KI-Agenten und agentische Workflows sind zu beliebten Themen unter Entwicklern und IT-Entscheidungsträgern geworden. Die Integration von Altsystemen und Unternehmensanwendungen wird jedoch oft übersehen, obwohl sie für den Fortschritt der KI-Fähigkeiten entscheidend ist. Die Implementierung von KI-Agenten ist vergleichbar mit einer komplexen Unternehmensanwendungsintegration. Anthropic, ein Anbieter von KI-Modellen, stellte das Model Context Protocol (MCP) vor, das ein Rahmenwerk bietet, um KI-Systeme mit externen Datenquellen wie Datenbanken, Dateisystemen und Code-Repositories zu verbinden. MCP vereinfacht die KI-Integration, indem es Herausforderungen beim Datenzugriff angeht und die KI-Ausgabe durch die Unterstützung bidirektionaler Kommunikation verbessert.

Es arbeitet mit einer Client-Server-Architektur, die aus drei Hauptteilen besteht: MCP-Servern (Daten-Gateways für KI-Anwendungen), MCP-Clients (KI-Tools) und einer sicheren Kommunikationsschicht. Dieses Setup ermöglicht eine nahtlose Interaktion zwischen KI-Modellen und externen Systemen und verbessert die Funktionalität der Agenten, indem es Echtzeit-Operationen mit Plattformen wie GitHub ermöglicht. Obwohl ähnlich wie Serviceorientierte Architektur (SOA)-Protokolle, ist MCP für KI entwickelt worden und konzentriert sich auf die effiziente Integration mit diversen Datenquellen. Seine Entwicklung erfordert eine breite Beteiligung der Industrie und Standardisierung, wobei führende KI-Unternehmen wie OpenAI, Google und Microsoft beteiligt sind, um globale Interoperabilität und Innovation sicherzustellen. Letztendlich zielt MCP darauf ab, KI-gesteuerte Workflows zu rationalisieren und autonome KI-Systeme zu stärken. Sein Erfolg hängt von der Annahme als Standardprotokoll ab, was den Weg für ein kohärentes KI-Ökosystem ebnet.