Այն ժամանակ, երբ կորպորատիվ ղեկավարները քննարկում են արհեստական բանականություն ընդունելու իրենց մտադրությունները, նրանց պատասխանները, որպես правило, մի փոքր համբերատար են, հաճախ նշելով, թե ինչպես կարող է տեխնոլոգիան բարձրացնել աշխատակիցների满意ությունը կամ ստեղծել այնքան նոր հնարավորություններ, որքան ջնջում է: IBM-ի գլխավոր տնօրեն Արվինդ Քրիշն ասում է 2023 թվականին, որ Ա. Բ. -ը «կօգնի լուծել այնպիսի խնդիրներ, որոնք ավելի շատ մարդիկ համարում են կրկնվող, ազատելով աշխատակիցներին ավելի բարձր արժեք ունեցող աշխատանքի համար»: Հակառակապես, Սեբաստյան Սյեմիատկովսկին, Klarna-ի CEO-ն, որի ընկերությունը շվեդական տեխնոլոգիական ընկերություն է, որը թույլ է տալիս սպառողներին հետաձգել վճարումները իրենց գնումների համար և պատրաստվում է ԱՄՆ-ում IPO-ի համար, որի կանխատեսված գնահատականը գերազանցում է 15 միլիարդ դոլարը, բարձրաձայնել է աշխատանքը լայնածավալ ավտոմատացնելու մասին՝ հատուկ կայուն A. I. -ի միջոցով, որը ստեղծում է տեքստ, պատկերներ և տեսանյութեր, որոնք թվում են մարդկային ձեռագործ: Նա Bloomberg News-ին է խոսել այն մասին, որ իր կարծիքով Ա. Բ. -ն ներկայումս կարող է կատարել մարդկանց կատարած բոլոր աշխատանքները, ինչը շատ ավելի լայն տեսանելիություն է, քան բազմաթիվ մասնագետների մոտ: Klarna-ն պնդում է, որ տարեկան մոտ 10 միլիոն դոլար է խնայում օգտագործելով Ա. Բ. մարքեթինգային նպատակների համար, հիմնականում նվազեցնելով գովազդային տեսողականության համար մարդկային արվեստագետների վրա իր կախվածությունը: Ընկերությունը հայտնել է, որ Ա. Բ.
գործիքները զգալիորեն նվազեցրել են նրա ներքին իրավաբանական թիմի ժամանակը ստանդարտ պայմանագրեր պատրաստելու համար, մեկ ժամը կրճատվել է մինչև ընդամենը 10 րոպե: Բացի այդ, նրա հաղորդակցության հատվածը տեխնոլոգիան օգտագործում է մամուլի լուսաբանումները դրական կամ բացասական դասակարգելու համար: Klarna-ն պնդում է, որ իր chatbot-ը կարող է իրականացնել 700 սպառողական ծառայությունների գործակալների աշխատանքը, լուծելով խնդիրներ շփումից մոտ 9 րոպե ավելի արագ, քան մարդ (երկու րոպե, եթե համեմատենք 11-ի հետ): Պարոն Սյեմիատկովսկին և նրա թիմը նույնիսկ ստեղծել են իր A. I. տարբերակը՝ ներկայացնելու ընկերության երրորդ եռամսյակի արդյունքները անցած տարի, ինչը ցույց է տալիս, որ նույնիսկ CEO-ի դերը ավտոմատացումից ազատ չէ: Շնորհակալություն ձեզ համբերատարության համար, քանի որ մենք հաստատում ենք ձեր մուտքը: Եթե դուք Ռիդեր մոդուլում եք, դուրս եկեք և մտեք ձեր Times հաշիվը կամ բաժանորդագրվեք `Տաիմս-ի ամբողջ հասանելիության համար: Շնորհակալ եմ ձեր համբերության համար, մինչ մենք հաստատում ենք մուտքը: Նախկինում արդեն բաժանորդ եք եղել՞: Մուտք գործեք: Հետաքրքրված եք Տաիմս-ի ամբողջությամբ: Բաժանորդագրվեք:
AI-ն ընկերություններում ընդունելը. Ընդիչումներ IBM և Klarna-ի ղեկավարներից
