Üretken Yapay Zeka'nın (Gen-AI) hızlı evrimi, potansiyel tehlikelerini yönetme konusunda bir tartışma başlattı ve küresel düzenlemeler için önerilere yol açtı. ABD'de eyalet ve federal düzeyde çeşitli yasalar sunulurken, AB'de AI Yasası ve Dijital Tek Pazar (DSM) Yasası gibi düzenlemeler önceliklendirildi. Ancak, AI risklerini ele almak için üç temel neden nedeniyle eğitimin vurgulanması gerekmektedir. İlk olarak, AI çağında eleştirel düşünme, uyum sağlama ve bağımsız öğrenme hayati becerilerdir. Eğitim yoluyla, bireyler en son gelişmeler ve potansiyel tehditler hakkında bilgi sahibi olabilir, bir uyanıklık ve proaktif katılım kültürü oluşturabilirler. İkincisi, AI tabanlı araçlar çalışma şeklimizi dönüştürüyor.
Okuldan eve kadar günlük rutinlerimize bu tür araçları entegre etmek, gelecekteki çalışma ortamına hazırlık için çok önemlidir. Hesap makineleri ve internetin başlangıçta tereddütle karşılandığı ancak sonunda benimsendiği gibi, AI araçları hakkında eğitim almak da en kısa sürede yapılmalıdır. Son olarak, AI düzenlemesinin karmaşıklıkları, düzenleyicilerin teknolojik gelişmelere ayak uydurma yeteneği hakkında sorular ortaya çıkarıyor. Düzenleme modası geçmiş olmasa da, AI gelişiminin hızlı doğası ve düzenleyici önlemlerin potansiyel sınırlamaları nedeniyle eğitim bunu tamamlamalıdır. AI uygulamalı araçlar dünyamızı şekillendirmeye devam ettikçe, üretkenlik, yaratıcılık ve sağlık için potansiyellerini kullanırken getirdikleri riskleri tanımak önemlidir. Düzenleme çerçeveleri geliştirerek ve eğitimi vurgulayarak, AI'nın yaşamlarımızı ve toplumu bir bütün olarak iyileştirdiğinden emin olabiliriz.
Üretken AI Risklerini Yönetmede Eğitimin Önemi
AI Dönüşümünde “Özet ve Yeniden Yazım” – Organizasyon Kültürü Üzerine Yapay Zeka (YZ) dönüşümü esasen teknolojik bir sorun değil, kültürel bir meydan okumadır
İşletmelerin nihai amacı satışları artırmaktır, ancak şiddetli rekabet bu hedefi engelleyebilir.
Yapay zeka (AI)’nın arama motoru optimizasyonu (SEO) stratejilerine entegrasyonu, işletmelerin çevrimiçi görünürlüğünü artırma ve organik trafiği çekme yöntemlerini köklü şekilde dönüştürüyor.
Deepfake teknolojisi son zamanlarda büyük ilerlemeler kaydetti; son derece gerçekçi manipüle edilmiş videolar üreterek, insanların aslında yapmadıkları veya söylemedikleri şeyleri inandırıcı şekilde gösteriyor.
Nvidia, açık kaynak girişimlerinin önemli bir genişlemesini duyurdu, bu da yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) ve yapay zeka (AI) alanında açık kaynak ekosistemini desteklemeye ve ilerletmeye yönelik stratejik bir taahhütte bulunduğunu gösteriyor.
19 Aralık 2025'te New York Valisi Kathy Hochul, Sorumlu Yapay Zeka Güvenliği ve Etik (RAISE) Yasası'nı yürürlüğe koyarak, eyaletin gelişmiş yapay zeka teknolojilerinin düzenlenmesinde önemli bir dönüm noktasını işaret etti.
Programlanabilir finansal hizmetler şirketi Stripe, işletmelerin çok sayıda AI ajanı aracılığıyla satış yapmasını sağlayacak yeni çözümlerden oluşan Agentic Commerce Suite'i tanıttı.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today