Galvenais būtība Stratēģija pārspēj vienkāršu apjomu. Generatīvā mākslīgā intelekta izmantošana ir jālieto, lai uzlabotu fokusu un stiprinātu kampaņu pamatus nevis, lai steidzami palielinātu nekontrolētu satura izdošanu. Pircēji saskaras ar pārpildi. Augsta apjoma ziņojumi bieži netiek uzklausīti, bet relevances un skaidrības nodrošinājums piesaista uzmanību piesātinātos tirgos. Inteliģence veicina ietekmi. Mākslīgā intelekta izmantošana pētījumiem, segmentācijai un plānošanai rada kampaņas, kas rezonē, pārvērš un nodrošina nozīmīgus biznesa rezultātus. Generatīvais mākslīgais intelekts pastiprina pieaugošu mārketinga problēmu — pārmērīgu apjomu. Bieži aprakstīts kā “izsmērēt un cerēt” vai “mest spageti pret sienu, ” daudzas mārketinga komandas koncentrējas uz aktivitāšu līmeni, nevis uz stratēģisko plānošanu. Lai arī tādi rīki kā ChatGPT un Claude tika ieviesti, lai automatizētu atkārtojamus uzdevumus un atbrīvotu laiku stratēģijas izstrādei, praksē daudzas organizācijas ir uzklājusi mākslīgā intelekta slāni uz jau haotiskām darba plūsmām, pastiprinot sajauktību strauju tehnoloģisko pārmaiņu laikā. Statista dati prognozē ikdienas ziņojumu skaitu ap 376 miljardiem līdz 2025. gadam, palielinoties līdz vairāk nekā 392 miljardiem līdz 2026. gadam. Gandrīz puse B2B pircēju apgalvo, ka viņu uzticība saturam pētījumu posmā palielinās, tomēr viņi jūtas pārpildīti ar apjomu. Informācijas pārpildes un saturu pārpilnības problēmas mūsdienās ir galvenās mārketinga problēmas — ar auditorijām, kuras aprakstītas kā “pārplūdušas ar saturu, bet bada pēc skaidrības. ” Apjoms ir pieaudzis, bet efektivitāte nav. --- ### Troksnis tiek filtrēts Ziņojumu pieaugums ir novedis pie tā, ka daudzi pircēji atsakās iesaistīties. Pētījumi rāda, ka 61% B2B pircēju abonēšanās no reklāmas pārtraukšanas ir sakarīga ar pārpildītu vai neskaidru ziņojumu, un 41% pārtrauc sazināties ar piegādātājiem, jo ir haotisks pirkumu process. McKinsey ziņo, ka vairāk nekā 95% B2B pircēju ignorē lielāko daļu mārketinga satura, atklājot zemu efektivitāti zīmola centrētā ziņojumapmaiņā. Tas izgaismo aktuālo mākslīgā intelekta vadītas mārketinga pretrunu: kamēr organizācijas var radīt vairāk satura ātrāk un lētāk, daudzas to interpretē kā licenci pārpludināt visus kanālus, kas noved pie mazākas iesaistes, nevis vairāk. --- ### Atgriešanās pie mārketinga pamatprincipiem Mārketinga būtība ir sistemātisks process, kura mērķis ir radīt vērtību mērķauditorijai un veicināt apmaiņu, iegādājoties produktu vai pakalpojumu. Tā mērķis ir veidot rezonansi starp piedāvājumu un klienta vajadzībām, kas dabiski motivē pirkuma lēmumu. Piefiksē, kas nav šīs definīcijas sastāvdaļa: apjoma rādītāji, saturu ieplānot kalendārā tikai aktivitātes dēļ, vai pieņēmums, ka vairāk kontaktpunktu automātiski nozīmē lielāku ieņēmumu. Generatīvais mākslīgais intelekts nav paredzēts, lai palīdzētu mārketinga speciālistiem radīt vairāk; tas ir paredzēts, lai palīdzētu viņiem darīt labāk. Šī ir būtiska atšķirība. --- ### No aktivitāšu vadītas uz intelektu vadītu mārketingu Generatīvā mākslīgā intelekta palīdzība noved pie tradicionālās kampaņu plānošanas apgriešanas — no taktikas uz stratēģijas balstītu pieeju. | Stratēģiskā joma | Kā MI veicina maiņu | |---------------------------|--------------------------------------------| | Kampaņu plānošanas domāšana | Pārvieto uzmanību no “Kādi satura un kanāli?” uz “Kas ir mērķa tirgus, un kādi ir viņu motivatori?” | | Mērķa tirgus definēšana | Pastāvīgs partneris, kas identificē prioritāros segmentus, atklāj pirkuma komitejas dinamiku un skaidro lēmumu ierosinātājus ar bagātu datu analīzi. | | Pircēju personu izstrāde | Pārsniedz pieņēmumus, apvienojot demogrāfiskos, firmografiskos, psihogrāfiskos datus un iebildumus, veidojot precīzus klientu profilus, kas pielāgoti segments.

