Truyền thống, lòng tin được đặt vào các tổ chức tập trung như ngân hàng, mạng thanh toán và các trung tâm thanh toán—những hệ thống kín nơi người dùng dựa vào các cuộc kiểm tra độc lập, quy định của chính phủ và lịch sử tuân thủ lâu dài để cảm thấy an toàn. Dù hiệu quả, mô hình này có những đánh đổi như thiếu minh bạch, quyền lực tập trung và hạn chế đổi mới sáng tạo. Một mô hình tin cậy mới đã xuất hiện cùng với blockchain và các ứng dụng phi tập trung (dApps), dựa không vào các tổ chức mà vào chính mã nguồn nền tảng. Sự chuyển đổi này dựa trên nguyên tắc mã nguồn mở, bắt buộc trong blockchain. Mã nguồn mở cho phép bất cứ ai có thể inspect các giao thức, kiểm tra các hợp đồng thông minh và xác minh hành vi của hệ thống; nếu không có nó, người dùng không thể thực sự biết chính xác họ đang tương tác với gì. Nhìn qua, mã nguồn mở và quyền riêng tư có vẻ mâu thuẫn: nếu mã là công khai, làm thế nào để bảo vệ bí mật?Khi việc áp dụng blockchain ngày càng tăng, việc cân bằng giữa minh bạch và quyền riêng tư đã trở thành một thách thức then chốt và thường bị hiểu lầm. Mã nguồn mở xây dựng lòng tin mà không cần trung gian và hỗ trợ cho phi tập trung hóa. Các mã nguồn công khai liên tục được các nhà phát triển và các nhà nghiên cứu bảo mật xem xét, dẫn đến các hệ thống vững mạnh, an toàn như OpenSSL, Linux và Bitcoin, trong đó mức độ an toàn ngày càng được củng cố theo thời gian. Cách tiếp cận này bắt nguồn từ nhà mã hóa học người Pháp Auguste Kerckhoffs vào thế kỷ 19, người khẳng định rằng một hệ thống an toàn vẫn an toàn nếu thiết kế của nó công khai nhưng khóa bí mật vẫn được giữ kín—Nguyên tắc Kerckhoffs, nền tảng của mật mã học hiện đại. Mã nguồn mở thực hiện điều này bằng cách làm cho mã công khai để kiểm tra độc lập, khác với việc minh bạch dữ liệu. Các giao thức có thể là mã nguồn mở mà vẫn bảo vệ bí mật của người dùng, đây là hướng đi hiện tại của công nghệ blockchain. Ban đầu, blockchain ưu tiên minh bạch với các giao dịch công khai—đây là một thỏa hiệp cần thiết trước khi công nghệ bảo vệ quyền riêng tư xuất hiện, giống như thời kỳ web sơ khai với lưu lượng HTTP không mã hóa cho đến khi TLS ra đời năm 2006.
Hiện nay, việc ghi lại công khai các thông tin nhạy cảm như lương bổng hoặc tài chính cá nhân là không thể chấp nhận, do đó, thách thức là làm thế nào để khôi phục quyền riêng tư mà vẫn duy trì khả năng kiểm tra. Các công nghệ bảo vệ quyền riêng tư (PETs) giải quyết vấn đề này. Trong khi một số PETs, như môi trường thực thi tin cậy (TEEs), không mở mã, thì tất cả các PET dựa trên mã hóa được sử dụng trong blockchain đều là mã nguồn mở. Ví dụ, các bằng chứng không tối chứng (ZKPs) cho phép chứng minh sự thật mà không tiết lộ chi tiết, giúp các giao dịch và xác thực danh tính trên chuỗi của riêng tư. Các hệ thống ZK hiện đại như PlonK, Groth16 và STARKs đều là mã nguồn mở và được kiểm tra toàn cầu. Mã hóa đồng dạng hoàn toàn (FHE) cho phép tính toán trên dữ liệu mã hóa, giúp các hợp đồng thông minh hoạt động mà không cần giải mã; thư viện mật mã như TFHE-rs cũng là mã nguồn mở. Tính toán đa bên an toàn (MPC) cho phép nhiều bên cùng nhau tính toán kết quả mà không tiết lộ dữ liệu cá nhân, và nhiều giao thức MPC, bao gồm chữ ký ngưỡng và tạo khóa phân tán (DKG), cũng là mã nguồn mở—bởi lòng tin đòi hỏi minh bạch của các cơ chế này. Cuối cùng, để đạt được quyền riêng tư trên chuỗi bắt đầu từ sự minh bạch của mã nguồn. Mã nguồn mở không phải là mối đe dọa về quyền riêng tư; ngược lại, nó là điều thiết yếu để đảm bảo các hệ thống bí mật hoạt động chính xác, không chứa các lỗi ẩn hoặc cửa hậu, và mở cho cộng đồng cùng cải tiến. Tương lai của blockchain và tài chính phi tập trung phụ thuộc vào việc cân bằng giữa quyền riêng tư và khả năng kiểm tra bằng cách công khai hoạt động của hệ thống và cho phép kiểm tra nghiêm ngặt. Đây chính là mục đích của mã nguồn mở và, theo quan điểm của chúng ta, con đường duy nhất có thể đi tới.
Mã nguồn mở và quyền riêng tư: Cân bằng giữa Minh bạch và Bảo mật trong Công nghệ Blockchain
Công ty Walt Disney đã bắt đầu một hành động pháp lý quan trọng chống lại Google bằng cách gửi thư cảnh cáo, cáo buộc gã khổng lồ công nghệ vi phạm bản quyền nội dung của Disney trong quá trình huấn luyện và phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) sinh generative mà không cung cấp khoản bồi thường nào.
Khi trí tuệ nhân tạo (AI) tiến bộ và ngày càng tích hợp vào marketing kỹ thuật số, ảnh hưởng của nó đến tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO) ngày càng rõ nét.
MiniMax và Zhipu AI, hai công ty hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, được cho là đang chuẩn bị niêm yết trên Sở Giao dịch Chứng khoán Hong Kong vào đầu năm tới, có thể là tháng Một.
Denise Dresser, CEO của Slack, chuẩn bị rời khỏi vị trí để trở thành Giám đốc Doanh thu (Chief Revenue Officer) tại OpenAI, công ty đứng sau ChatGPT.
Ngành công nghiệp điện ảnh đang trải qua một cuộc chuyển đổi lớn khi các hãng phim ngày càng tích hợp các kỹ thuật tổng hợp video bằng trí tuệ nhân tạo (AI) để nâng cao quy trình hậu kỳ.
AI đang cách mạng hóa tiếp thị mạng xã hội bằng cách cung cấp các công cụ đơn giản hóa và nâng cao sự tương tác của khán giả.
Sự xuất hiện của các influencer do AI tạo ra trên mạng xã hội đánh dấu một bước chuyển lớn trong môi trường kỹ thuật số, khơi nguồn cho nhiều cuộc tranh luận về tính xác thực của các tương tác trực tuyến cũng như những mối quan ngại đạo đức liên quan đến những nhân vật ảo này.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today