Այս ուսումնասիրությունը ուսումնասիրում է مصنوعական բանականության (AI) փոխարկիչ ազդեցությունները որոնողական համակարգի օպտիմիզացիայի (SEO) ռազմավարությունների վրա տարբեր բիզնեսների շրջանակներում: Վերջերս, AI տեխնոլոգիաների ներդրումն SEO մոդելներում բերել է զգալի բարելավումներ որոնողական համակարգերում դասավորության և ընդհանուր առցանց տեսանելիության հարցում, հաստատելով նոր ստանդարտ՝ цифրական մարքեթինգի հաջողությամբ։ Ներկայացված բիզնեսները ընդգրկում են տարբեր ոլորտներ, որոնց յուրաքանչյուրը ցուցադրում է տարբեր մեթոդներ՝ AI-վերաբերումով SEO-ի բարելավման համար։ Փոքր հուշագրվից մինչև հաստատված ընկերություններ՝ ընդհանուր գործոնը AI-շպրտված գործիքների ռազմավարական օգտագործումն է՝ թվային ներկայությունը օպտիմալացնելով և մրցակիցներին գերազանցելով որոնողական արդյունքներում։ Մի նշանավոր օրինակ է մանրածախ ընկերությունը, որը գործարկել է AI-առաջին բանալիներ գտնելու մեթոդներ՝ սպառողների որոնողական վարքի լրիվ հասկանալու համար։ Օգտագործելով առաջադեմ մեքենայական ուսուցման ալգորիտմներ, նրանք հայտնաբերել են արժեքավոր բանալիներ, որոնք ունեն ավելի քիչ մրցակցություն, և համապատասխանաբար միավորել կայքի բովանդակությունը։ Այս թիրախային մեթոդը հանգեցրել է օրգանական երթևեկության զգալի աճի և բարձր կոնվերտացման մակարդակների, ուղիղ աշխատել գումարած։ Երկրորդ ընկերությունն է տուրիզմի ոլորտում՝ օգտագործելով AI-բազայի բովանդակության ստեղծման գործիքներ՝ պատրաստելու անհատականացված հոդվածներ և գովազդային նյութեր, հարմարեցված իրենց լսարանին։ Այս AI գործիքները not only արագացրին բովանդակության ստեղծումը, այլև ապահովեցին համապատասխանություն և ներգրավվածություն՝ վերլուծելով օգտագործողների նախընտրությունները և շուկայի գեղագիտական նշաններ։ Նման արդյունքում, ընկերությունն նկատելի բարելավումներ հասցրեց էջերի դասավորության առումով և ընդլայնեց առցանց ծածկույթը։ Ավելին, IT ծառայությունների պրովայդերը օգտագործեց AI՝ աշխատանքի ցուցանիշների վերահսկման և կանխատեսման ալգորիթմներ՝ ներդնելով իրենց առկա SEO կառավարման համակարգերում։ Սա թույլ տվեց իրական ժամանակում հետևել հիմնական ցուցիչներին և կանխատեսել որոնողական ալգորիթմների փոփոխությունները։ Այս պրոակտիվ մոտեցումը թույլ տվեց արագորեն փոփոխել SEO ռազմավարությունները՝ պահպանելով բարձր դասավորություններ և կայուն տեսանելիություն արագ փոփոխվող թվային միջավայրում։ Այս ուսումնասիրության պատմությունները ընդգծում են AI ներդրման բազմակողմանի առավելությունները SEO ռազմավարությունների մեջ։ AI հզորացնում է տվյալների ավելի խորInsight-ներ, ավտոմատացնում է սովորական գործառույթները, բարելավում է բովանդակային անհատականացումը և մատչեցնում կանխատեսումային ալգորիթմներ, որոնք օգնում են բիզնեսներին լավ տեղեկացված որոշումներ կայացնել։ Այնուամենայնիվ, այս դեպքերը նաև ընդգծում են մարդու վերահսկողության կարևորությունը AI կիրառման մեջ։ بهترین արդյունքները ստացվեցին բիզնեսներից, որոնք համատեղեցին AI գործիքները մասնագիտական SEO գիտելիքների հետ՝ ապահովելով ավտոմատացված գործընթացները համապատասխանելու ռազմավարական նպատակներին և պահպանելու բրենդի ձայնը։ Վերջապես, AI ինտեգրացիան SEO-ում այլընտրանք չէ, այլ պարտադիր՝ բիզնեսների համար, ովքեր ուզում են աչքի ընկնել թվային մարքեթինգում։ Այս ուսումնասիրությունը ցույց է տալիս AI-վերաբերումով SEO-ի փոփոխականություն, առաջարկելով արժեքավոր ցանցներ և ներշնչանք ընկերությունների համար՝ իրենց առցանց ներկայությունը ուժեղացնելու և կայուն աճ ապահովելու համար մրցակցող թվային միջավայրում։