| | Iet B2M plānošanā | Pārvērš klienta un konkurenta ieskatus pa lietojamiem posmu kampaņām ar budžeta sadalījumu un mērķa sasniedzamības rādītājiem, aizvietojot minējumus ar intelektu. | Vērtību slēpjas nevis papildu informācijā, bet spējā uzdot mārketinga komandu uzlabotas, stratēģiskas jautājumus. --- ### Praktiskais pārejas posms uz MI mārketingā Mārketinga komanda, kas sāk jaunu pakalpojumu, tradicionāli uzsāktu ar noteikta satura apjomu radīšanu (piemēram, 10 emuāra rakstus, sešu e-pastu kopumu, ikdienas sociālo ziņu). Intelektu virzīta pieeja uzdod jautājumu: “Uz kuriem tieši mēs uzrunājam?Kādas problēmas viņus tur modina?Kas mūs izceļ starp konkurentiem?” Pirmais pieejas veids rada saturu; otra — nozīmīgumu. Mākslīgais intelekts var atbalstīt abus, bet tikai otrais sniedz nozīmīgas biznesa sekas. Ņemot vērā, ka 95% satura tiek ignorēts, atbilde nav lielāks satura apjoms, bet satura kvalitāte, kas iegūst uzmanību, izprastot patieso pircēja situāciju. --- ### Pāreja uz intelektu balstītu mārketingu Mārketinga vadītāji, kas pārkāpj pāri apjoma paradigmai uz intelektu virzītu pieeju, būtu jāievēro trīs principi: 1. **Sāc ar pētījumu, nevis ražošanu:** Izmanto mākslīgo intelektu, lai padziļinātu klientu ieskatus pirms kampaņu izstrādes. Priekšizpēte par auditoriju un motivācijām uzlabo kampaņu efektivitāti. 2. **Mēra rezultātus, nevis ieejas datu apjomu:** Pārvieto uzmanību no sūtīto e-pastu skaita vai izveidoto ziņu skaita uz mērījumiem, kas ietekmē uzņēmuma ieņēmumus — kvalificētiem potenciālajiem klientiem, konversijas līmeņiem un klientu iegādes izmaksām. Mākslīgais intelekts atbalsta modeļus, kas sasaista mārketinga darbības ar peļņu. 3. **Izvērtē mākslīgo intelektu kā partneri domāšanā, nevis satura ražošanas rūpnīcu:** Galvenā priekšrocība ir uzlabot skaidrību par auditorijas vajadzībām un motivācijām, nevis tikai paātrināt satura radīšanu. --- ### Nākotnes ceļš mārketingā, Martech un MI Lai gan mārketinga tehnoloģijas un mākslīgā intelekta iespējas turpinās attīstīties, pamata principi paliek nemainīgi: dziļi izprast klientus, skaidri komunicēt vērtību un pelnīt uzmanību, nevis to pieprasīt. Generatīvais mākslīgais intelekts dod jaudīgus rīkus — jautājums ir, vai tie palielinās stratēģisko domāšanu vai vienkārši paātrinās troksni. --- ### Iespējas mācīties Fakts, ka pircēji atsakās no pārpildīta troksņa, jau ir skaidrs. Mārketinga profesionāļiem jāpielāgojas un jāparedz, kā to darīt.