ความคิดเห็น: การยอมรับ AI เชิงสาเหตุของฮ่องกงเพื่อการปกครองที่มีจริยธรรม การนำนวัตกรรม AI เชิงสาเหตุ ซึ่งเป็นอัจฉริยะ reasoning ใหม่มาใช้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับฮ่องกงในการได้รับข้อได้เปรียบในการปรับใช้และการปกครอง AI. อัลกอริธึม AI แบบดั้งเดิมมีข้อวิตกเกี่ยวกับความโปร่งใส ความรับผิดชอบ และความผิดพลาด Causal AI นั้น ต่างจากการเรียนรู้ของเครื่องแบบดั้งเดิม มีการเน้นที่การทำความเข้าใจความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างตัวแปร แทนการทำความเข้าใจลวดลายทางสถิติ จึงลดการไม่แม่นยำของข้อมูล.

การนำไปใช้ในพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูงเช่น สุขภาพ การเงิน และนโยบายสาธารณะ ซึ่งการมีความรับผิดชอบและการอธิบายเป็นสิ่งสำคัญนั้นมีความหวังอย่างมาก นอกจากนี้ Causal AI ยังสามารถเพิ่มศักยภาพของระบบ AI อื่น ๆ ขณะยังคงรักษาการดำเนินการของมนุษย์ ให้มนุษย์สามารถรวบรวมและตัดสินใจได้ ฮ่องกงที่ไม่มีกรอบกฎหมายและระเบียบข้อบังคับที่ครอบคลุมสำหรับ AI มีโอกาสที่จะเป็นผู้นำระดับโลกในการปกครองนวัตกรรมชนิดจริยธรรม โดยการสร้างหน่วยงานเฉพาะทางและโครงสร้างการกำกับดูแล ฮ่องกงสามารถดึงดูดผู้มีความสามารถขึ้นสุด ขับเคลื่อนนวัตกรรม และให้กรอบการทำงานสำหรับการปรับใช้ AI ที่รับผิดชอบ นอกจากนี้ Causal AI ยังมีการป้องกันความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ดียิ่งขึ้นโดยการตรวจพบความผิดปกติและการระบุภัยคุกคามในโครงสร้างสำคัญและระบบการเงิน ทำให้มีความยืดหยุ่นมากขึ้นต่อการโจมตีทางไซเบอร์ ความขัดข้องล่าสุดของระบบ Microsoft เป็นตัวอย่างที่แสดงให้เห็นถึงขนาดที่เป็นไปได้ของการหยุดชะงักที่อาจเกิดขึ้นเมื่อระบบ IT โลกเกิดล้มเหลว โดยอาชญากรรมไซเบอร์คาดว่าจะมีมูลค่าหลายล้านดอลลาร์ภายในปี 2025 การกำหนดกรอบการปกครอง AI ครบถ้วนจึงสำคัญมากขึ้นอีก โดยการนำเสนอแนวทางในการรับมือกับท้าทายทางจริยธรรม สังคม และเศรษฐกิจของเทคโนโลยีขั้นสูง ฮ่องกงสามารถสร้างตัวเองเป็นผู้เล่นระดับโลกที่สำคัญในการใช้ AI ที่มีจริยธรรมและรับผิดชอบได้ ดร. เจน ลี ประธานมูลนิธิ Our Hong Kong สนับสนุนให้ฮ่องกงนำนวัตกรรม AI เชิงสาเหตุและวิธีการที่อิงหลักฐานมาปรับใช้เพื่อการปกครองและการควบคุม AI