արհեստական ինտելեկտը (AI) արագորեն վերափոխում է շուկայական մարկետինգն՝ մասնավորապես AI-ն ստեղծած տեսանյութերով, որոնց միջոցով բրენდները կարող են ավելի հեռանկարային կապ հաստատել իրենց լսարանների հետ՝ շատ անհատականացված բովանդակության միջոցով։ Արդիական AI ալգորիտմների օգտագործմամբ՝ մեծածավալ սպառողական տվյալները վերլուծելով, մարկետերներն այդպիսով կարող են ստեղծել անհատականացված տեսանյութեր, որոնք արտահայտում են անձնական հետաքրքրություններն, ընտրությունները և վարքագիծը։ Այս անհատականացումը մեծացնում է ներգրավվածության մակարդակը՝ զգալիորեն ավելացնելով հավատարմությունն ու կապը շրջապատի հետ՝ դիմելով ավելի սերտ և հուզականորեն հարուստ հաղորդագրությունների։ Հետևաբար, դիտորդները ավելի դրական արձագանք են տալիս, ավելի շատ ինտերակտիվ են, և ուժեղացնում են ապրանքի կամ բրենդի հետ կապված զգացմունքային կապը, դրանով իսկ բարելավելով Բրենդի պատճենադրության ընկալումը, վստահությունը և հավատարմությունը։ Այս միտումը արագորեն աճում է՝ շնորհիվ AI տեխնոլոգիայի հասանելիության էլ ավելի աճի։ Ո ինչպես AI գործիքները դառնում են ավելի խճճված և օգտագործողի համար հարմարավետ, այնպեսև տարբեր չափերի և ոլորտների բիզնեսներն ունակ են ընդլայնել AI-ն օգտագործելու հնարավորությունները՝ առանց մեծ կամայական ծախսերի կամ տեխնիկական դժվարանոցների։ Այս դեմոկրատացիան օգնում է փոքր բիզնեսներին մրցակցել արդյունավետ՝ արտադրելով հետաքրքրաշարժ, դինամիկ տեսանյութեր, որոնք անհատականացված են իրենց լսարանների համար։ Շատ առաջատար բրენდներ արդեն հաջողությամբ ինտեգրել են AI-ն ստեղծած տեսանյութերը տարբեր արշավաշարժերում՝ սկսած անհատականացված արտադրանքի խթանումից մինչև ինտերակտիվ կոնտենտ, որն օգտագործողի արտահայտությունների վրա է ընկալվում։ AI-հետորթվող տեսանյութերի արտադրության ճկունությունը և արդյունավետությունը ազդում են այն పనուրստակների վրա և ռազմավարության վրա, թե ինչպես տարբերակել ռեսուրսների բաշխումը և կոնտենտի հանձնումը։ Բացի այդ, այս տեսանյութերը չեն սահմանափակում գրավելու համար մեկ այլ հարթակով, նրանք կարող են նախատեսվել բազում թվային ալիքների համար՝ սոցիալական ցանցեր, վեբկայքեր, էլեկտրոնային փոստային արշավներ և այլ։ Այդպիսով, նրանց հասանելիությունը մեծանում է, իսկ հաղորդագրությունները տարբեր հատվածներ և հարթակներ անընդհատ համապատասխանեցված են՝ բարելավելով գրաֆիկային և ընդլայնելով ընդգրկումը։ Մասնագետները կանխատեսում են, որ AI-ն տեսանյութերի մարկետինքում կշարունակի ընդլայնվել։ Արդյոք AI մոդելներն առաջանում և վերլուծելով տվյալները՝ նրանց ճշգրտությունը և ստեղծարարությունը կշատանա, ինչը թույլ կտա մարկետերներին ստեղծել