Les agents d'IA et les flux de travail agentiques sont devenus des sujets populaires parmi les développeurs et les décideurs en informatique. Cependant, l'intégration des systèmes hérités et des applications d'entreprise est souvent négligée, bien qu'elle soit cruciale pour l'avancement des capacités de l'IA. Mettre en œuvre des agents d'IA est similaire à une intégration complexe des applications d'entreprise. Anthropic, un fournisseur de modèles d'IA, a introduit le Model Context Protocol (MCP), offrant un cadre qui facilite la connexion des systèmes d'IA à des sources de données externes telles que des bases de données, des systèmes de fichiers et des dépôts de code. Le MCP simplifie l'intégration de l'IA, répondant aux défis d'accès aux données et améliorant les résultats de l'IA en soutenant la communication bidirectionnelle.

Il fonctionne avec une architecture client-serveur comprenant trois parties principales : les serveurs MCP (passerelles de données pour les applications d'IA), les clients MCP (outils d'IA) et une couche de communication sécurisée. Cette configuration permet une interaction fluide entre les modèles d'IA et les systèmes externes, améliorant la fonctionnalité des agents en permettant des opérations en temps réel avec des plateformes comme GitHub. Bien que semblable aux protocoles de l'architecture orientée services (SOA), le MCP est conçu pour l'IA, en mettant l'accent sur une intégration efficace avec diverses sources de données. Son développement nécessite une participation industrielle large et une standardisation, impliquant des entreprises majeures de l'IA comme OpenAI, Google et Microsoft, pour garantir l'interopérabilité et l'innovation à l'échelle mondiale. En fin de compte, le MCP vise à simplifier les flux de travail pilotés par l'IA et à doter les systèmes d'IA autonomes de plus de responsabilités. Son succès dépend de son adoption en tant que protocole standard, ouvrant la voie à un écosystème d'IA cohérent.