ChatGPT dhe chatbotët e tjerë janë mbresëlënës për aftësinë e tyre për të ofruar përgjigje, por ata gjithashtu mund të prodhojnë përgjigje joreale ose pa kuptim. Këto sisteme të të mësuarit të makinerive janë në thelb kuti të zeza, dhe askush nuk e di saktësisht se si arrijnë në përgjigjet e tyre. Megjithë këtë mister, shkencëtarja e kompjuterëve Yejin Choi diskuton aftësitë dhe kufizimet e chatbotëve dhe modeleve të mëdha të gjuhës (LLM) në një bisedë me drejtuesin Steven Strogatz. Ata mendojnë nëse këto sisteme me të vërtetë e kuptojnë botën dhe pyetjet që i përgjigjen. Choi ndan se modelet e mëdha të gjuhës mund të imitojnë inteligjencën njerëzore në një masë të jashtëzakonshme, por atyre u mungon mendimi i përbashkët dhe mund të bëjnë gabime humoristike.

Ata gjithashtu eksplorojnë sfidat e trajnimit të këtyre modeleve dhe natyrën ndërdisiplinore të studimit të AI-së. Choi thekson rëndësinë e transparencës në të dhëna dhe teknika, dhe diskuton potencialet e rreziqeve të AI, si dezinformimi dhe varësia e madhe nga përmbajtja e prodhuar nga AI. Ata përfundojnë duke konsideruar nevojën për njohuri mbi AI dhe përfshirje më të madhe të qeverive dhe komuniteteve në formësimin e politikave të AI-së. Në përgjithësi, biseda hyn në avancimet emocionuese dhe rreziqet potenciale të lidhura me chatbotët dhe modelet e mëdha të gjuhës.