Mielipide: Hongkongin kausaalisen tekoälyn käyttö etiikkajohtamiseksi Kausaalisen tekoälyn, uuden järkeilyn älykkyyden, käyttöönotto on ratkaisevan tärkeää Hongkongille, jotta se saisi etulyöntiaseman tekoälyn käyttöönotossa ja hallinnassa. Perinteiset tekoälyalgoritmit ovat herättäneet huolta läpinäkyvyydestä, vastuullisuudesta ja puolueellisuudesta. Kausaalinen tekoäly keskittyy toisin kuin perinteinen koneoppiminen muuttujien keskinäisten syy-seuraussuhteiden ymmärtämiseen tilastollisten mallien sijaan, mikä vähentää tietojen epätarkkuuksia. Sen soveltaminen lupaa paljon korkean panoksen aloilla, kuten terveydenhuollossa, rahoituksessa ja julkisessa politiikassa, joissa vastuullisuus ja selitettävyys ovat ratkaisevan tärkeitä. Lisäksi kausaalinen tekoäly voi täydentää muita tekoälyjärjestelmiä säilyttäen samalla ihmisen toimijuuden, jolloin ihmiset voivat säätää ja tehdä päätöksiä. Hongkongilla, jolla ei ole kattavaa oikeudellista ja sääntelykehystä tekoälylle, on tilaisuus tulla globaaliksi johtajaksi eettisen innovaation hallinnassa.

Perustamalla erillisen viraston ja sääntelyrakenteen Hongkong voi houkutella huippuosaajia, edistää innovaatiota ja tarjota puitteet vastuulliselle tekoälyn käyttöönotolle. Lisäksi kausaalinen tekoäly tarjoaa paremman kyberturvallisuuden puolustuksen havaitsemalla poikkeavuuksia ja tunnistamalla uhkia kriittisessä infrastruktuurissa ja rahoitusjärjestelmissä, mikä tekee sen kestävämmäksi kyberhyökkäyksiä vastaan. Äskettäinen Microsoftin järjestelmäkatkos osoittaa, kuinka suuri häiriö voi syntyä, kun globaali IT-järjestelmä epäonnistuu. Kyberrikollisuuden arvioidaan maksavan biljoonia dollareita vuoteen 2025 mennessä, minkä vuoksi kattavan tekoälyhallinnan perustaminen on entistä tärkeämpää. Navigoimalla strategisesti kehittyneiden teknologioiden eettisiä, sosiaalisia ja taloudellisia haasteita Hongkong voi vakiinnuttaa itsensä merkittäväksi globaaliksi toimijaksi tekoälyn eettisessä ja vastuullisessa käytössä. Dr. Jane Lee, Our Hong Kong Foundationin presidentti, kannattaa Hongkongin kausaalisen tekoälyn ja näyttöön perustuvien lähestymistapojen käyttöönottoa tekoälyn hallinnassa ja sääntelyssä.