Բազմաչափ ստորագրությամբ դրամապանակներ՝ կրիպտոխափարների անվտանգության խնդիրներին լուծում:
Brief news summary
2024 թվականի Chainalysis զեկույցը ընդգծում է ջեբերի անվտանգության կարևորությունը կրիպտոարժույթների ոլորտում, բացահայտելով, որ $2.2 մլրդ ակտիվներ կորցվել են անբերիված մասնավոր բանալիների պատճառով: Ներքոստեղծված գողությունների դեպքերը 2023 թվականից 282-ից բարձրացել են 2024-ին 303-ի, ինչը ցույց է տալիս կրիպտոուջերի վրա կիբեռ հարձակումների ահաբեկիչ աճը: Առանձնահատուկ անվտանգության լուծում է բազմակողմանի ստորագրման ջեբը, որը պահանջում է մի շարք մասնավոր բանալիներ գործարքների հաստատման համար, դրանով իսկ նվազեցնելով մեկ անբերիված բանալիի հետ կապված վտանգները: M of N ստորագրման սխեման օգտագործելով, այս ջեբերը պահանջում են վերջնական թիվ՝ բանալիների հաստատման համար, որը մեծացնում է պաշտպանությունը գողությունից և կորստից: Այս մոտեցումը հատկապես շահավետ է համայնքային ֆոնդեր կառավարած կազմակերպությունների համար, քանի որ նվազեցնում է ներսի սպառնալիքները և նպաստում է հաշվետվողականությանը: Սակայն բազմակողմանի ստորագրման ջեբերը հանդիպում են մարտահրավերների, ինչպիսիք են ավելի դանդաղ գործարքային արագությունները, ավելի բարդ կարգավիճակները և մարդու սխալի հնարավորությունը: Այս հարցերին զուգընթաց, նրանց կարևորությունը բլոկչեյն ակտիվների անվտանգության ամրապնդման մեջ չի կարելի գերագնահատել, հատկապես փոփոխվող կրիպտոարժույթի միջավայրում: Բազմակողմանի ստորագրման ջեբերի ընդունումը կարող է կարևոր դեր խաղալ ակտիվների պաշտպանությունում աճող կիբեռ սպառնալիքների դեմ:钱包安全对加密货币持有者带来了显著的挑战，一份Chainalysis报告显示，2024年私钥泄露成为盗窃加密货币的主要原因，导致损失达到22亿美元，黑客事件的增加从2023年的282起上升到2024年的303起。这一趋势凸显了加密货币黑客攻击持续存在的问题，威胁着区块链的安全。 为了解决这些漏洞，开发了多重签名（multi-sig）钱包。这些钱包于2013年由比特币首个采用，通过要求多个私钥授权交易来增强安全性，从而使网络攻击变得复杂。它们使用"M of N"签名方案，用户定义为了执行交易需要从可用私钥总数（N）中获得多少个签名（M）。 例如，一个“二分之一”的钱包需至少从三把可用钥匙中获得两个签名，以便进行交易，从而最小化与丢失单一密钥或成为网络钓鱼受害者相关的风险。 ### 多重签名钱包的优点 1. **增强的防黑客安全性**：多重签名钱包大大提高了安全性，使得黑客即使获得一把密钥也难以访问资金。 2. **消除单点故障**：多个密钥意味着失去一个不会导致资产无法访问。密钥可以存储在不同的设备上，进一步增强安全性。 3. **防止密钥盗窃或丢失**：即使一把密钥被盗，其他密钥仍然可以保护资产，允许恢复访问。 4. **改善资金管理**：企业受益于要求多个授权进行交易，防止单个个人未经授权访问。 5. **减轻内部威胁**：由于交易需要多个密钥持有者，内部人员无法不受限制地转移资金。 ### 多重签名钱包的应用 **加密货币交易所**：这些平台利用多重签名技术来保护大量用户资产免受盗窃，并确保冷存储管理以增强安全性。 **企业运营**：企业受益于强制多重审批的多重签名钱包，从而增强了责任感和安全性。 **个人用户**：多重签名钱包也惠及个人用户，通过分配密钥。这种设置确保了强大的备份解决方案，并可以促进安全的继承过程。 ### 多重签名钱包的例子 1. **Cashmere**：一个基于Solana的钱包，旨在进行组织资金管理。 2.
