Жақында қор нарығында жасанды интеллекттің (ЖИ) бумасының мүмкін екендігі туралы қауіптер алаңдаушылық тудырып, АҚШ экономикасына кеңірек қауіптер жайлы қорқыныш туғызды. JPMorgan Asset Management компаниясының мәліметінше, 2025 жылдың бірінші жартысында ЖИ-ке кеткен шығындар АҚШ-тың ЖІӨ-нің шамамен үштен бір бөлігін құрады, ал миллиондаған тұтынушылардың үлесі осыдан да көп болды. Үлкен компаниялар чиптер мен деректер орталықтарына қаржы салды, олар ЖИ жұмысында маңызды рөл атқарады. Негізгі сұрақ: ЖИ бірнеше триллион доллар жұмсауға тұрарлық пайда әкеле ме?Қолдаушылар мұны қалыпты құбылыс деп санайды, яғни инфрақұрылымды дамыту мен нақты табыс түсу арасында уақытша айырмашылық болуы мүмкін екенін айтады, ғаламтор сияқты технологиялардың баяу дамуын мысал ретінде көрсетеді. OpenAI-дің ChatGPT сияқты ЖИ өнімдерінің тез қабылдануы үлкен нарық әлеуетін көрсетеді, ЖИ компаниялары табысқа емес, өнім әзірлеуге көңіл бөлуде. Қарсы тарап, ол шығындардың тым жоғары екенін және өте жоғары табыс талап ететінін айтады, бірақ әлі күнге дейін бизнестер немесе тұтынушылар осы шығындарды ақтауға жеткілікті құн алуда деп дәлел жоқ. Олар ЖИ бірнеше жыл ішінде табысты болу керек екенін, себебі ағымдағы инвестиция деңгейі тұрақсыз екенін көрсетеді. Венчур қорының капитаны Пол Кедроски алғашқы кезде нарықта табыс аз болатынын айтты, бірақ ЖИ-тің триллион долларлық шығындары бұрын-соңды болмаған жағдай. Екі жақ та экономикалық қауіп-қатерлер туралы алаңдаушылық білдіреді. Венацур капитаны және Ақ үйдің ЖИ кеңесшісі Дэвид Сакс рецессияға әкелуі мүмкін деп ескертті, ал NYU профессор-эмератус Гарри Маркус, бұл салқын кезеңде нәтижелер нашарлайтынын болжады. “Бум” термині актив бағасының нақты құнынан әлдеқайда жоғары болуын білдіреді және ЖИ-дің экономикалық құндылығы мен өнімділігінен күмән туғызып отыр. Nvidia — ЖИ-дің негізі ретіндегі чиптерін сатудан табыс тауып, әлемдегі ең бағалы компанияға айналды, бірақ бұл сұранысқа ғана байланысты, ол соңғы қолданушыға емес, инфрақұрылымға арналған. Қазіргі уақытта ЖИ өзінің айтарлықтай шығындарына сәйкес пайда әкеле қойған жоқ.

Әдетте, өнімдер тікелей тұтынушыларға сатудан немесе бизнеске қолдану арқылы табыс әкеледі; ЖИ екі салада да қиындықтарға тап болуда, шілде айындағы MIT зерттеуі бойынша, ЖИ-нің 95%-і технологияны ақшаға айналдыра алмайды, олардың бірлескен шығыны $40 миллиардты құрайды және саланың өзгерісі шектеулі. Тұтынушылар пайдасы да қабылдауды арттыра алмай отыр. OpenAI-дің ChatGPT-і аптасына 800 миллионнан астам белсенді қолданушыға ие болғанымен, ол Meta сияқты платформалармен салыстырғанда әлдеқайда аз табыс әкеледі, Meta үш айда 50 миллиард долларға жуық табыс тапты. OpenAI-дің қаржылық директоры 2025 жылға қарай шамамен $13 миллиард табыс күтілуде деп жоспарлады, ал CEO Сэм Альтман тіпті одан да жоғары деп болжады, өсуді жеделдетіп, AI бұлттарын, тұтынушы құрылғыларын және ғылыми автоматтандыруды дамыту арқылы үлкен құн жасайтынын айтты. Бірқатар сарапшылар чатботтардың тез таралуын ЖИ-дің пайдалы екендігі және жарнама немесе ақылы қолжетімділік арқылы табыс табу мүмкіндігі ретінде көрсетеді. Пенсильвания университетінің профессоры Етэн Моллих ЖИ-дің “тұтынушы технологияларын ең тез қабылдауы” екенін айтып, оның табысқа жету әлеуетін атап өтті. NYU-дың кәсіпкерлік профессоры Арун Сундарражан осындай парадигма өзгерткен технологиялар үшін кешіктірілген бизнес кірісі күтілуде деп ескертті, себебі эксперимент жүргізу арқылы маңызды өнімділікке дейін жетуге болады. Басқалары ЖИ-дің ауыр инфрақұрылым шығындарына skeptical. Әдеттегі цифрлық өнімдерге қарағанда, ЖИ-дің есептеу және энергияға шығындары әр қолданушының сұрауына байланысты өседі, бұл масштабталуын шектейді. Кедроски серверлерді жөндеу және салқындату шығындары қолданушы санына байланысты артатынын түсіндірді, бұл табыстылыққа күрделі кедергі. Миннесота университетінің Эндрю Одлядзыко trillion долларлық деректер орталықтарына салынған инвестициялар қаржылық ауыртпалық туғызатынын және Google-дің жалпы кірісінен асып түсетін табыс қажет екенін айтты, бұл — үлкен кедергі. Күмәндар сақталса да, бірнеше сарапшы ЖИ әлі де даму кезеңінде және олардың нәтижелері белгісіз екенін айтады. NYU деректер ғылымы профессоры Вассант Дхар ЖИ-дің пайда болу мүмкіндігін жоғары бағалап, қазіргі кезеңді “бас аяғы” деп атады және ЖИ технологиясының қандай болары әлі толық ашылмағанын айтты.