Die Big-Tech-Firmen konkurrieren darum, maßgeschneiderte Chips zu entwickeln, die die künstliche Intelligenz (KI) verbessern und Kosten senken. Meta hat seine neueste Generation maßgeschneiderter Chips eingeführt, um die Abhängigkeit von externen Lieferanten wie Nvidia zu verringern. Auch Intel hat einen verbesserten KI-"Beschleuniger" vorgestellt, nachdem Konkurrenten wie Google eigene KI-Chips entwickelt haben. Experten glauben, dass KI-Chips positive Auswirkungen auf kommerzielle Anwendungen haben könnten, indem sie Kosten senken und spezialisierte und hochsichere Anwendungsfälle ermöglichen.

Der wachsende Wettbewerb auf dem KI-Chip-Markt wird durch die Notwendigkeit angetrieben, Halbleiter zu entwickeln, die große KI-Modelle trainieren und einsetzen können. Maßgeschneiderte KI-Chips bieten Vorteile wie finanzielle Vorteile, verbesserte Privatsphäre, die Kontrolle über proprietäre Daten und die Möglichkeit, die Chips für spezifische Workloads und Algorithmen anzupassen. Neben Meta und Intel integrieren auch PC-Hersteller wie Apple KI-spezifische Chips in ihre Produkte. Der Wettlauf zur Weiterentwicklung der KI-Technologie intensiviert sich, da Unternehmen versuchen, der wachsenden Nachfrage nach KI-Lösungen gerecht zu werden.