Maku drošība rada nozīmīgas problēmas kriptovalūtu turētājiem, ar Chainalysis ziņojumu atklājot, ka privāto atslēgu kompromitācija bija galvenais zādzību iemesls 2024. gadā, radot 2, 2 miljardu ASV dolāru zaudējumus un palielinot uzlaušanas gadījumu skaitu no 282 2023. gadā līdz 303 2024. gadā. Šī tendence uzsver pastāvīgo kripto uzlaušanas jautājumu, kas apdraud blokķēdes drošību. Lai risinātu šīs ievainojamības, ir izstrādātas vairāku parakstu (multi-sig) maki. Šie maki vispirms tika ieviesti 2013. gadā Bitcoin, uzlabojot drošību, pieprasot vairākas privātās atslēgas darījumu apstiprināšanai, tādējādi sarežģojot kiberuzbrukumus. Tie izmanto "M no N" parakstu shēmu, kur lietotāji nosaka, cik parakstu (M) ir nepieciešami no kopējā pieejamo atslēgu skaita (N), lai veiktu darījumu. Piemēram, "divi no trim" maki prasa vismaz divus parakstus no trim pieejamām atslēgām, lai veiktu darījumu, tādējādi samazinot riskus, kas saistīti ar vienas atslēgas zaudēšanu vai krāpšanu. ### Vairāku Parakstu Maku Priekšrocības 1. **Uzlabota Drošība Pret Uzbrukumiem**: Vairāku parakstu maki ievērojami palielina drošību, padarot par grūtu uzbrucējiem piekļuvi līdzekļiem, pat ja viena atslēga ir kompromitēta. 2. **Vienkāršu Neveiksmju Likvidēšana**: Vairāku atslēgu esamība nozīmē, ka vienas zaudēšana nenozīmē piekļuves zudumu aktīviem. Atslēgas var tikt glabātas dažādās ierīcēs, lai vēl vairāk uzlabotu drošību. 3. **Aizsardzība Pret Atslēgu Zādzību Vai Zaudējumiem**: Pat ja viena atslēga tiek nozagta, citas atslēgas paliek, lai aizsargātu aktīvus, ļaujot atjaunot piekļuvi. 4.
**Uzlabota Līdzekļu Pārvaldība**: Uzņēmumi gūst labumu no prasības pēc vairāku apstiprinājumu darījumiem, novēršot neatļautu piekļuvi no vienas personas. 5. **Samazinātas Iekšējās Draudu**: Prasība pēc vairākiem atslēgu turētājiem darījumos sarežģī uzbrucēja iespēju pārvietot līdzekļus nekontrolēti. ### Vairāku Parakstu Maku Lietojumi **Kriptovalūtu Apmaiņas**: Šīs platformas izmanto vairāku parakstu tehnoloģiju, lai aizsargātu lielus lietotāju aktīvu apjomus pret zādzībām un nodrošinātu auksto glabāšanu papildu drošībai. **Uzņēmumu Darbība**: Uzņēmumi gūst labumu no vairāku parakstu makiem, kuri prasīs vairākus apstiprinājumus darījumiem, tādējādi uzlabojot atbildību un drošību. **Individuālie Lietotāji**: Vairāku parakstu maki ir arī individuāliem lietotājiem, sadalot atslēgas. Šis iestatījums nodrošina spēcīgas rezerves risinājumus un var atvieglot drošu mantojuma procesu. ### Vairāku Parakstu Maku Piemēri 1. **Cashmere**: Solana bāzēts maks, kas paredzēts organizāciju līdzekļu pārvaldībai. 2. **MPCVaults**: Necustodial, multi-chain maks Web3 komandām un uzņēmumiem. 3. **Ownbit**: Auksts un vairāku parakstu maks dažādām kriptovalūtām, izmantojot mobilās ierīces drošībai bez papildus aparatūras nepieciešamības. ### Vairāku Parakstu Maku Izaicinājumi 1. **Darījumu Ātrums**: Lielāka drošība bieži noved pie garāka apstrādes laika, jo nepieciešama vairāku dalībnieku apstiprināšana. 2. **Tiesiskās Uzraudzības Trūkums**: Nav vienas struktūras, kas uzrauga līdzekļus, sarežģījot tiesiskos līdzekļus strīdos. 3. **Sarežģīta Atgūšana**: Atgūšanas procesi ietver vairākus atgūšanas frāzes un var būt apgrūtinoši. 4. **Sarežģīta Iestatīšana**: Vairāku parakstu maku uzstādīšana prasa koordināciju un izpratni par kopēju kontroli. 5. **Cilvēku Kļūdu Risks**: Palielināta sarežģītība palielina kļūdu iespējamību, kas var novest pie nepieejamām līdzekļu. Kopumā, lai gan vairāku parakstu maki piedāvā efektīvus risinājumus drošības uzlabošanai blokķēdes vidē, lietotājiem jābūt apzinīgiem attiecībā uz to iespējamajiem izaicinājumiem.
Daudzparakstu maki: risinājums kriptovalūtu drošības izaicinājumiem
Katru nedēļu mēs izceļam AI vadītu lietotni, kas risina reālas problēmas B2B un Cloud uzņēmumiem.
Mākslīgais intelekts (MI) arvien vairāk ietekmē vietējās meklēšanas optimizācijas (VMO) stratēģijas.
IND Technology, Austrālijas uzņēmums, kas specializējas infrastruktūras uzraudzībā komunālo pakalpojumu jomā, ir ieguvis 33 miljonus dolāru lielu izaugsmes finansējumu, lai pastiprinātu savus ar mākslīgo intelektu balstītos centienus novērst meža ugunsgrēkus un energobojājumus.
Pēdējo nedēļu laikā arvien vairāk izdevēju un zīmolu saskaras ar būtiskām kritikas vilnēm, izmēģinot mākslīgā intelekta (MI) tehnoloģijas savu satura ražošanas procesos.
Google Labs, sadarbojoties ar Google DeepMind, ir ieviests Pomelli – mākslīgā intelekta balstīts eksperiments, kas paredzēts mazajiem un vidējiem uzņēmumiem, lai attīstītu marka atbilstošas mārketinga kampaņas.
Mūsdienu strauji paplašinošajā digitālajā telpā sociālo mediju uzņēmumi arvien vairāk izmanto progresīvas tehnoloģijas, lai aizsargātu savas tiešsaistes kopienas.
Versija šīs stāsta bija redzama CNN Business vakara ziņu vēstneša Nightcap izdevumā.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today