실리콘 밸리, DeepSeek의 혁신적인 AI 모델에 반응하다

Brief news summary

실리콘밸리는 중국의 신생 기업 딥시크가 미국 제품에 비해 비용 효율적인 대안을 제공하는 개방형 AI 모델 R1을 도입한 사실을 고려하여 AI 전략을 재평가하고 있습니다. 이 발전은 이전에 첨단 반도체 및 데이터 시스템에 대한 대규모 투자에 안심했던 미국 투자자들 사이에서 우려를 불러일으켰습니다. AI 전문가 잭 카스는 비용 효율성과 영향력 있는 AI 기술 사용을 우선시하는 경향을 지적합니다. OpenAI CEO 샘 올트먼은 딥시크를 경쟁 위협으로 인정하며 새로운 모델의 도입을 서두르고 있습니다. 분석가들은 미국 기업이 이러한 새로운 경쟁 환경을 헤쳐 나가기 위해 데이터 센터 및 가격에 대한 투자를 재고해야 한다고 제안합니다. 산업 리더들은 이것을 개방형 AI에 대한 중요한 전환점으로 보고 혁신을 촉진하기 위한 협력 노력을 촉구하고 있습니다. 전 구글 CEO 에릭 슈미트와 메타 경영진 등 저명한 인사들의 지원은 경쟁력을 유지하고 AI 접근성을 강화하기 위해 개방형 프로젝트의 필요성을 강조합니다. AI 전략과 자금 조달에 대한 장기적인 영향은 불확실하지만, 산업 내 중요한 변화가 예상됩니다.

실리콘밸리는 고급 AI 모델 개발이 이전에 생각했던 것보다 덜 전문화되어 있을 수 있다는 사실과 씨름하고 있습니다. 이러한 인식은 중국의 신생 스타트업 딥시크(DeepSeek)에서 촉발되었는데, 이 스타트업의 무료 오픈 소스 AI 모델 R1은 주요 미국 기술 회사들의 모델과 경쟁하면서도, 상당히 낮은 비용으로 덜 발전된 칩과 감소된 데이터 센터 에너지 요구 사항으로 제작되었습니다. 역사적으로, 미국의 기술 대기업들은 자신의 재정적 자원이 수십억 달러를 고급 칩과 광범위한 데이터 센터에 투자함으로써 그들을 앞서 나게 할 수 있다고 믿어왔습니다. 그러나 딥시크의 성과를 감안할 때 이러한 가정이 현재 도전받고 있으며, 월스트리트는 이러한 기업들에 대한 조사로 그들의 전략에 대한 답을 요구하고 있습니다. 전문가들은 경쟁 환경이 변화하고 있다고 제안합니다. AI 컨설턴트 잭 카스(Zack Kass)는 혁신적인 AI 모델을 소유하는 것이 점점 더 어려워지고 있다며, 기업들이 비용 절감 및 사용자 친화적인 응용 프로그램 개발에 집중하면서 자원 소비를 최소화해야 할 필요가 있다고 강조했습니다. 딥시크에 대한 반응으로, 오픈AI CEO 샘 알트먼(Sam Altman)은 이 모델의 인상적인 기능을 인정하며 회사가 더 발전된 모델의 출시를 가속화할 것이라고 밝혔습니다. 분석가들은 주요 기술 기업들이 딥시크가 더 낮은 비용으로 AI 기술을 제공한 사례를 통해 데이터 센터 지출 및 가격 전략을 재고할 수 있다고 예상하고 있지만, 이 스타트업의 R1 개발에 약 600만 달러 이하의 비용이 소요되었다는 주장에 대해서는 의문이 제기되고 있습니다. 마이크로소프트는 오픈AI의 최대 투자자로서 딥시크가 도용된 오픈AI 데이터를 이용했는지를 조사하고 있는 것으로 알려졌습니다. 그러나 딥시크의 성공이 어떻게 이루어졌든지 간에, 딥시크의 출현은 AI 분야에 활력을 불어넣었습니다. 투자 회사 D. A.

데이비슨(D. A. Davidson)은 기존 기업들이 딥시크의 교훈을 활용하여 더 효율적인 모델을 낮은 비용으로 만들 것이라고 예측하고 있습니다. 업계는 이미 서버 인프라 확장보다는 컴퓨팅 성능 최적화에 초점을 맞추어 효율성을 높여가는 방향으로 나아가고 있었습니다. 그러나 딥시크는 이러한 전환을 가속화했습니다. 오픈AI와 마이크로소프트와 같은 기업들의 AI 인프라에 대한 최근에 진행된 고프로필 투자는 이제 재고될 필요가 있을 수 있으며, 특히 이들은 대규모 데이터 센터 확장을 계획하고 있었습니다. 딥시크의 출현은 일부에 의해 오픈 소스 AI에 대한 검증으로 간주되며, 미국 기업들이 글로벌 발전을 촉진하기 위해 공유 혁신을 촉진해야 한다고 제안합니다. 전 구글 CEO 에릭 슈미트(Eric Schmidt)는 경쟁력을 유지하기 위해 미국에서 활기찬 오픈 소스 생태계가 필요하다고 주장했습니다. 기술 리더들은 이러한 발전이 AI 기술의 민주화 신호라는 데 대해 낙관하고 있으며, 이로 인해 AI 기술이 더욱 접근 가능하고 유익하게 될 것으로 기대하고 있습니다.