In einem kürzlich erschienenen Beitrag betonte Stuart Blitz von Hone Health das Problem des Burnouts von Ärzten im US-Gesundheitssystem und führte es auf übermäßige Charting und unzureichende Zeit mit Patienten zurück. Dies spricht viele Gesundheitsfachkräfte, einschließlich mir selbst, an, da die Dokumentation umfangreicher Informationen von der Patientenversorgung ablenkt. Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) revolutionieren jedoch die klinische Dokumentation und bieten potenzielle Lösungen. KI-basierte Tools wie Nuance, Abridge, Ambience, ScribeAmerica, 3M und DeepScribe nutzen die sogenannte ambulante klinische Intelligenz (ACI), um den Dokumentationsprozess zu automatisieren. ACI verwendet Sensoren, um Patientengespräche aufzuzeichnen und verarbeitet die Daten in Echtzeit oder nahezu Echtzeit.

Fortgeschrittene natürliche Sprachverarbeitungsalgorithmen (NLP) transkribieren und interpretieren die Gespräche, während Deep-Learning-Techniken die Genauigkeit verbessern. Diese KI-Systeme können nahtlos in elektronische Patientenakten (EHRs) integriert werden, um manuelle Eingaben zu reduzieren und Anpassungen zu ermöglichen. Der Einsatz von KI in der Dokumentation bietet mehrere Vorteile, darunter die Reduzierung des Burnouts von Klinikern, die Verbesserung der Patientenversorgung, die Gewährleistung der Datenqualität und die Berücksichtigung der Notwendigkeit effizienterer Gesundheitspraktiken. Ethische und datenschutzrechtliche Aspekte müssen berücksichtigt werden, um die Vertraulichkeit der Patienten zu schützen. Die Implementierung KI-basierter klinischer Dokumentation im größerem Maßstab kann die Effizienz der Gesundheitsversorgung erheblich verbessern und die patientenzentrierte Versorgung priorisieren.