ավելի գրավիչ կապատառներ։ Սա նշան է դինամիկ թվային մարկետինգի ոլորտում, որտեղ անհատականացված տեսանյութային կոնտենտը դառնալու է նորմ, ոչ թե բացառություն։ Նախքան ներգրավվածությունը և անհատականացումը, AI-ի ստեղծած տեսանյութերը առաջարկում են ավելի արագ արտադրություն և ավելի ցածր ծախսեր։ Շատ համարձակ տեսանյութեր պատրաստելու գործընթացը սովորաբար պահանջում է մեծ պլանավորում, ֆոտում և խմբագրում, ինչը ժամանակատար և ապօրինի ծախսատար է։ AI գործիքներն ավտոմատացնում են բազմաթիվ արտադրական փուլեր՝ հնարավորություն տալով մարկետերներին արագ արտադրել բարձրորակ բովանդակություն՝ ծախսերի զգալի աստիճանով նվազեցնելով։ Ամեն դեպքում, AI-տեսանյութերը տրամադրում են արժեքավոր տվյալների վերլուծություն՝ թույլ տալով մարկետերերին հետևել դիտողների արձագանքներին և ցանկալիորեն բարելավել ռազմավարությունը՝ ավելի բարձր առցանց ներգրավվածություն և պահպանում ապահովել։ Այս ամենը կարող է բարելավել արշավի արդյունավետությունը և հաստատել դետալային որոշումների միջոցով՝ օգտագործելով նորագոյան տվյալների։ Ափսոս, որ այս առավելությունները պետք է օգտագործվեն նորմալ և էթիկապես՝ ապահովելով սպառողների վստահությունը։ Պետք է խուսափել չափազանց ինքնակամություն կամ անարժանահավատ բովանդակություն ստեղծելու խնդիրներից։ Շատ կարևոր է նաեւ սպառողների տվյալների էթիկական օգտագործումը՝ թափանցիկություն և հարգանք անձնական կյանքի նկատմամբ՝ անհատականացման գործում։ Ամփոփելով՝ AI-ն ստեղծած տեսանյութերը փոխում են շուկան՝ բրենդների հնարավորություն տալով ներկայացնել անհատականացված, գրավիչ բովանդակություն, որը հնչում է անհատ սպառողի հետ։ AI-ի վերլուծելու միջոցով մարկետերները կարող են ստեղծել համապատասխան դրվագներ, որոնք բարձրացնում են ներգրավվածության մակարդակը և բարելավում բրենդի ընկալումը։ Քանի որ AI-ն ավելի հասանելի և առաջադիմում է, այս աճող միտումը որոշում է սահմանել թվային մարքեթինգի ապագան, որտեղ անձնականացված տեսանյութային կոնտենտն ընկած է նրա կենտրոնում։
Արհեստական բանականությունը (ԱԲ) խորապես ազդում է բազմաթիվ արդյունաբերությունների վրա, մասնավորապես շուկայավարության ոլորտում։ Այս ամփոփում ներկայացնում է ավելի քան 50 կարևոր ԱԲ շուկայավարական ցուցանիշներ, որոնք են լուսաբանում նրա ազդեցությունը, զարգացող միտումները և կանխատեսումները՝ ինչպիսին է հիպერწանցող պարունակությունը, կանխատեսական տվյալագիտությունը և հանaphezulu ԱԲ, որոնք տրամադրում են տեղեկատվություն՝ շուկայավարական ռազմավարություններն ավելացնելու համար։ **Արհեստական բանականության ազդեցությունը ոլորտներում** ԱԲ ընդունումը արագ ընդլայնվում է տարբեր ոլորտներում։ IBM-ի 2023 գլոբալ ԱԲ ընդունման ցուցանիշը ցույց է տալիս, որ 42%-ը ձեռնարկությունների ակտիվորեն օգտագործում է ԱԲ-ը, իսկ 40%-ը հետազոտում է ինտեգրացիան։ Շուկայավարությունն ու գովազդը առաջնային են գեներատիվ ԱԲ-ի կիրառումն ավելի մեծ առումով՝ մոտ 37%-ը այն կիրառում է, իսկ տեխնոլոգիան և խորհրդատվությունը համապատասխանաբար՝ 35% և 30%-ը։ Սակայն, գլոբալ ձեռնարկությունների շրջանակում, միայն 24%-ը շուկայավարողները մշտապես օգտագործում են ԱԲ-ը, հիմնական օգտվողներն իՏ մասնագետներն են։ Ամբողջական իրադարձություններով, 2024թ-ի բենչմարկային զեկույցը ցույց է տալիս, որ 69