**MPCVaults**：一个非托管的多链钱包，旨在服务Web3团队和企业。 3. **Ownbit**：一个用于多种加密货币的冷钱包和多重签名钱包，利用移动设备进行安全，而无需额外硬件。 ### 多重签名钱包的挑战 1. **交易速度**：更高的安全性通常导致处理时间更长，因为需要多个参与者的批准。 2. **缺乏法律监管**：没有单一实体监督资金，使得在争议中追索法律责任变得复杂。 3. **复杂的恢复过程**：恢复过程涉及多个恢复短语，并且可能比较繁琐。 4. **复杂的设置**：设置多重签名钱包需要协调和对共享控制的理解。 5. **人为错误风险**：增加的复杂性提高了可能出现的错误风险，可能导致资金无法访问。 总之，虽然多重签名钱包为增强区块链环境的安全性提供了有效的解决方案，但用户必须对它们潜在的挑战保持警觉。
Watch video about
Բազմաչափ ստորագրությամբ դրամապանակներ՝ կրիպտոխափարների անվտանգության խնդիրներին լուծում:
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
AIMM: արհեստական իմաստությամբ ղեկավարվող ճարտարաշ…
AIMM: Դիզայնված Ակմտյա ԱԻ-ի վրա հիմնված հարթակ՝ սոցիալական մեդիայի ազդեցությամբ շուկայական մանիպուլյացիան հայտնաբերելու համար Այսօր արագ փոփոխվող շուկայական առևտրի միջավայրում, սոցիալական մեդիան որպես կարևոր ուժ հանել է շուկայական գործընթացների մեջ: Reddit-ի պլատֆորմը ցույց է տվել իրենց կարողությունը ազդել շուկայական գների վրա, հատկապես երբ խոսքը վերաբերում է GameStop-ի եւ այլ բարձրprofile վիճակում հայտնված գործարարություններին: Բարելավելու նպատակով հասկանալու եւ նվազեցնելու սոցիալական մեդիայի միջոցով շուկայում ձևավորված մանիպուլյացիաների վտանգները, մասնագետները ստեղծել են AIMM-ը՝ դինամիկ, ԱԻ-ի վրա հիմնված հարթակ: AIMM, որը նշանակում է Արհեստական Բանակցական Մակնիշի Մանիպուլյացիա, դա ժամանակակից գործիք է, որը նախատեսված է հայտնաբերելու եւ չափելու սոցիալական մեդիայի ազդեցությունը շուկայական շարժումների վրա: Տարբեր տվյալների աղբյուրների եւ վերլուծական մեթոդների ինտեգրմամբ, AIMM-ը ծառայում է որպես ամենօրյա ցուցիչ, որն պատկերացնում է մանիպուլյացիաների հնարավոր ռիսկեր, այսպիսով օգնելով ներդրողներին, կարգավորողներին եւ առեւտրականներին մասնագիտանալ ժամանակակից շուկաների բարդություններում: AIMM-ի հիմնական բաղադրիչները 1
Eksklyuziv: Filevine-ն ձեռք է բերում Pincites-ը, …
Հաղորդագրում՝ իրավական տեխնոլոգիաների ընկերությունը Filevine-ն ձեռք է բերել Pincites-յին, որը շահվել է արհեստական բանականության վրա հիմնված պայմանագրերի գծագրումը։ Այս գործարքը ամրապնդում է its حضورն ինչպես կորպորատիվ, այնպես էլ գործարքային իրավական ոլորտներում և խթանում է its AI-առաջով ռազմավարությունը։ Սա Filevine-ի երկրորդ հիմնական AI-կիրառման ձեռքբերենն է 2025 թվականին՝ այն մյուսը՝ ապրիլում գնելը Parrot-ն, որը նվիրված է ցածրամիջավայրէն աքսեսման կառավարմանը՝ և ընդհանուր առմամբ սա its չորրորդ գնվորդությունն է։ Չնայած պաշտոնական հայտարարությանը՝ ներսի աղբյուրները վկայում են, որ գործարքը ամբողջությամբ կատարվել է կանխիկ, դեկտեմբերի 18, 2024-ին։ Սա հենց այն ժամանակ է, երբ Filevine-ը հավաքեց 2024 և 2025 տարիներին՝ երկու ռաունդներում՝ toplam 400 միլիոն դոլար գումար, ինչը ավելացել է մինչ այդ առարկայական 226
Կարգինչական գործառույթների փոփոխության վրա ԱԱ-ի ա…
