Çeşitlilik, özellikle yapay zeka (YZ) tasarımında önemli bir güçtür. Hukuk ve yaratıcı sanatlar gibi çeşitli meslek alanlarından bireyleri YZ tasarımı ve geliştirilmesine dahil etmek gereklidir. Ancak, YZ konusunda iş birliği yapmak isteyen birçok ekip, önemli bir engelle karşılaşmaktadır: kafa karışıklığı. Stanford Üniversitesi'nde bilgisayar bilimleri profesörü olan James Landay, katılımcı YZ'nin önemini vurgulayan bir podcastte yer aldı. YZ sistemlerinin baştan bütüncül bir şekilde tasarlanmasının, YZ uygulama başarısı için kritik olduğunu belirtti. İnsan merkezli değerler olmadan, YZ'nin gelişemeyeceğini, McKinsey'den kıdemli ortak Lareina Yee ile yaptığı tartışmada ifade etti. Stanford İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü (HAI) kurucu ortağı ve ortak direktörü olan Landay, insan merkezli YZ'ye ulaşmanın sadece uygulamalarla ilgili olmadığını açıkladı. "YZ sistemlerini nasıl oluşturduğumuz, kimlerin bu gelişmelere katıldığını ve YZ oluşturma ve değerlendirme sürecinde insan merkezli bir süreç teşvik etmemizle ilgilidir, " dedi. YZ'nin zorluğu, öngörülemezliğidir. PC'lerin aksine, YZ bazı yönlerde güvenilir değildir çünkü olasılıksaldır ve veri girişi temelinde değişken sonuçlar sunabilir, oysa deterministik sistemler aynı girdi için aynı çıktıyı üretir. "YZ sistem tasarımını yeniden düşünmemiz gerekiyor, " dedi Landay. YZ sistemlerinin olasılıksal modelleri verileri işler ve farklı sonuçlar üretir, bu da halüsinasyonlar ya da yanlış ifadeler yaratabilir.

"Bunların nedenleri belirsiz, bu modellere kimin katkıda bulunduğuna dair ciddi endişeler oluşturuyor, " dedi. Sorunlar ortaya çıktığında YZ sistemlerini yönetmek zordur. "YZ sistemlerini farklı tasarlamalıyız, çünkü sağlık, eğitim ve hükümet gibi günlük yaşamlarımızda yaygın hale gelecekler, " diye belirtti Landay. Günümüzde, YZ tasarımı başlıca mühendisleri, örneğin sorumlu YZ grupları veya güvenlik ekiplerini içerir, ürün çıkmadan önce kontrollerden sorumludurlar. Ne yazık ki, hızlı piyasaya sürme baskısı var ve bu ekiplerin bunu engelleyecek etkisi yok. Çeşitli uzmanlıkların tasarım ve geliştirme süreçlerine entegre edilmesi şarttır. "Sosyal bilimciler, hümanistlerle etikçilerin yer aldığı takımlar oluşturarak, sorunlar erken tespit edilmeli ve bu üyeler değişim uygulama gücüne sahip olmalıdır, " diye savundu Landay. Açık, disiplinler arası bir YZ yaklaşımı zorluklar yaratır, çünkü çok fazla ses karmaşık bir ortam oluşturabilir. "Farklı alanlar farklı diller konuşur ve terminoloji büyük farklılık gösterebilir, " diye uyardı Landay. Örneğin, bir İngilizce profesörü ve bir tıp profesyoneli ile iş birliği yaparken "pilot çalışma" terimi farklı yorumlandı. Karışıklığa rağmen, bu yeni fikirler ve bakış açıları doğurabilir. "Siyasi bilim etikçileri ile iş birliği yapan büyük dil modeli geliştiricileri, yöntemleri veya yazılım yayınları hakkında sorularla karşılaşarak ilave önlemleri düşünmeye itebilir, " dedi. YZ, işletmeleri, iş yerlerini ve toplumu dönüştürüyor. Bu dönüşümün iş birliği içinde olması zorunludur.