Zwiększanie integracji sztucznej inteligencji za pomocą protokołu kontekstowego modelu firmy Anthropic
Brief news summary
Integracja agentów AI i przepływów pracy z istniejącymi systemami stawia wyzwania podobne do tych spotykanych w integracji aplikacji korporacyjnych. Aby im sprostać, Anthropic wprowadził Model Context Protocol (MCP). Ten standard pomaga łączyć modele językowe z zewnętrznymi źródłami danych, takimi jak bazy danych i systemy plików, aby poprawić precyzję odpowiedzi AI. MCP wykorzystuje model klient-serwer z komponentami takimi jak serwery MCP, klienci oraz warstwa komunikacji, co ułatwia efektywną wymianę danych i zmniejsza konieczność tworzenia rozwiązań na zamówienie. Dzięki temu AI może uzyskiwać dostęp do danych w czasie rzeczywistym i wykonywać złożone zadania w różnych środowiskach. MCP jest dostosowany do dynamicznych interakcji wymaganych przez aplikacje AI, co odróżnia go od tradycyjnych protokołów typu SOA opartych na XML. Aby MCP został szeroko przyjęty, kluczowe jest wsparcie i standaryzacja ze strony głównych firm technologicznych, takich jak OpenAI, Google i Microsoft. Ich współpraca może pomóc ustanowić MCP jako standard branżowy, podobnie jak SOAP zjednoczył usługi sieciowe, promując bardziej zintegrowany ekosystem AI.Agenci AI i agenticzne przepływy pracy stały się popularnymi tematami wśród deweloperów i decydentów IT. Integracja systemów dziedzictwa i aplikacji korporacyjnych jest jednak często pomijana, mimo że jest kluczowa dla rozwoju zdolności AI. Wdrażanie agentów AI przypomina złożoną integrację aplikacji korporacyjnych. Anthropic, dostawca modeli AI, wprowadził Model Context Protocol (MCP), który oferuje ramy ułatwiające łączenie systemów AI z zewnętrznymi źródłami danych, takimi jak bazy danych, systemy plików i repozytoria kodów. MCP upraszcza integrację AI, rozwiązując problemy z dostępem do danych i poprawiając wyniki AI dzięki wsparciu dwukierunkowej komunikacji.
Działa w architekturze klient-serwer składającej się z trzech głównych części: serwerów MCP (bramy danych dla aplikacji AI), klientów MCP (narzędzi AI) oraz warstwy bezpiecznej komunikacji. Taka konfiguracja umożliwia płynną interakcję między modelami AI a systemami zewnętrznymi, poprawiając funkcjonalność agentów poprzez umożliwienie operacji w czasie rzeczywistym z platformami takimi jak GitHub. Choć podobny do protokołów architektury zorientowanej na usługi (SOA), MCP został zaprojektowany dla AI, koncentrując się na efektywnej integracji z różnorodnymi źródłami danych. Jego rozwój wymaga szerokiego udziału przemysłowego i standaryzacji, z zaangażowaniem głównych firm AI, takich jak OpenAI, Google i Microsoft, aby zapewnić globalną interoperacyjność i innowacyjność. Docelowo MCP ma usprawniać przepływy pracy napędzane przez AI i wspierać autonomiczne systemy AI. Jego sukces zależy od przyjęcia go jako standardowego protokołu, torując drogę do spójnego ekosystemu AI.
Watch video about
Zwiększanie integracji sztucznej inteligencji za pomocą protokołu kontekstowego modelu firmy Anthropic
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
Micron podaje optymistyczne prognozy sprzedaży, p…
Bloomberg Micron Technology Inc
Aktualności i informacje, których potrzebujesz o …
Zaufanie do generatywnej sztucznej inteligencji (AI) wśród czołowych specjalistów ds.
AlphaCode od Google DeepMind osiąga poziom ludzki…
DeepMind firmy Google niedawno ujawnił AlphaCode – pionierski system sztucznej inteligencji stworzony do pisania kodu komputerowego na poziomie porównywalnym z programistami ludzkimi.
Przyszłość SEO: Wykorzystanie sztucznej inteligen…
W miarę jak krajobraz cyfrowy szybko się rozwija, integracja sztucznej inteligencji (AI) z strategią optymalizacji pod kątem wyszukiwarek internetowych (SEO) stała się niezbędna dla sukcesu online.
Etyczna debata na temat modeli generowanych przez…
Pojawienie się sztucznej inteligencji (SI) w branży modowej wywołało żywe dyskusje wśród krytyków, twórców i konsumentów.
Narzędzia do automatycznego podsumowywania wideo …
W dzisiejszym szybkim tempie życia, gdy odbiorcy często mają trudności z poświęceniem czasu na długie treści informacyjne, dziennikarze coraz chętniej sięgają po innowacyjne technologie, aby rozwiązać ten problem.
Narzędzia do edycji wideo oparte na sztucznej int…
Technologia sztucznej inteligencji rewolucjonizuje tworzenie treści wideo, głównie dzięki rosnącej popularności narzędzi do edycji wideo opartych na AI.
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