արհեստական ինտելեկտը (AI) արագ վերաձևում է որոնողական համակարգերի օպտիմիզացիայի (SEO) դաշտը՝ տրամադրելով թվային մարքեթինուն նորարարական գործիքներ և նոր հնարավորություններ՝ իրենց ռազմավարությունները բարելավելու և ավելի բարձր արդյունքների հասնելու համար։ AI տեխնոլոգիաների ինտեգրմամբ SEO իրավաբանական պրակտիկայում այժմ մարքեթորները կարող են բարելավել հստակությունը կողմնորոշումում, անձնականացնել բովանդակության մատուցումը և կատարել ավելի մանրակրկիտ աշխատանքի արդյունավետության վերլուծություններ։ AI ալգորիթմները կարող են verwerken մեծ քանակությամբ օգտվողների տվյալներ՝behavioral տենդենցներ և անձնական նախընտրություններ՝ ինչը կօգնի մարքեթորներին ստեղծել բարձր արդիական և գրավիչ բովանդակություն, որը հարմարեցված է կոնկրետ նպատակային լսարանին։ Անձնականացված բովանդակությունը ոչ միայն գրավել է օգտվողների ուշադրությունը, այլև նպաստում է ավելի մեծ շփումներին, ինչն իր հերթին բարձրացնում է որոնողական համակարգերի կատարողականությունն ու դիրքերը։ Այսպիսի հատուկ ընտրված բովանդակությունը ապահովում է, որ օգտվողները ստանան իրենց հետաքրքրություններին համապատասխան տեղեկատվություն, ինչն ի վերջո հանգեցնում է բարձրացվող գոհունակության և ուժեղացված բրենդային հավատարիմության։ Բացի բովանդակության անձնականացման բարելավումից, AI-ն զգալիորեն նպաստում է SEO-ի տեխնիկական բաղադրիչների օպտիմալացմանը։ AI-ի ուժեղացված գործիքներն արժանահավատորեն հայտնաբերում են էական խնդիրները, ինչպիսիք են կայքի բեռնման դանդաղ տեմպերը, թույլ մոբայլ արձագանքումը և crawl-նթափելու խնդիրները։ Այդ տեխնիկական խնդիրները կարող են բացասաբար әсерել օգտատերերի փորձին և որոնողական ցանկալի հանգրվաններին, եթե չբացահայտվեն և չլուծվեն։ Այս մարտահրավերների որոշումներով և առաջարկվող լուծումներով AI-ն նպաստում է կայքերի համապատասխանությանը որոնողական համակարգերի պահանջներին՝ բարելավելով տեսանելիությունը և հասանելիությունը։ Բացի այդ, AI-ի ինտեգրումը հեշտացնում է տվյալների բաշխումը՝ մարքեթորներին տրամադրելով իրական ժամանակի տեսլականներ կարևոր ներկայացումների մասին։ Այս հնարավորությունը աջակցում է ժամանակին և հիմնավորված որոշումների կայացմանը, ինչպես նաև թույլ տալիս փոփոխել SEO ռազմավարություններ՝ առավելագույն արդյունքների համար։ Մարքեթորներն այժմ կարող են ավելի արդյունավետ հետևել բանալիների բառերի դասավորությանը, օգտվողների շփման մակարդակներին, երթևեկության աղբյուրներին և փոխարկումների տվյալներին՝ ստեղծելով պրակտիկ, պլանավորված մարքեթինո ստեղներ։ Քանի որ AI տեխնոլոգիաները շարունակում են զարգանալ, նրանց ազդեցությունը SEO-ի վրա ակնկալվում է ընդլայնվել՝ առաջարկելով ավելի զարգացած գործիքներ և մեթոդներ։ Այս նորարարությունները խոստանում են վերագրել գրառում և արդյունավետություն թվային մարքեթինու ջանքերում՝ օգնելով գործարարությանը պահպանել մրցունակությունը անընդհատ փոփոխվող առցանց միջավայրում։ Ապագանային AI զարգացման միտումները կարող են առաջ մղել առաջընթացը ինչպիսին է խոսքի որոնման օպտիմալացումը, նախապատկերային վերլուծությունները և ավտոմատացված բովանդակության արտադրությունը՝ որոնք բոլորն էլ ունեն կարևոր պոտենցյալ վերափոխելու SEO ռազմավարությունները։ Դիգիտալ մարքեթորները, որոնք կկիրառեն այս AI-կենտրոնացված առաջնարքերը, ավելի լավ կկարողանան բավարարել ժամանակակից սպառողների և որոնողական համակարգերի սպասումները։ Ահա ուզում եք իմանալ՝ լրացուցիչ ռեսուրսները և փորձագետների վերլուծությունները հասանելի են Search Engine Watch կայքում՝ բացահայտելու արհեստական ինտելեկտի աճող ազդեցությունը SEO-ի վրա և խորացնելու գիտելիքները նորաթաղ մարտահրավերների և լավագույն պրակտիկների մասին։
Խորապեսֆեյքի հայտնաբերման առաջընթացները՝ AI տեսան…
Արհեստական բանականության ոլորտում առաջընթացների կարևոր դեր է ունեցել տեղեկատվության չարաշահումների դեմ պայքարում՝ թույլ տալով ստեղծել խնամքով մշակված ալգորիթմներ, որոնք նախատեսված են խորֆեյկերի հայտնման համար՝Manipulated videos, որտեղ սկզբնական բովանդակությունը փոխվել կամ համատեղվել է՝ մեծ չհաջողարկելով իրականությանը, միտված են ստվերել դիտողները և տարածել տիպոնիկ տեղեկություններ։ Քանի որ խորֆեյքերը ավելի տարածված և բարդանում են, թվային մեդիայի կոռեկցիան և վստահությունը պահպանելիս առաջանում են կարևոր մարտահրավերներ։ Խորֆեյկ տեխնոլոգիան օգտագործում է խոր ուսուցում և նեյրոնային ցանցեր՝ շատ իրական տեսարաններ ստեղծելու համար՝ convincingly փոխելով կամ փոփոխելով մարդու դեմքը կամ ձայնը։ Այս գործիքների հասանելիության և հարթեցման բարձրացման հետ կապված անհանգստություններ են առաջացել մրցակցային լրատվամիջոցների, defamatory ակցիաների, քաղաքական մանիպուլյացիաների և այլ վնասակար գործողությունների վերաբերյալ, որոնք թուլացնում են հանրության վստահությունը հենց իրական մեդիայի նկատմամբ։ Պատասխանատվություն ցույց տալու համար, գիտնականներն ու տեխնոլոգներն կենտրոնանում են հայտնաբերել ալգորիթմներ զարգացնելու վրա, որոնք նկարագրում են խոր ֆեյքերի պարունակությունը՝ վերլուծելով տեսանյութերի միկրոսխեղումներ, ինչպես են լուսավորության աննորմալություններ, անիրական դեմքի արտահայտություններ, անսպասելի աչքերի փորում, ինչպես նաև այլ նուրբ տարբերություններ, որոնք մարդիկ հազվադեպ նկատում են, բայց տրոհմաքննական վերլուծության միջոցով կարող են հայտնաբերվել։ Մի կարևոր մեթոդը կայանում է լուսավորության և ստվերների համակցման թափանցիկության գնահատման մեջ, քանի որ խորֆեյկերի ստեղծումը հաճախ չի կարող իդյալապես կրկնել շրջակա միջավայրի լուսավորությունը կամ ստվերների վարքագիծը, ինչը բացահայտում է խարդախության նշանները։ Ավելի ևս, դեմքի արտահայտությունների և շարժումների անհատական ուսումնասիրությունները օգնում են հայտնաբերել աննորմալ դինամիկան և անհամապատասխանությունները։ Նաեւ, ավելի առաջադեմ ալգորիթմներ գնահատում են ժամանակային աննորմալություններ տեսանյութերի ընթացքում՝ շարժումների ժամանակավոր կապակցությունը, աուդիոն և վիզուալ սինխրոնիզացիան, եւ մթնոլորտային փոփոխությունները։ Այս հատկանիշները հաճախ բացահայտում են խորֆեյքերի թերություններ՝ խարդախությունն առավել հաստատուն կերպով կրկնօրինակելու բարդության պատճառով։ Քանի որ խորֆեյքերի տեխնոլոգիան առաջ է շարժվում ավելի ուժեղ AI գործիքներով, դրանց հայտնաբերման ալգորիթմները նույնպես պետք է զարգանան։ Գիտնականներն անմատչելի չեն դնում մեքենայական ուսուցման մոդելներ, որոնք բարելավվում են նոր տվյալների փոխհատուցման արդյունքում՝ ի աջակցություն նոր մեթոդների հայտնաբերման և արդյունավետության պահպանում։ Այս շարունակական զարգացման միջոցով՝ վերարտադրողականությունը