ChatGPT-ն և այլ chatbot-ներ տպավորիչ են իրենց պատասխաններ տրամադրելու ունակությամբ, բայց նրանք կարող են նաև ծնել անիրատեսական կամ անիմաստ պատասխաններ։ Այս մեքենայական ուսուցման համակարգերը հիմնովին սև արկղեր են, և ոչ ոք ճշգրիտ չգիտի, թե ինչպես նրանք հասնում են իրենց պատասխաններին։ Չնայած այս առեղծվածին, համակարգչային գիտնական Եջին Չոյը քննարկում է chatbots-ի և մեծ լեզվաբառարանների (LLM-ների) կարողություններն ու սահմանափակումները ներկայացնող Ստիվեն Ստրոգացի հետ։ Նրանք խորհում են արդյոք այս համակարգերը իսկապես հասկանում են աշխարհն ու իրենց պատասխանած հարցերը։ Չոյը նշում է, որ մեծ լեզվաբառարանները կարող են ճշմարիտ ընդօրինակել մարդկային բանականությունը, բայց նրանք չունեն ընդհանրական գիտակցություն և կարող են կատարել զվարճալի սխալներ։ Նրանք նաև քննարկում են այս մոդելների ուսուցման դժվարությունները և ԱԲ ուսումնասիրման միջառարկայական բնույթը։ Չոյը ընդգծում է տվյալքների և տեխնիկաների թափանցիկության կարևորությունը և քննարկում է ԱԲ հնարավոր վտանգները, ինչպիսիք են ապատեղեկատվությունը և ԱԲ-ի ստեղծած բովանդակության շահագործումը։ Նրանք եզրափակում են ԱԲ գրագիտության կարիքն ու կառավարությունների և համայնքների ավելի մեծ ներգրավվածությունը ԱԲ քաղաքականությունների ձևավորման գործում։ Ընդհանուր առմամբ, խոսակցությունը անդրադառնում է chatbots-ի և մեծ լեզվաբառարանների հետ կապված հետաքրքրաշարժ առաջխաղացումների և հնարավոր ռիսկերի վրա: