Les préoccupations concernant l'intelligence artificielle (IA) remplaçant les emplois proviennent principalement des travailleurs juniors qui pensent que l'IA profite davantage à ceux qui ont des responsabilités axées sur les tâches plutôt qu'aux travailleurs de niveau supérieur. Cependant, un rapport récent montre que 30% des employés de niveau supérieur craignent d'être licenciés pour manque de compétences en IA. Steve Preston, le président-directeur général de Goodwill Industries International, estime que s'il existe un écart important en termes de compétences, certains retraités peuvent choisir de prendre leur retraite ou de trouver un autre travail. Mais pour ceux qui occupent des postes de direction et qui possèdent une connaissance institutionnelle et clientèle précieuse, les entreprises souhaitent les conserver et les aider à être plus productifs. Contrairement au stéréotype selon lequel les travailleurs plus âgés ont du mal à s'adapter aux nouvelles technologies, Preston reconnaît que l'IA peut leur offrir des avantages uniques. Les travailleurs plus âgés ayant une compréhension plus approfondie de l'entreprise peuvent utiliser efficacement l'IA pour obtenir des informations et appliquer leur jugement aux résultats.

Jeetu Patel, un cadre chez Cisco, affirme que l'IA remplace actuellement des tâches plutôt que des emplois entiers et prévoit que les prochaines années mettront davantage l'accent sur l'augmentation plutôt que le remplacement des travailleurs de niveau supérieur qui améliorent leurs compétences dans un environnement axé sur l'IA. À mesure que la technologie progresse, les experts prédisent une augmentation de la demande de compétences douces. Nikhil Arora, PDG d'Epignosis (société mère de TalentLMS), souligne l'importance de toucher et de motiver les employés de manière humaine. Arora suggère que la direction supérieure devrait envisager le mentorat inversé, où elle sollicite le point de vue des employés moins expérimentés qui sont plus familiers avec l'IA. Cette approche, combinée à des parcours de formation structurés, peut aider les organisations à innover plus rapidement. L'IA générative a le potentiel d'automatiser près d'un tiers des heures travaillées aux États-Unis, mais décharger les mauvaises personnes pourrait entraîner des conséquences imprévues, telles que la perte de connaissances institutionnelles précieuses. Preston suggère d'adopter la valeur de l'IA pour exploiter les emplois futurs des travailleurs plus âgés plutôt que de supposer qu'ils seront laissés pour compte.