մեծանում է և բարդացվում է։ Այս ալգորիթմների կիրառումը կարևոր է ապարատներում՝ լրատվամիջոցների, իրավական համակարգերի, սոցիալական ցանցերի և առցանց բովանդակության վավերացման գործակալությունների համար։ Այս գործիքների ինտեգրումը դյուրինացնում է կազմակերպությունների հնարավորությունը հաստատել ինֆորմացիայի ակնարկությունն ու վստահությունը՝ կանխելով անցանկալի մանիպուլյացիաները և ամրապնդելով հանրային վստահությունը թվային հաղորդակցությունում։ Ներկայումս, խորֆեյքերի հայտնաբերման զարգացումները մեծապես նպաստում են թվային կրթության և կարևոր հետազոտությունների զարգացմանը։ ՀՍԿ անդամները ավելի բարձր գիտելիքներ կրելու, կարդացվող մեդիայի հետ աշխատելու և մանիպուլյացիաին հակամիջոցներ գտնելու համար՝ դառնում են տեղեկացված և կարող են տարբերակել իրականությունից։ Վերջապես, արածական բանականությունը ոչ միայն հնարավորություն է տվել ստեղծել խորֆեյքեր, այլ ևս տրամադրել հզոր գործիքներ՝ նրանց վնասազերծելու համար։ շարունակական զարգացումն ու հղկումը հայտնաբերման ալգորիթմների չափանիշները կարևոր են՝ ապահովելու իրականության ճշգրիտությունը և պահպանելու վստահությունը մեդիա միջավայրում։ Տեխնոլոգիայի առաջընթացի հետ մեկտեղ, հանձնառություն կա և գործիքների արդյունավետությունն ապահովելու, և հասարակությանը զգոն պահելու՝ հատկապես սինթեզված մեդիա օգտագործման դեմ պայքարում։
5 լավագույն ԱԻ վաճառքների համակարգերը, որոնք փոխա…
Արհեստական բանականության վերելքն ընդլայնել է վաճառքները՝ փոխարինելով երկարատև շրջաններն ու ձեռքով հետևողականությունը արագ և ավտոմատացված համակարգերով, որոնք աշխատում են շաբաթվա 24 ժամը։ Այս AI-հետազոտական գործիքները հոգնող,task-եր խուսափող կամ աշխատաժամերին սահմանափակվող չեն; փոխարենը, նրանք վերլուծում են վարքագիծը, հարմարեցված հաղորդակցություն է իրականացնում և արդյունավետ կերպով հրավերից առաջնորդում են վաճառքների կարասները։ Բազմաթիվ ընկերություններ այսօր հաճախորդներին փոխարկում են առաջ անցնել մարդկանց հետ շփումից, այնպես որ AI-վաճառքների մեքենաները հիմնական տարբերակ են ցանցայնացնելու համար՝ առանց աշխատակազմի աճի։ Ստորև ներկայացված են հինգ առաջատար AI-վաճառքային համակարգեր, որոնք ձևավորում են փոխարկումների ապագան։ Ինչպես AI-ները ստեղծում են արդյունավետ, ինքնավարող վաճառքային պայթյուններ AI-վաճառքի գործիքները վերացնում են հակասությունները վաճառքների պրոցեսում՝ հանձնելով անմիջական պատասխաններ, քան սպասում ներկայացուցչին։ Նրանք ուղարկում են վարքագծի վրա հիմնված հաղորդագրություններ, ոչ թե սովորական հետագական կապեր, ինչը նշանակում է, որ իրական ժամանակի ինտելեկտուալ որոշումներ են կայացվում։ Դիտարկելով այցելուների գործողությունները, բացադրությունները և հավանական գնումները, այս համակարգերը աշխատում են շշնջալու ռեժիմում, բայց իրական եկամտի առաջացնող։ Կոնսիստենտությունը մեծ առավելություն է՝ AI-ն չի մոռանում որևէ գրանցում, հետևում է բոլոր քայլերին և վստահաբար մեծացնում է վստահության մակարդակը, վերափոխելով հաճախորդների։ Կամքավորված հաղորդագրությունների և արտադրանքների հետ համադրելով, AI-ների միջոցով հնարավոր է աճեցնել վաճառքները առանց ավելացրած անձնակազմի։ Արդյունքում՝ հիմնադիրներն ու վաճառքային մարքեթինգային մասնագետները ավելի շատ կվստահեն AI-ին, որպես հիմնական գործիք գործնականում։ Սրանից առաջացող արդյունքներ ոլորտի զարգացման առաջատարներից AI-վաճառքի տեխնոլոգիան լայնորեն կիրառվում է ոչ միայն տեխնոլոգիական ոլորտում, այլև ՏՀՏ, մարքեթինգում, SaaS-ում և տվյալների իմքայլում։ Այս համակարգերը օգնում են վերլուծել օգտագործողների վարքագիծը, կրճատել վաճառքների տրաֆիկները, և փակել ավելի շատ գործարքներ, քան կարող են մեծ մարդաբազմությունը։ Zentro Internet-ի մարքեթինգի փոխնախագահ Andrew Dunn-ը նշում է, որ AI-գործարկով ավտոմատացված որակավորման և հետևողականության գործառույթները դարձրեցին լիդերի արձագանքը երկու-երեք անգամ ավելի արագ։ Նա նկատում է նաեւ, որ հարցումից մինչև գրանցում, AI-ների աշխատանքային շղթաները փակեցին գործարքներ նաեւ offline, ցույց տալով AI-ի դերը որպես պողպատյա վերածման խողովակ։ Բացի այդ, AI-ը տրամադրում է ամբողջական տվյալներով վերահսկում, գրեթե յուրաքանչյուր կում, հաղորդակցություն և քայլ։ Տասնյակը առաջատար AI-վաճառքների համակարգեր 1
Վերջին AI և Մարքեթինգի Նորություններ. Ամփոփում շա…
Արհեստական բանականության (ԱԲ) և շուկայավարության արագ փոփոխվող դաշտում վերջերս տեղի ունեցող զգալի զարգացումները ձևավորում են ոլորտը՝ բերում նոր հնարավորություններ և մարտահրավերներ։ Այս շաբաթ, նշանավոր գործողություններ էին Meta-ի խիստ ռազմավարական ձեռքբերումն Limitless-ի վերաբերյալ և Mistral-ի բաց կոդով ԱԲ մոդելների բեկումը՝ ընդգծելով տեխնոլոգիայի և շուկայավարության ավելացող համախմբումը, որտեղ ԱԲ-տակավորված գործիքները դարձել են անհրաժեշտություն globally բիզնեսների համար։ Meta-ի ձեռքբերումը Limitless Մեծ նշանավորության դիտանկյունից՝ Meta-ն ձեռք է բերել Limitless-ը՝ ընդգծելով իր նվիրվածությունը ԱԲ հնարավորությունների ընդլայնմանը։ Limitless-ը ճանաչվում է իր նորարարական ԱԲ-առաջումներով, որոնք կենտրոնանում են երիտասարդների ներգրավվածության և թվային տպագրական բովանդակության ստեղծման վրա։ Meta-ն, ինտեգրելով Limitless-ը, նպատակ ունի բարելավել իր ԱԲ-ակտիվացված հարթակները՝ ապահովելով ավելի անձնականացված և արդյունավետ օգտագործողի փորձ։ Limitless-ի փորձառությունն այն գործիքներում, որոնք Appeal են երիտասարդ տրիբյուտների, հասարակական մեդիայի և թվային շուկայավարության համար, Meta-ին հնարավորություն է տալիս բարձրացնել բովանդակության ստեղծումը, օգտագործողների հետ փոխկապակցությունը և մոդերացիայի տեխնոլոգիաները։ Այս ձեռքբերումը ուժեղացնում է Meta-ի մրցակցային դիրքը ԱԲ-ում և արտացոլում է ավելի լայն միտում՝ տեխնոլոգիական հսկաների ներդրումները ԱԲ ստարտափներում՝ իրազեկության արագացման համար։ Mistral-ի բաց կոդով ԱԲ մոդելներ Նույն ժամանակ, Mistral-ը ներկայացրեց բաց կոդով ԱԲ մոդելների ծրագիր, որն անխուսափելիորեն կազդի ԱԲ հետազոտության և զարգացման վրա։ Այս նախաձեռնությունները նպաստում են թափանցիկության, համագործակցության և նորարարության խթանմանը՝ հնարավորություն տալով համաշխարհային զարգացնողներին և հետազոտողներին հասանելի դարձնել, փոփոխել և կատարելագործել այդ մոդելները։ Mistral-ի բազմակողմանի մոդելները կիրառելի են տարբեր ոլորտներում՝ այդ թվում շուկայավարությունում, որտեղ ԱԲ-ը կարևոր է տվյալների վերլուծության, հաճախորդների բաժանման և անձնականացված բովանդակության ստեղծման համար։ Մոդելների բաց հասանելիությունը թույլ է տալիս փոքր ընկերություններին և ստարտափներին օգտագործել առաջատար ԱԲ տեխնոլոգիաները՝ առանց բարձր արժեքների՝ կապված առանձին լուծումների հետ։ Այս նախաձեռնությունը համընկնում է ԱԲ համայնքի աճող գիտակցությանը, որ բացությունը, համագործակցությունը և էթիկայի վերահսկողությունը կարևոր են՝ ապահովելով առավել ուժեղ և արդարացված ԱԲ համակարգեր։ Շուկայավարության և ԱԲ ինտեգրման հետևանքները Այս զարգացումները վկայում են, որ ԱԲ-ն ավելի կարևոր դեր է խաղում շուկայավարության ռազմավարություններում։ Meta-ի ձեռքբերումը ցույց է տալիս, որ գլոբալ խոշոր խաղացողները ջանքեր են գործադրում ԱԲ գործիքները կատարելագործել՝ պահպանելու մրցակցային առավելությունը թվային շուկայավարության ոլորտում՝ թիրախավորում, ներգրավում և ակցիաներ չափորոշիչներ բարելավելով։ Առանց և Mistral-ի բաց կոդով մոդելները նպաստում են մրցակցային դաշտի հավասարեցմանը՝ փոքր խաղացողների համար հնարավորություն տալով օգտվելու բարձրակարգ ԱԲ գործիքներից՝ խրախուսելով ավելի դինամիկ շուկա՝ մեծածավալ նախաձեռնություններով և նորարարական շուկայավարական սկզբունքներով։ Հետագա զարգացումները Քանի որ ԱԲ-ն խորապես ներթափանցում է շուկայավարական ռազմավարություններում, շարունակական առաջադրանքներն ու համագործակցությունները անխուսափելի են թվում։ Ընկերությունները պետք է հավասարակշռեն տեխնոլոգիական նորարարությունը և էթիկական հարցերը՝ մասնավորության և անթարամտության պահպանմամբ։ Բաց կոդով շարժումները՝ ինչպիսին է Mistral-ի, կարևոր են թափանցիկության, ներառականության և էթիկայի խթանման համար։ Մինչդեռ, Meta-ի նման ձեռքբերումները պատկերվում են որպես միավորման գործընթաց՝ երբ խոշոր խաղացողները գնում են նիշային ԱԲ լուծումներ՝ իրենց հարթակների բարելավման համար։ Խորհրդանշական է սպասել, որ նման ռազմավարական քայլերը շարունակականորեն ձևավորելու են ԱԲ-տամփոփ շուկայավարության ապագան։ Ամփոփելով՝ այս շաբաթվա ԱԲ և շուկայավարական զարգացումները արտացոլում են արագ փոխվող և դինամիկ բնույթ ունեցող ոլորտ։ Meta-ի ձեռքբերումը Limitless-ի և Mistral-ի բաց կոդով ԱԲ ներկայացումները ընդգծում են ԱԲ նկարագրված հիմնական դերը և ուղեցույցն են՝ համագործակցության, նորարարության և ռազմավարական ներդրումների վրա հիմնված ապագայի համար։ Տեխնոլոգիական գիգանտներից մինչև ստարտափների ներկայացուցիչներ՝ մասնակիցները պետք է մնան ուշադիր այս փոփոխությունների նկատմամբ՝ արդյունավետ կերպով կառավարելու և օգտվելու ԱԲ-տամփոփ շուկայավարության հնարավորություններից։
Ռոբորթը ասում է, որ OpenAI մտնում է ավելի լավ մար…
Հրատարակությունը նշում է, որ ընկերությունը բարելավել է իր «հաշվարային շուկայական շեղումը», որը ներքին ցուցանիշ է և ներկայացնում է եկամտի այն մասն որը մնում է, երբ փակված են իրագործման մոդելների ծախսերը՝ վճարող օգտվողների համար: Հոկտեմբերին, OpenAI- ի զեղչերի շեղումները հասել են 70%-ի՝ ի տարբերություն 2024թ
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
