विविधता ही एक महत्त्वपूर्ण ताकद आहे, विशेषतः कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) डिझाइन करताना. एआय डिझाइन आणि विकासामध्ये कायदा आणि सर्जनशील कला अशा विविध व्यावसायिक क्षेत्रांतील व्यक्तींना सहभागी करणे अत्यावश्यक आहे. मात्र, एआयवर सहकार्य करण्यासाठी इच्छुक अनेक टीम्सना एक मोठी अडचण असते: गोंधळ. नुकत्याच झालेल्या पॉडकास्टमध्ये, स्टॅनफोर्ड विद्यापीठातील संगणक विज्ञानाचे प्राध्यापक जेम्स लँडे यांनी सहभागी एआयचे महत्त्व स्पष्ट केले. एआय प्रणालींच्या समग्र डिझाइनची सुरुवातीपासूनच महत्वाची आवश्यकता आहे, असे त्यांनी म्हटले. मानव-केंद्रित मूल्यांच्या अभावी, एआय वाढू शकत नाही, असे लँडे यांनी मॅककिन्सेच्या वरिष्ठ भागीदार लरेना यीसोबतच्या चर्चेत सांगितले. स्टॅनफोर्ड इन्स्टिट्यूट फॉर ह्युमन-सेंटर्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (HAI) चे सहसंस्थापक आणि सहनिदेशक लँडे यांनी स्पष्ट केले की मानव-केंद्रित एआय प्राप्त करणे फक्त अनुप्रयोगांसारखे नाही. “हे एआय प्रणाली कसे तयार करावे, त्यांच्या विकासात कोण सहभागी होईल आणि एआय तयार करताना आणि मूल्यांकन करताना मानव-केंद्रित प्रक्रिया कशी चालवावी याबद्दल आहे, ” असे त्यांनी सांगितले. एआयचे आव्हान त्याची अनिश्‍चितता आहे. पीसींप्रमाणे एआय काही पद्धतीत अविश्‍वसनीय आहे कारण तो संभाव्यतावादी आहे आणि तो त्याच्या डेटा इनपुटवर आधारित भिन्न परिणाम देऊ शकतो, तर निर्धारणवादी प्रणाली त्याच इनपुटसाठी समान आउटपुट देतात. "आपल्याला एआय प्रणालीची रचना पुन्हा विचारावी लागेल, " असे लँडे म्हणाले. एआय प्रणालींच्या संभाव्यतावादी मॉडेल्स डेटा प्रक्रिया करतात आणि भिन्न निष्कर्ष उत्पन्न करतात, ज्यामुळे चुकीच्या विधानांचे संकलन होऊ शकते.

"यासाठीचे कारण स्पष्ट नाहीत, ज्यामुळे हे मॉडेल्स कोण तयार करतात याबद्दल मोठ्या चिंतेचा विषय होतात, " असे त्यांनी नमूद केले. जेव्हा समस्या समोर येतात तेव्हा एआय प्रणालींचे व्यवस्थापन करणे आव्हानात्मक असते. "आपल्याला वेगळ्या पद्धतीने एआय प्रणालींची रचना करावी लागेल, कारण त्या आपल्या दैनंदिन जीवनात, आरोग्य, शिक्षण व सरकार यामध्ये सर्वत्र असणार आहेत, " असे लँडे यांनी म्हटले. सध्या, एआय डिझाइन मुख्यतः अभियंते, जसे की जबाबदार एआय गट किंवा सुरक्षा टीम्स, उत्पादनाच्या चाचन्या करतात आणि चेक्स करतात. दुर्दैवाने, लवकर लॉन्च करण्यासाठीचा दबाव असतो आणि या टीम्सना ते रोखण्याची शक्ती नसते. वितरण आणि विकास प्रक्रियेमध्ये विविध पारंगततेचे समावेश अत्यंत महत्त्वाचा आहे. “आपल्याला सामाजिक शास्त्रज्ञ, मानवतावादी, नैतिकतावादी अशा विविध शिस्तीतील टीम्सची आवश्यकता आहे जेणेकरून समस्या लवकर ओळखल्या जातील आणि या सदस्यांना बदल लागू करण्याची शक्ती असेल, ” लँडे यांनी सांगितले. उघडे, बहु-शिस्तीचे एआय धोरण जरी आव्हानात्मक असते, तरी खूप सारे आवाज एक गोंधळ निर्माण करू शकतात. “विविध क्षेत्रे भिन्न भाषा बोलतात आणि संज्ञा मोठ्या प्रमाणात बदलू शकतात, ” अशी चेतावणी लँडे यांनी दिली. उदाहरणार्थ, इंग्रजी प्राध्यापक आणि वैद्यकीय व्यावसायिकांसोबतच्या सहकार्यासाठी "पायलट स्टडी" या शब्दासंदर्भात भिन्न अर्थ समजतो. गोंधळ असूनही, तो नवीन विचारांना व दृष्टिकोनांना प्रोत्साहन देऊ शकतो. “राजनीतिशास्त्रातील नैतिकतावादी एआयच्या मोठ्या भाषिक मॉडेल्सच्या विकासकांसोबत आल्यास, त्यांच्या कार्यपद्धती किंवा सॉफ्टवेअर रिलीजच्या बाबतीत उत्तेजन मिळू शकते आणि अतिरिक्त सुरक्षा उपायांचा विचार करावा लागेल, ” असे त्यांनी स्पष्ट केले. एआय व्यवसाय, कार्यस्थळ आणि समाजाच्या रूपांतरणात आहे. हे परिवर्तन सहयोगी असणे अत्यावश्यक आहे.