Загриженостите относно потенциална балон на изкуствения интелект (ИИ) наскоро разтревожиха фондовия пазар, като повдигнаха аларми за по-широки рискове за икономиката на САЩ. JPMorgan Asset Management съобщи, че ръстът в разходите за ИИ е отговорен за около две трети от растежа на БВП на САЩ през първата половина на 2025 г. , надвишавайки приноса на стотици милиони потребители. Големи компании вложиха значителни средства в чипове и дата центрове, които са съществени за операциите с ИИ. Остава важен въпрос: Ще генерира ли ИИ достатъчно печалби, за да оправдае трилионите долари, похарчени за неговото развитие?Поддръжниците твърдят, че забавянето между изграждането на инфраструктурата и значителните печалби е нормално, като цитираха минали забавяния при технологии като интернет. Бързото приемане на продукти като ChatGPT от OpenAI показва огромни потенциални пазари, при които компаниите за ИИ се фокусират върху разработката на продукти, а не върху печалби. От друга страна, критиците твърдят, че огромните разходи налагат натиск за изключително високи възвръщания, докато към момента няма достатъчни доказателства, че бизнесите или потребителите получават достатъчна стойност, за да оправдаят тези разходи. Те подчертават, че ИИ трябва да докаже своята рентабилност в рамките на няколко години, тъй като сегашният темп на инвестиции е недопустим. Венчърният капиталист Пол Кедроски отбеляза, че е common за развиващите се пазари първоначално да нямат печалба, но трилитровите разходи за ИИ са безпрецедентни. И поддръжниците, и критиците изразяват загриженост относно икономическите рискове. Давид Сакс, венчърен капиталист и съветник по ИИ в Белия дом, предупреди, че обръщане може да предизвика рецесия, докато Гари Маркус, скептик към ИИ и emeritus професор в Нюйоркския университет, предсказа мрачно бъдеще, когато ентусиазмът стихне. Терминът “балон” се използва за описание на активи, цените на които значително надвишават реалната стойност, подчертавайки съмненията относно икономическата стойност и потенциала за продуктивност на ИИ. Компанията Nvidia е пример за успех в печалбите, продавайки полупроводници за ИИ и правейки се най-ценната компания в света, но това отразява търсенето на инфраструктура за ИИ, а не крайните приложения за потребителите. В момента ИИ не е постигнал печалби пропорционално на своите значителни разходи.

Обикновено продуктите генерират приходи чрез директни продажби на потребители или бизнес използване; ИИ среща трудности и в двете области, като около 95% от фирмите, инвестиращи в ИИ, не успяват да монетизират технологията според проучване на МИТ от юли, което оцени техните съвкупни разходи на 40 милиарда долара и установи, че индустрията претърпява ограничена трансформация. Печалбите за потребителите също изостават. ChatGPT от OpenAI, с около 800 милиона активни потребители седмично, е една от най-бързо растящите приложения досега, но генерира далеч по-малко приходи в сравнение с платформи като Meta, които наскоро отчетоха над 50 милиарда долара за три месеца. Финансовият директор на OpenAI прогнозира около 13 милиарда долара приходи за 2025 г. , докато изпълнителният директор Сам Алтман заяви, че очаква дори по-високи числа, като залага на облачните услуги за ИИ, потребителските устройства и автоматизацията в науката, за създаване на значителна стойност. Някои анализатори посочват бързото приемане на чатботове като доказателство за полезността на ИИ и възможен път за приходи чрез реклами или платен достъп. Професор Евън Молик от Университета Пенсилвания описа това като “най-бързото приемане на почти всяка потребителска технология”, като предполага потенциал за монетизация. Професорът по предприемачество Arun Sundararajan от Нюйоркския университет посочи, че забавянето на бизнес печалбите е очаквано за такава революционна технология, тъй като експериментите предхождат значителните повишения в продуктивността, след като фирмите се адаптират основно. От друга страна, някои проявяват скептицизъм заради тежките инфраструктурни разходи за ИИ. За разлика от типичните дигитални продукти с ниски добавени разходи, разходите за изчисления и енергия за ИИ растат с нарастването на броя потребители, което ограничава мащабирането му. Кедроски обясни, че разходите за поддръжка и охлаждане на сървърите се увеличават с броя на потребителите, което създава предизвикателство за печалбата. Аудан Одлизко от Университета Минесота подчерта финансовия товар от трилитровите инвестиции в дата центрове, които изискват приходи дори по-големи от общите доходи на Google, за да бъдат жизнеспособни – една огромна пречка. Въпреки съмненията, някои експерти твърдят, че ИИ все още е в начална фаза на развитие, което оставя изходите несигурни. Васант Дхар, професор по науки за данните в Нюйоркския университет, който е оптимист за потенциала на печалбите от ИИ, описа сегашния етап като “ранните innings” и отбеляза, че окончателният вид и успехът на технологиите за ИИ все още се развиват.