أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من مختلف القطاعات مثل إنفاذ القانون والرعاية الصحية والتوظيف. ومع ذلك، هناك قلق متزايد بشأن سلوك الذكاء الاصطناعي العنصري. تستكشف هذه المقالة الأسباب الكامنة وراء التحيز العرقي في الذكاء الاصطناعي، ونتائجه، والحلول المحتملة. يكمن السبب الجذري للتحيز في التحيزات التاريخية والاجتماعية الموجودة في البيانات المستخدمة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي. يؤثر هذا سلبًا على مجالات مثل التعرف على الوجوه، والتنبؤ بالجريمة، والرعاية الصحية، مما يؤدي إلى أخطاء في التعرف، واستهداف غير عادل، وفجوات في الرعاية الصحية.

يساهم التمثيل غير الكافي للمجموعات الأقلية في بيانات التدريب والتحيز البشري الضمني في التحيز العرقي للذكاء الاصطناعي. يتطلب معالجة هذه المشكلة تحسين تنوع البيانات، وتنفيذ تقنيات الحد من التحيز، وتعزيز الشفافية والمساءلة، وإعطاء الأولوية للممارسات الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي، ودراسة الحلول المحتملة مثل جمع البيانات الشامل، والعدل في الخوارزميات والاختبار، وطرق الإنسان في الحلقة، والتطوير والتنظيم السياسات، والأطر الأخلاقية للذكاء الاصطناعي، والمعايير، والتعليم والتوعية، والتعاون بين القطاعات. من خلال تبني هذه التدابير، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخدم جميع الأفراد بشكل عادل ويعزز العدالة. تعتبر الجهود الجماعية ضرورية لضمان تقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي في الإنصاف والعدالة للجميع.