Yapay zeka (YZ) tarafından işlerin yerini almasıyla ilgili endişeler, öncelikle daha çok görev odaklı sorumlulukları olan kişileri değil daha üst düzey çalışanları etkilemiştir. Ancak son bir rapora göre, kıdemli çalışanların %30'u YZ becerileri eksikliği nedeniyle işten çıkarılma korkusu yaşamaktadır. Goodwill Industries International'ın başkanı ve CEO'su Steve Preston, önemli bir beceri boşluğu varsa, emeklilerin emekli olmayı veya farklı bir iş bulmayı seçebileceğine inanmaktadır. Ancak kurum ve müşteri bilgisine sahip olan kıdemli pozisyonlardaki kişilerin şirketler tarafından elde tutulmak istendiğini ve daha verimli hale getirilmelerine yardımcı olmak istediklerini belirtmektedir. Yaşlı çalışanların yeni teknolojilere uyum sağlamada zorlandığı şeklindeki genellemeye karşı olarak, Preston, YZ'nin onlar için benzersiz avantajlar sağlayabileceğini kabul etmektedir. İşin daha iyi anlayan yaşlı çalışanlar, YZ'yi etkin bir şekilde kullanarak içgörüler elde edebilir ve sonuçlara kendi yargılarını uygulayabilirler.

Cisco'dan bir yönetici olan Jeetu Patel, YZ'nin şu anda işleri tamamen değil görevleri değiştirdiğini belirtmektedir ve önümüzdeki birkaç yılın, YZ odaklı bir çalışma ortamında becerilerini geliştiren kıdemli çalışanlar için daha çok artırma üzerinde yoğunlaşacağını tahmin etmektedir. Teknoloji ilerledikçe, uzmanlar yumuşak becerilere olan talebin artacağını öngörmektedir. TalentLMS'in ana şirketi Epignosis'in CEO'su Nikhil Arora, çalışanlara insanla temas kurma ve motivasyon sağlamanın önemini vurgulamaktadır. Arora, kıdemli yönetimin, YZ'ye daha aşina olan deneyimsiz çalışanların perspektifini aramak için ters danışmanlık yapmalarını düşünmeleri gerektiğini önermektedir. Bu yaklaşım, yapılandırılmış eğitim süreçleriyle birleştirildiğinde, organizasyonların daha hızlı yenilik yapmalarına yardımcı olabilir. Üretici YZ'nin ABD'deki çalışma saatlerinin neredeyse üçte birini otomatikleştirebileceği potansiyeline sahip olmasına rağmen, yanlış kişilerin görevden alınması, değerli kurumsal bilginin kaybedilmesi gibi istenmeyen sonuçlara yol açabilir. Preston, yaşlı çalışanlar için gelecek iş olanaklarından yararlanmak için YZ'nin değerini benimsemeyi ve onların geride kalacağını varsaymamayı önermektedir.