Ես տակավին հետեւում եմ գործակալային SEO-ի աճին, վստահ լինելով, որ ինչպես նաեւ AI ունակությունները առաջ գնալիս՝ ամեն տարի անցնելու հետ, գործակալները խորապես փոխել են ոլորտը։ Սա չի լինի պարզապես կամ անմիջական փոխարինում մարդկային մասնագետների մեքենայական խելքով։ Փոխարենը, մենք պետք է սպասենք լայնածավալ փորձարկումների և խիստ փոփոխությունների, որոնք կտեսնենք առցանց միջավայրի աշխատանքի ձևում՝ շատ նմանատիպ ավտոմատացմանը, որը վերափոխեց արտադրությունը։ Մարի Հեյնզ, հարգարժան փորձագետ՝ հայտնի իր մտքերին E-E-A-T և Google-ի ալգորիթմի մասին իր հանրահայտ Search News You Can Use նամականիշով, տրամադրում է կարևոր դիտարկումներ։ Կարճ ժամանակ առաջ նա փակեց իր SEO գործակալությունը՝ կենտրոնանալով ԱԻ-ի վրա՝ համոզված՝ մենք գտնվում ենք խոշոր վերափոխման առջև։ Նրա վերջերս հրապարակված հոդվածում՝ «Հայրիկ կամ ոչ, արդյոք պետք է ներդնել ԱԻ գործակալներ?»՝ նա ամփոփում է, ինչ պետք է իմանան SEO գործակալները այս արագ զարգացող դաշտում։ Ես նրան հրավիրեցի IMHO՝ ավելի խորանալու համար։ Մարի տեսնում է, որ ԱԻ-ն տարբերվող կերպով բարելավել է աշխարհը, և վերջիվերջո՝ ամեն մի բիզնեսը կկաշկանդվի ԱԻ գործակալների կիրառմամբ։ Նրա ամբողջ հարցազրույցը հասանելի է IMHO-ում, այստեղ ներկայացնում եմ ամփոփում։ Նա ասում է՝ «Այդ գաղափարը, որ մենք օպտիմալացնում ենք Google-ի վրա պատահական մտնելու համար՝ արդեն անցյալում է։» **Նախատ thửություններ Gemini Gems-ի հետ** Մարի ողջունում է սկսնակներին սկսել «Gemini Gems»-ով՝ փոքր, բազմակի օգտագործման ԱԻ խթանիչներով, որոնք կարող են զարգանալ գործակալային աշխատանքային կադրերի կերպ։ Օրինակ, նրա «մ原创ություն» խթանիչը 500+ բառերով պարզաբանում է, ինչպես նա գնահատում է կոնտենտը՝ օրինակներով իրապես ինքնուրույն նյութերից։ Նա նախահաշվարկում է, որ շուտով իր բոլոր SEO գործառույթները կիրականացվեն գործակալական աշխատանքային շղթաներով, որոնք կհարցրեն իրեն ընդամնեը երբեմն։ **Գործակալների շղթագարման ուժը** Արտակարգ հնարավորությունն առաջին հերթին կայանում է տարբեր գործակալների կապակցում մեջքային աշխատանքների մեջ՝ թույլ տալով մեզ փոխանցել մեր փորձը ԱԻ թիմերին, որոնք ավտոմատացնում են գործողությունները՝ մարդու հսկողության տակ՝ որպես «մարդ-ին-շղթայի» դիտորդներ։ Այս գիտելիքներն «մեռնեք» գործակալներին՝ մեծ չափով ընդլայնելով մեր արտադրանքը։ Մարի բացատրում է՝ «Փոխարեն այդքան շատ հաճախորդների կառավարելու, ես կհսկեիիշ հարյուրհազարնիշ գործակալների վրա այս աշխատանքային շղթաներով։» հիմնական մարտահրավերը՝ մսխելու խթանիչին և կառուցելու այն այնպես, որ արդյունքները լինեն ուզելի։ Նա կտեսնի, որ SEO-ն փոխվել է՝ ուղղված է ոչ միայն որոնումներին օպտիմալացմանը, այլև որպես մարդ-ինտերֆեյս՝ կապ հաստատելու բիզնեսների և տեխնոլոգիաների միջև՝ առաջնորդելով և օգտագործելով ԱԻ գործակալները։ **Ինչու Gemini-Ը գերադասել ChatGPT-ից** Մարի նախընտրում է Google-ի Gemini-ն՝ ապագայի պատրաստեցնիս համար
