Tofauti ni nguvu muhimu, hasa katika kubuni akili bandia (AI). Kuwahusisha watu kutoka nyanja mbalimbali za kitaaluma, kama sheria na sanaa ya ubunifu, katika muundo na maendeleo ya AI ni muhimu. Hata hivyo, timu nyingi zinazolenga kushirikiana kwenye AI hukumbana na kikwazo kikubwa: mkanganyiko. Katika podikasti ya hivi karibuni, James Landay, profesa wa sayansi ya kompyuta katika Chuo Kikuu cha Stanford, alisisitiza umuhimu wa AI inayoshirikisha. Alidai kuwa muundo wa jumla wa mifumo ya AI tangu mwanzo ni muhimu kwa mafanikio ya utekelezaji wa AI. Bila maadili yanayolenga binadamu, AI haiwezi kustawi, Landay alithibitisha wakati wa majadiliano yake na Lareina Yee, mshirika mwandamizi katika McKinsey. Landay, mwanzilishi mwenza na mkurugenzi mwenza wa Taasisi ya Stanford kwa ajili ya Akili Bandia Inayolenga Binadamu (HAI), alielezea kuwa kufikia AI inayolenga binadamu kunahusisha zaidi ya tu maombi. "Ni kuhusu jinsi tunavyounda mifumo hiyo ya AI, nani anashiriki katika maendeleo yake, na kukuza mchakato unaolenga binadamu katika kuunda na kutathmini AI, " alisema. Changamoto ya AI ni kutotabirika kwake. Tofauti na PC, AI inaweza kutokuwa ya kuaminika kwa baadhi ya njia kwani ni ya probabilistiki na inaweza kutoa matokeo tofauti kulingana na data inayoingia, ilhali mifumo ya deterministiki hutoa matokeo sawa kwa ingizo sawa. "Tunapaswa kufikiria upya muundo wa mfumo wa AI, " alisema Landay. Mifumo ya AI na miundo yake ya probabilistiki inachakata data na kuzalisha matokeo tofauti, ambayo yanaweza kusababisha mawazo bandia, au kauli za uongo.

"Sababu za haya hazieleweki, zikipandisha wasiwasi mkubwa kuhusu nani anajenga miundo hii, " aliongeza. Mifumo ya AI ni changamoto kudhibiti inapojitokeza matatizo. "Lazima tutengeneze mifumo ya AI kwa namna tofauti, kwani itakuwa maarufu katika maisha yetu ya kila siku, ikijumuisha afya, elimu, na serikali, " Landay alionyesha. Kwa sasa, muundo wa AI unajumuisha hasa wahandisi, kama makundi ya AI yanayohusika au timu za usalama, waliokabidhiwa jukumu la ukaguzi wa bidhaa kabla ya kutolewa. Kwa bahati mbaya, kuna shinikizo la kuzindua haraka, na timu hizi hazina ushawishi wa kuzuia hilo. Kujumuisha utaalamu mbalimbali katika mchakato wa muundo na maendeleo ni muhimu. "Tunahitaji timu kutoka taaluma mbalimbali—wanasosholojia, wanafalsafa, wanaethiki—ili matatizo yaweze kutambuliwa mapema, na wanachama hawa wawe na ushawishi wa kutekeleza mabadiliko, " Landay alishauri. Njia wazi na ya multidisiplinari ya AI inaleta changamoto, kwani sauti nyingi zinaweza kuunda mazingira yenye machafuko. "Nyanja tofauti zina lugha tofauti, na maneno yanaweza kutofautiana sana, " Landay alionya. Kwa mfano, ushirikiano na profesa wa Kiingereza na mtaalamu wa matibabu ulionyesha tafsiri tofauti za "tathmini ya majaribio. " Pamoja na mkanganyiko, inaweza kuhamasisha mawazo na mitazamo mipya. "Waendelezaji wa mifano mikubwa ya lugha, wakishirikiana na wanaethiki wa sayansi ya siasa, wanaweza kukumbana na maswali kuhusu mbinu zao au utoaji wa programu zao, na kuchochea kuzingatia ulinzi wa ziada, " alielezea. AI inabadilisha biashara, mazingira ya kazi, na jamii. Ni muhimu kwamba mabadiliko haya ni ya ushirikiano.