Hitra evolucija generativne umetne inteligence (Gen-AI) je sprožila razpravo o tem, kako upravljati njene potencialne nevarnosti, kar je privedlo do predlogov za globalne regulacije. V ZDA so na zvezni in državni ravni uvedeni različni zakoni, medtem ko so v EU prioritetne uredbe, kot sta Zakon o umetni inteligenci (AI Act) in Zakon o enotnem digitalnem trgu (DSM Act). Vendar pa naj bi se izobraževanje poudarjalo za obravnavo tveganj AI zaradi treh ključnih razlogov. Prvič, v dobi AI so ključne spretnosti kritično razmišljanje, prilagodljivost in neodvisno učenje. Skozi izobraževanje se lahko posamezniki seznanijo z najnovejšimi razvoji in potencialnimi grožnjami, s čimer se spodbuja kultura budnosti in proaktivnega sodelovanja. Drugič, orodja na osnovi AI preoblikujejo način našega dela.
Zelo pomembno je integrirati takšna orodja v naše vsakodnevne rutine, od šole do doma, da bi se pripravili na prihodnje delovno mesto. Tako kot so bili kalkulatorji in internet sprva sprejeti s skepticizmom, a so sčasoma postali nepogrešljivi, je pomembno čim prej začeti z izobraževanjem o AI orodjih. Nazadnje, kompleksnosti v zvezi z regulacijo AI postavljajo vprašanja o sposobnosti regulatorjev, da sledijo tehnološkemu napredku. Čeprav regulacija ni zastarela, mora izobraževanje dopolnjevati zaradi hitre narave razvoja AI in potencialnih omejitev regulativnih ukrepov. Ker aplikativna orodja AI še naprej oblikujejo naš svet, je bistveno prepoznati tveganja, ki jih prinašajo, hkrati pa izkoristiti njihov potencial za produktivnost, ustvarjalnost in zdravje. Z razvijanjem regulativnih okvirjev in poudarjanjem izobraževanja lahko zagotovimo, da AI izboljšuje naše življenje in družbo kot celoto.
Pomen izobraževanja pri upravljanju tveganj generativne AI
Povzetek in preoblikovanje „Jezika“ o transformaciji umetne inteligence in organizacijski kulturi Transformacija umetne inteligence predstavljala predvsem kulturni izziv, ne zgolj tehnološki
Namen končnega poslovanja je povečanje prodaje, vendar stroga konkurenca lahko ovira ta cilj.
Vključitev umetne inteligence (UI) v strategije optimizacije za iskalnike (SEO) preoblikuje način, kako podjetja izboljšujejo svojo spletno vidljivost in privabljajo organski promet.
Tehnologija deepfake je v zadnjem času dosegla pomembne napredke, pri čemer ustvarja zelo realistične manipulirane posnetke, ki prepričljivo prikazujejo posameznike, kako počnejo ali govorijo stvari, ki jih v resnici niso nikoli storili.
Nvidia je napovedala pomembno razširitev svojih pobud za odprtokodno programsko opremo, kar pomeni strateško zavezanost k podpiranju in razvoju odprtokodnega ekosistema v visokozmogljivem računalništvu (HPC) in umetni inteligenci (AI).
Dne 19.
Stripe, podjetje za programsko oblikovanje finančnih storitev, je predstavil Agentic Commerce Suite, novo rešitev namenjeno omogočanju podjetjem prodaje prek več AI agentov.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today