Տայվանում հիմնադրված HTC-ն իր բաց հարթակային մոտեցման միջոցով փորձում է գրավել շուկայի բաժին արագ զարգացող ռոբոտեադեղաչփող բարդույթի ոլորտում, քանի որ նորացրած AI-ի ուժեղացված աչքի ճնշող միջոցը թույլ է տալիս օգտվողներին ընտրել ետեւում այն AI մոդելը, որը նրանք ուզում են օգտագործել, ըստ մի պաշտոնականի։ «AI-ն արագընթաց զարգացում է ստանում, և մեծ լեզվական մոդելների զարգացման գործRedի մասնակցում է ռեսուրսների ծանր մրցավազքի,» ասել է HTC-ի գլոբալ վաճառքների և շուկայավարման ավագ փոխնախագահ Չարլզ Հուանգը Reuters-ի հետ հարցազրույցում։ «Մեր նպատակն է ջանքեր ներդնել տարբեր հարթակների առավելություններն օգտագործելու համար՝ բացելու փոխարեն փակ համակարգ ստեղծել։» HTC-ի VIVE ռոբոտեադեղաչփողները մի քանի AI հարթակների աջակցություն ունեն, ներառյալ Google-ի Gemini-ն և OpenAI-ն, ինչը հնարավորություն է տալիս օգտվողներին օգտվել տարբեր մոդելների բարելավումներից, պարզաբանել է Հուանգը։ Համեմատաբար, Meta-ի ռոբոտեադեղաչփողները գործում են Meta AI-ի վրա, իսկ մի շարք Չինաստանի ապրանքանիշերի ռոբոտեադեղաչփողներն նախագծված են տեղական մշակված AI մոդելների շուրջ։
արհեստական բանականությունը (AI) նაბამისական օժանդակները շարունակում էին իրենց ուժեղ արդյունքները 2025 թվականին, հիմնվելով 2024-ի ձեռքբերումների վրա։ Դրանցից նշանավոր կատարողները Nvidia (NVDA), Broadcom (AVGO) և Taiwani սեմիկոնդակատարության արտադրություն (TSM) են, որոնք հույսով է սպասվում, որ կմնան գերազանց AI ամրապնդման թոփ անվանումները 2026 թվականին։ Հանգստացնող 5-տարեկան վերադարձի ցուցակով ընդգրկված այս երեք ընկերությունները խաղում են կարևոր դեր AI հարթակային միջապատղության մեջ։ **Nvidia՝ AI շուկայում գլխավոր շիկահարիչ** Nvidia-ի գլխավոր պատկերագրական պրոցեսորներ (GPU-ներ) համարվում են ոսկե ստանդարտ AI մոդելների ուսուցման և կիրառման գործում։ Դրա տվյալների սենյականոց հարթակը նկատելի աճ է ցույց տալիս՝ հետո OpenAI-ի ChatGPT-ի գործարկումից վերջնական 2022 թվականը, որը ընդգծում է գեներատիվ AI-ի հզորությունը։ Դեկտեմբեր 23-ի տվյալներով, Nvidia-ի բաժնետոմսի գինը կազմել է 188,48 դոլար, շուկայական կեփը՝ 4,6 տրիլյոն դոլար։ Օктեմբերին նրա GPU տեխնոլոգիաների համաժողովում գլխավոր տնօրեն Ջենսեն Հուանգը հայտնեց, որ հաջորդ 5 քառորդում կկազմի տվյալերի սենյակային տեխնոլոգիայի պահանջը՝ միջինը 100 միլիարդ դոլար յուրաքանչյուր քառորդում՝ համեմատած իր զուտ եկամուտի 57 միլիարդ դոլարի (3 եռամսյակը), որի մեջ 51,2 միլիարդ մնաց տվյալների սենյակի հատվածից։ Nvidia-ի ուժեղ համաշխարհային մարժան (70,05 %) արտացոլում է նրա առաջատար դիրքը, սակայն դիվիդենդային եկամտաբերությունը մնաց քիչ՝ 0,02 %։ **Broadcom՝ անհատական AI չիպերի ինովատոր** Broadcom-ն մասնագիտացված է սեմիկոնդակատարների և միջ կատակային ծրագրակազմի ոլորտում, բարձր աճով՝ իր անհատական AI կիրառական-հատուկ ինտեգրված շղթաների (ASIC) և էլեկտրական ցանցացման արտադրանքների միջոցով։ Դրանից հետո 2023-ի վերջում այն ձեռք բերեց ծրագրային ընկերություն VMware- ն, ինչը ևս մեկ լավ աճի աղբյուր է։ Դեկտեմբերի 23-ին, Broadcom-ի շուկայական արժեքը կազմեց 350,36 դոլար, շուկայի ծավալը՝ 1,7 տրիլիոն դոլար և մարժան՝ 64,71 %։ Դիվիդենդային եկամտաբերությունը կազմում է 0,86 %,Broadcom-ը հիմնական գործընկեր է այն ընկերություններին, որոնք փնտրում են հատուկ կիրառությունների համար ASIC-ներ, լրացնելով Nvidia-ի ավելի ընդգրկուն GPU-ների գործառույթները։ Այս երկու տեսակների չիպերը կարևոր են ներձայնական շուկայի զարգացումների համար, ինչի շնորհիվ վստահ են, որ секторի բազմազան պահանջներ սպասում են։ **Taiwani սেমիկոնդակատարության արտադրություն (TSM)՝ Մեծ Չիպ արտադրողը** TSM-ն աշխարհում ամենամեծ չիպ արտադրողն է, որը արտադրում է մյուս ընկերությունների նախագծած չիպեր, նրա մեջ շատ AI չիպեր։ Ընկերությունն օգտագործում է AI սեմիկոնդակատարների աճող պահանջարկը՝ մեծ ֆինանսական աճ ապահովելով։ TSM-ի հաճախորդների մեջ են Nvidia, Broadcom, AMD (Nvidia-ի գլխավոր GPU մրցակից) և Apple, որը համարվում է նրա ամենամեծ հաճախորդը՝ չնայած Nvidia-ն դեռ կարող է գերազանցել Apple-ը։ Դեկտեմբերի 23-ի տվյալներով, TSM-ի շուկայական արժևորումը կազմել է 298,91 դոլար, շուկայի կեփը՝ 1,5 տրիլիոն դոլար և մարժան՝ 57,75 %։ Ուշագրավ է, որ TSM-ն առաջարկում է 1,04 % դիվիդենդային եկամտաբերություն՝ տեխնոլոգիական ընկերության համար։ Ամփոփելով՝ Nvidia, Broadcom և TSM-ն առանձնանում են որպես առաջատար AI կենտրոնացած սեմիկոնդակատար խմբեր, որոնց յուրահատկությունները տարբեր են
Վերջին տարիներին մեծացող թվով ձեռնարկություններն ընդունում են արհեստական բանականությամբ ղեկավարվող տեսաձայնության վերլուծությունը՝ որպես հզոր միջոց՝ արժեքավոր տեղեկություններ ձեռք բերել հսկայական տեսողական տվյալներ արտազատելու նպատակով։ Այս տեխնոլոգիական առաջընթացը փոխում է բիզնեսների և կազմակերպությունների աշխատանքի ձևը՝ թույլ տալով հիմնվել տվյալների վրա՝ հիմք ընդունելով մանրամասն տեսաձայնության բովանդակության վերլուծությունը։ արհեստական բանականությամբ ղեկավարվող տեսաձայնության վերլուծությունը կիրառում է առաջադեմ մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ՝ ավտոմատ կերպով մշակելու և բացահայտելու տեսաձայնության ֆայլերը, նկատելու ձևանմուշներ և վարքագծեր, որոնք կարող են աննկատ մնալ մարդկային դիտորդների կողմից։ Մեծ ազդեցություն է ունենալ այս տեխնոլոգիան առևտրի ոլորտում։ Առևտրավարները օգտագործում են արհեստական բանականության վրա հիմնված տեսաձայնության վերլուծությունը՝ հետևելու գնորդների վարքագծին, ստանալու կարևոր տեղեկություններ՝ ինչպես սպառողները շփվում են ապրանքների և խանութի մոզայքապատիկերի հետ։ Այս տեղեկությունները օգնում են օպտիմալացնել խանութների ձևավորումը, բարելավել հաճախորդների փորձը և ի վերջո բարձրացնել վաճառքի աճը։ Պահպանում է քաղաքաշինության մեջ
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today