Aggodalmak az esetleges műszaki intelligencia (MI) buborék kapcsán nemrégiben megzavarták a részvénypiacokat, felkeltve az általános kockázatokkal kapcsolatos aggodalmakat az USA gazdaságát illetően. A JPMorgan Asset Management jelentése szerint az MI-beruházások növekedése az amerikai GDP második felében körülbelül kétharmadát tette ki az éves növekedésnek 2025 első felében, meghaladva több százmillió fogyasztó hozzájárulását. Nagy vállalatok intenzíven fektetnek chip- és adatközpontokba, amelyek elengedhetetlenek az MI működtetéséhez. Egy fontos kérdés továbbra is fennáll: Fog működőképes profitokat generálni az MI ahhoz, hogy igazolják annak fejlesztésére költött trillió dollárokat?A támogatók érvelnek azzal, hogy az infrastrukturális kiépítés és a jelentős nyereség között általában késés tapasztalható, mint ahogyan az internetes technológiák esetében is volt a múltban. Az olyan MI-termékek, például az OpenAI ChatGPT gyors elterjedése hatalmas potenciális piacokat mutat, miközben az MI-vállalatok inkább a termékfejlesztésre összpontosítanak, mintsem a nyereségre. Ezzel szemben a kritikusok úgy vélik, hogy a hatalmas költségek nyomást gyakorolnak a rendkívül magas megtérülés elérésére, miközben eddig kevés bizonyíték áll rendelkezésre arra, hogy a vállalatok vagy fogyasztók elegendő értéket kapnának ahhoz, hogy igazolják a kiadásokat. Hangsúlyozzák, hogy az MI-nek néhány éven belül nyereségessé kell válnia, mivel a jelenlegi beruházási tempó fenntarthatatlan. A kockázati tőkealapító Paul Kedrosky megjegyezte, hogy a feltörekvő piacok általában kezdetben nyereségtelenek, de az MI-trillió dolláros kiadása példátlan. Mind a támogatók, mind a kritikusok aggodalmukat fejezik ki a gazdasági kockázatok miatt. David Sacks, kockázati tőkealapító és a Fehér Ház MI-szakértője figyelmeztetett, hogy a fordulat recessionhez vezethet, míg az MI-ellenszel és az NYU electrosprofet emeritus Gary Marcus komor jövőképet vetített előre, amikor a lelkesedés alábbhagy. A „buborék” kifejezés olyan eszközárakat ír le, amelyek messze meghaladják a valós értéket, hangsúlyozva az MI gazdasági értékével és termelékenységnövekedésével kapcsolatos kételyeket. Az Nvidia példaként szolgál a nyereségességre, mivel az MI- félvezetőket értékesítve vált a világ legértékesebb vállalatává, ugyanakkor ez inkább az MI-infrastruktúra iránti keresletet tükrözi, mintsem végfelhasználói alkalmazásokat. Jelenleg az MI nem ért el olyan eredményeket, amelyek arányban állnának az óriási költségekkel.

Általában a termékek közvetlen fogyasztói értékesítéssel vagy üzleti felhasználással generálnak bevételt; az MI-nek mindkét területen kihívásokkal kell szembenéznie, és egy júliusi MIT tanulmány szerint a MI-ba fektető cégek körülbelül 95%-a nem tudja monetizálni a technológiát, míg összesen 40 milliárd dolláros kiadást becsült, és korlátozott ipari átalakulást tapasztaltak. A fogyasztói nyereség is elmarad a terjedéstől. Az OpenAI ChatGPT, amelynek heti körülbelül 800 millió aktív felhasználója van, az egyik leggyorsabban növekvő alkalmazás valaha, de messze kevesebb bevételt termel, mint például a Meta, amely nemrég három hónap alatt több mint 50 milliárd dollárnyi példányszámot ért el. Az OpenAI pénzügyi igazgatója becslése szerint 2025-re körülbelül 13 milliárd dolláros bevételre számítanak, míg a CEO, Sam Altman még magasabb számokat ígér, és a növekedést is felgyorsítja, miközben az MI felhőkre, fogyasztói eszközökre és tudományos automatizálásra való építést tekinti a jelentős értékteremtés kulcsának. Néhány elemző a chatbotok gyors térnyerését az MI hasznosságának bizonyítékaként és a jövedelemforrás lehetőségét az reklámokban vagy fizetős hozzáférésben látja. Ethan Mollick, a Pennsylvaniai Egyetem professzora úgy értékelte, hogy ez „gyorsabb az összes fogyasztói technológia elfogadottságánál”, utalva a monetizálás potenciáljára. Arun Sundararajan, az NYU vállalkozáskutató professzora rámutatott, hogy az ilyen paradigmaváltó technológia esetében idővel várható a biznisz megtérülése, hiszen az kísérletezésen keresztül alakul ki a jelentős termelékenység javulása, miután a cégek alapvetően alkalmazkodnak. Mások szkeptikusak az MI jelentős infrastrukturális költségei miatt. Ellentétben a jellemzően alacsony szintű költségű digitális termékekkel, az MI számítási és energiafelhasználási költségei minden felhasználói kérésnél növekednek, ami korlátozza a skálázhatóságot. Kedrosky elmagyarázta, hogy a szerverkarbantartás és hűtés költségei a felhasználói szám növekedésével növekednek, így a nyereségesség kihívást jelent. Az egyetem Minnesotából, Andrew Odlyzko hangsúlyozta, hogy a trillió dolláros adatközpont-beruházások rövid távon komoly pénzügyi nyomást gyakorolnak, és ahhoz, hogy azok életképesek legyenek, bevételüknek még a Google összes bevételét is felül kell múlnia — ez pedig óriási akadály. A kétségek ellenére néhány szakértő megerősíti, hogy az MI még a korai fejlesztési szakaszban van, így a végeredmények bizonytalanok. Vasant Dhar, az NYU adatelemzési professzora optimista a MI profitpotenciálját illetően, és úgy véli, hogy ez a szakasz „a korai játékrész”, és hogy a technológia végső formája és sikere még alakulóban van.