تثير المخاوف بشأن فقاعة الذكاء الاصطناعي المحتملة اضطرابات في سوق الأسهم مؤخرًا، مما يثير القلق بشأن مخاطره الأوسع على الاقتصاد الأمريكي. أفاد بنك جي بي مورغان لإدارة الأصول أن الطفرة في الإنفاق على الذكاء الاصطناعي شكّلت حوالي ثلثي نمو الناتج المحلي الإجمالي الأمريكي في النصف الأول من عام 2025، متجاوزة مساهمات مئات الملايين من المستهلكين. استثمرت الشركات الكبرى بشكل كبير في الشرائح ومراكز البيانات الضرورية لعمليات الذكاء الاصطناعي. لا تزال هناك تساؤلات رئيسية: هل سيحقق الذكاء الاصطناعي أرباحًا كافية تبرر الإنفاق Trillions dollars الموجهة لتطويره؟ يجادل المؤيدون بأن هناك تأخيرًا طبيعيًا بين بناء البنية التحتية وتحقيق مكاسب كبيرة، مشيرين إلى فترات طويلة في تقنيات سابقة مثل الإنترنت. يكشف الاعتماد السريع على منتجات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT من OpenAI عن أسواق هائلة المحتملة، مع تركيز شركات الذكاء الاصطناعي على تطوير المنتجات بدلاً من تحقيق الأرباح. على النقيض من ذلك، يرى المعارضون أن التكاليف الضخمة تفرض ضغطًا لتحقيق عوائد عالية جدًا، وحتى الآن، لا يظهر دليل كافٍ على أن الشركات أو المستهلكين يحصلون على قيمة كافية تبرر الإنفاق. يؤكد هؤلاء أن على الذكاء الاصطناعي أن يثبت ربحيته خلال عدة سنوات، حيث إن وتيرة الاستثمار الحالية غير مستدامة. أشار المستثمر المخاطر بول كيدروسكي إلى أن عدم تحقيق الربح في الأسواق الناشئة هو أمر شائع في البداية، لكن إنفاق الذكاء الاصطناعي الذي يتجاوز التريليون دولار هو أمر غير مسبوق. يعبر كل من المؤيدين والمعارضين عن مخاوف بشأن الم stakes الاقتصادية. حذر ديفيد ساكس، المستثمر المخاطر ومستشار البيت الأبيض للذكاء الاصطناعي، من أن الانعكاس قد يتسبب في ركود اقتصادي، في حين توقع أستاذ جامعة نيويورك غاري ماركوس، وهو متشائم من الذكاء الاصطناعي، نتائج مظلمة مع تراجع الحماسة. يشير مصطلح "الفقاعة" إلى أسعار الأصول التي تتجاوز قيمتها الفعلية بشكل كبير، مما يبرز الشكوك حول قيمة الذكاء الاصطناعي الاقتصادية ومكاسب الإنتاجية. تُظهر شركة إنفيديا مثالًا على النجاح في تحقيق الأرباح من خلال بيع أشباه الموصلات للذكاء الاصطناعي، مما جعلها الشركات الأكثر قيمة في العالم، لكن هذا يعكس الطلب على بنية تحتية للذكاء الاصطناعي وليس تطبيقات للمستخدم النهائي. حتى الآن، لم يحقق الذكاء الاصطناعي مكاسب تتناسب مع تكاليفه الهائلة.

عادةً، تولد المنتجات إيرادات من خلال مبيعات مباشرة للمستهلكين أو استخدامات تجارية، ويواجه الذكاء الاصطناعي تحديات في كلا المجالين، حيث فشلت حوالي 95% من الشركات التي تستثمر في الذكاء الاصطناعي في تحقيق أرباح من التكنولوجيا، وفقًا لدراسة أُجريت في يوليو من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، التي قدرت إنفاقها الإجمالي بـ 40 مليار دولار ووجدت أن هناك تحويلًا محدودًا للصناعة. كما تتأخر أرباح المستهلكين عن عمليات الاعتماد. يُعد ChatGPT من OpenAI، الذي لديه نحو 800 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا، من أسرع التطبيقات نموًا على الإطلاق، ومع ذلك، فإنه يحقق إيرادات أقل بكثير مقارنةً بمنصات مثل Meta، التي حققت أكثر من 50 مليار دولار في ثلاثة أشهر مؤخرًا. توقعت المدير المالي لـ OpenAI إيرادات حوالي 13 مليار دولار لعام 2025، بينما أكد المدير التنفيذي سام ألتمان أن النمو أسرع، مع الاعتماد على سحابات الذكاء الاصطناعي والأجهزة الاستهلاكية والأتمتة العلمية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لخلق قيمة كبيرة. يبرز بعض المحللين سرعة اعتماد الروبوتات الدردشة كدليل على فائدة الذكاء الاصطناعي ومسار محتمل لتحقيق الإيرادات من خلال الإعلانات أو الاشتراكات المدفوعة. وصف أستاذ جامعة بنسلفانيا إيثان موللي ذلك بأنه "أسرع اعتماد لأي تقنية استهلاك بشكل أساسي"، مما يلمح إلى إمكانات تحقيق الأرباح. وأشار أستاذ ريادة الأعمال في جامعة نيويورك أرون سوندارراجان إلى أن التأخير في عوائد الأعمال متوقع في تقنيات تغيّر النموذج، حيث تسبق التجارب تحقيق مكاسب إنتاجية كبيرة بمجرد أن تتكيف الشركات بشكل أساسي. يعبر آخرون عن تشكك نظرًا للتكاليف الهائلة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. على عكس المنتجات الرقمية التقليدية ذات التكاليف الإضافية المنخفضة، ترتفع تكاليف الحوسبة والطاقة في الذكاء الاصطناعي مع كل طلب من المستخدم، مما يحد من قدرته على التوسع. أوضح كيدروسكي أن تكاليف صيانة الخوادم وتبريدها تتزايد مع زيادة عدد المستخدمين، مما يفرض تحديًا على الربحية. أكد أندرو أودليزو من جامعة مينيسوتا على الضغوط المالية للاستثمارات في مراكز البيانات التي تتجاوز تريليون دولار، والتي تتطلب إيرادات تتجاوز حتى إيرادات شركة جوجل لتكون قابلة للاستمرار — وهو عقبة هائلة. رغم كل الشكوك، يؤكد بعض الخبراء أن الذكاء الاصطناعي لا يزال في مراحله المبكرة، وأن النتائج لا تزال غير مؤكدة. أشار أستاذ علوم البيانات في جامعة نيويورك فاسانت دهر، المتفائل بإمكانات الربح في الذكاء الاصطناعي، إلى أن المرحلة الحالية تعتبر "الشوط الأول"، وأن الشكل النهائي ونجاح تقنية الذكاء الاصطناعي لا يزال في طور التطور.