebeatsirasti šiuose dirbtinio intelekto valdomuose pokalbiuose. McKinsey pabrėžia, kad tokiose srityse kaip drabužiai, kredito kortelės ir elektronika, kai kurie lyderiaujantys prekių ženklai visiškai nėra įtraukti į dirbtinio intelekto sugeneruotus santraukas, nors jų pozicijos tradicinėje paieškoje yra dominuojančios. Ką tai reiškia?Atsiribojimą tarp prekės ženklo stiprumo ir matomumo dirbtinio intelekto paieškoje. Pavyzdžiui, viename mažmenininkystės segmente McKinsey nustatė, kad kai kurių prekių ženklų balsas dirbtinio intelekto paieškoje yra 60% mažesnis nei jų tikrasis rinkos dalis. Ką dabar turėtų daryti rinkodaros specialistai McKinsey siūlo keturis strateginius žingsnius, skirtus prekių ženklams, siekiantiems sėkmės dirbtinio intelekto amžiaus aplinkoje: 1. Pradėti nuo GEO diagnostikos Mažiau nei 20% prekių ženklų šiuo metu stebi, kaip jų įvaizdis atsispindi dirbtinio intelekto sudaromose santraukose. Atlikite auditą savo pasirodymo platformose, tokiuose kaip Google AI Overview, ChatGPT ir Perplexity. Sekite matomumą, nuotaiką ir šaltinius, kuriuos naudoja didžioji kalbos modeliai (LLMs). 2.
Užtikrinkite, kad jūsų turinys būtų matomas ten, kur LLM pasitiki Kad jūsų turinys būtų įtrauktas į AI atsakymus, jis privalo būti rodomas platformose, kuriomis pasitiki LLM – partnerių svetainėse, forumuose, leidėjų tinklaraščiuose ir apžvalgų svetainėse. Pavyzdžiui, finansų paslaugose ir vartotojų pakuotės gaminiuose daugiau nei 65% šaltinių, cituotų AI, sudaro leidėjų ir naudotojų kuriamas turinys. 3. Optimizuokite turinį, kad būtų lengvai skaitomas LLM AI modeliai mėgsta aiškią struktūrą, faktinį kalbėjimą ir naujas įžvalgas. Pagerinkite antraštes, atnaujinkite duomenis ir palaikykite turinio tematinį aktualumą. Šiuo aspektu aiškumas ir struktūra nusileidžia stilistiniam žavesiui. 4. Integruokite GEO į savo rinkodaros sistemą Sukurkite tarpdisciplininę komandą, apimančią marketingą, SEO ir klientų patirtį, kad galėtumėte valdyti GEO pastangas. Apibrėžkite naujus KPI, orientuotus į matomumą dirbtinio intelekto paieškoje, ir patobulinkite technologijų ekosistemą, siekdami nuolatinio stebėjimo ir optimizavimo. Dirbtinio intelekto valdoma paieška permąsto skaitmeninio atradimo taisykles. Gerai įsitvirtinti Google nėra garantija, kad jūsų prekės ženklas pasirodys tada, kai tai svarbiausia. Jei jūsų nėra dirbtinio intelekto sugeneruotų atsakymų dalyje, galite praleisti svarbiausius vartotojo sprendimo žingsnius. Tai nėra apie SEO atsisakymą, o apie jo evoliuciją. Prekių ženklai, investuojantys į GEO dabar, įgyja konkurencinį pranašumą, o tie, kurie to nepadarys, gali net nepastebėti, kaip praranda pozicijas.
McKinsey ataskaita: Kaip dirbtinio intelekto varomas paieška keičia rinkodarą ir SEO 2025 metais
Šis pasakojimo esė yra ištrauka iš pokalbio su Antuanu Wade'u, technologijų pardavimų specialistu, gyvenančiu San Antonijuje.
Meta Platforms Inc.
Pasaulio HVLP (labai žemo profilio) varinių folijų rinka šiais metais patiria reikšmingą augimą, daugiausia dėl didėjančio paklausos AI serverių.
Jon Peddie, Jon Peddie Research įkūrėjas ir vadovas, buvo pagrindinis svečias DE 24/7 technologijų podkasto vedėjo Kennetho Wongo laidoje, kur jis aptarė sparčiai besiplečiantį dirbtinio intelekto (DI) procesorių pramonės sektorių ir kasdieninius šio milijardų dolerių rinkos svyravimus.
Nuolatiniai dirbtinio intelekto (DI) ir paieškos variklių optimizavimo (SEO) ryšiai visiškai keičia skaitmeninės rinkodaros peizažą.
Postprodukcijos etapas vaizdo įrašų gamyboje vyksta didelių pokyčių, kai vis plačiau taikomos dirbtinio intelekto (DI) technologijos.
Intel Corporation pradėjo reikšmingus vadovavimo pokyčius ir darbuotojų mažinimą savo gamyklos operacijose kaip dalį platesnės įmonės restruktūrizacijos, skirtos perorientuoti verslo strategiją į geresnį dėmesį greitai besivystančiai dirbtinio intelekto (DI) rinkai.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today