Les preocupacions sobre una possible bombolla d'intel·ligència artificial (IA) han inquietat recentment el mercat borsari, despertant alarmes sobre riscos més amplis per a l’economia dels Estats Units. JPMorgan Asset Management va informar que un augment en la despesa en IA representava aproximadament dos terços de la creixença del PIB dels EUA durant la primera meitat de 2025, superant les contribucions de centenars de milions de consumidors. Empreses importants han invertit fortament en xips i centres de dades essencials per a les operacions d’IA. Una qüestió clau persisteix: serà que la IA generarà beneficis suficients per justificar els trilions de dòlars que s’estan invertint en el seu desenvolupament?Els partidaris argumenten que un retard entre la construcció d’infraestructures i les guanys substancials és normal, citant retards passats en tecnologies com Internet. La ràpida adopció de productes d’IA com ChatGPT d’OpenAI revela mercats immenses, amb empreses d’IA centrades en el desenvolupament de productes més que en els beneficis. D’altra banda, els crítics sostenen que els costos enormes exerceixen pressió per obtenir retorns extremadament alts, mentre que fins ara, poca evidència demostra que les empreses o consumidors rebin prou valor per justificar la despesa. Ressalten que l’IA ha de demostrar-se rendible en pocs anys, ja que el ritme actual d’inversions és insostenible. El capitalista de risc Paul Kedrosky va comentar que és habitual que els mercats emergents no mostrin beneficis inicials, però que la despesa d’un trilió de dòlars en IA és sense precedents. Tant els defensors com els crítics expressen inquietuds sobre els riscos econòmics. David Sacks, capitalista de risc i conseller d’IA a la Casa Blanca, va advertir que una reversió podria causar una recessió, mentre que l’escèptic d’IA i professor emèrit de NYU, Gary Marcus, preveia resultats foscos quan l’entusiasme s’esvaeixi. El terme “bomba” fa referència a preus d’actius que superen àmpliament el seu valor real, ressaltant els dubtes sobre la valua econòmica de l’IA i els guanys en productivitat. Nvidia exemplifica l’èxit en beneficis venent semiconductors d’IA, fent-la l’empresa més valuosa del món, però això reflecteix la demanda per infraestructura d’IA més que no pas per aplicacions per a l’usuari final. Actualment, l’IA no ha aconseguit guanys proporcionales als seus costos enormes.

Els productes solen generar ingressos per vendes directes als consumidors o l’ús empresarial; l’IA afronta desafiaments en ambdues àrees, amb al voltant del 95% d’empreses que aposten per la tecnologia sense monetitzar-la, segons un estudi del MIT de juliol que va xifrar la seva despesa combinada en 40. 000 milions de dòlars i va trobar una transformació limitada del sector. Els beneficis per als consumidors també es veuen per darrere de l’adopció. ChatGPT d’OpenAI, amb uns 800 milions d’usuaris actius setmanalment, és una de les apps d’creixement més ràpid de la història, però genera molt menys ingressos comparat amb plataformes com Meta, que recentment va obtener més de 50. 000 milions de dòlars en tres mesos. El CFO d’OpenAI va preveure uns ingressos d’uns 13. 000 milions de dòlars per a 2025, mentre que el CEO, Sam Altman, afirmava fins i tot de manera més optimista, apostant que el creixement exponencial gràcies als núvols d’IA, dispositius per als consumidors i l’automatització científica impulsarien un valor considerable. Alguns analistes destaquen la ràpida adopció dels xatbots com a prova de la utilitat de la IA i un possible camí per a generar ingressos a través de publicitat o accés pagat. El professor Ethan Mollick de la Universitat de Pensilvania va descriure això com “el canvi més ràpid en l’adopció de pràcticament qualsevol tecnologia de consum”, suggerint potencial de monetització. El professor d’Emprenedoria d’NYU, Arun Sundararajan, va comentar que s’esperen retards en les rendibilitats per a tecnologies que suposen una revolució com aquesta, ja que l’experimentació precedeix guanys de productivitat importants un cop les empreses s’adapten fonamentalment. Altres exprimeixen escepticisme degut als alts costos d’infraestructura de l’IA. A diferència dels productes digitals habituals amb costos incrementals baixos, les despeses computacionals i energètiques de l’IA augmenten amb cada nova interacció, limitant la seva escalabilitat. Kedrosky va explicar que els costos de manteniment dels servidors i de refrigeració creixen amb el nombre d’usuaris, cosa que planteja un repte per a la rendibilitat. L’Andrew Odlyzko de la Universitat de Minnesota va destacar la pressió financera de les inversions en centres de dades amb un valor de trilions de dòlars, que requereixen ingressos que superin fins i tot els totals de Google per ser viables — un obstacle gegantí. Malgrat aquests dubtes, alguns experts asseguren que la IA encara està en fases inicials de desenvolupament, deixant els resultats en l’aire. La professora de ciències de dades de NYU, Vasant Dhar, que veu amb optimisme el potencial de benefici de la IA, va qualificar la fase actual com “les primeres innings” i va assenyalar que la forma i l’èxit final de la tecnologia encara s’estan desenvolupant.