Pastaruoju metu vertinant galimus dirbtinio intelekto (DI) burbulo pavojus, akcijų rinka patyrė nerimą, kurio metu kilo įtarimų dėl platesnių rizikų JAV ekonomikai. JPMorgan Asset Management pranešė, jog DI išlaidų šuolis apėmė maždaug du trečdalius JAV BVP augimo per pirmąjį 2025 metų pusmetį, viršydamas šimtų milijonų konsumatorių įnašus. Didelės įmonės intensyviai investavo į mikroprocesorius ir duomenų centrus, būtinus DI veiklai. Svarbiausias klausimas lieka: ar DI sukurs pakankamai pelno, kad pateisintų trilijonus dolerių, investuotų į jo plėtrą?Šalininkai teigia, kad vėlavimas tarp infrastruktūros diegimo ir reikšmingų pelno rezultatų yra įprastas, remdamiesi praeities technologijų, kaip internetas, lėtėjimais. Greitas DI produktų, tokų kaip OpenAI ChatGPT, priėmimas rodo didelius rinkos potencialus, o įmonės, kurių dėmesys skirtas produkto kūrimui, o ne pelnui. Tuo tarpu kritikų nuomone, milžiniškos išlaidos kelia spaudimą siekiant itin aukštų grąžų, nors iki šiol mažai įrodymų, kad įmonės ar vartotojai gauna pakankamai vertės, leidžiančios pateisinti išlaidas. Jie pabrėžia, kad DI turi būti pelningi per keletą metų, nes dabartinis investicijų tempas yra nesubalansuotas. Ventūros kapitalo investuotojas Paul Kedrosky paminėjo, kad besivystančiose rinkose iš pradžių nėra pelno, tačiau DI trilijonų dolerių investicijos yra neįprastos. Ir šalininkai, ir kritikai reiškia susirūpinimą dėl ekonominių pasekmių. David Sacks, ventūros kapitalo investuotojas ir Baltųjų rūmų DI patarėjas, įspėjo, kad apsivertimas galėtų sukelti recesiją, o skeptikas ir Niujorko universiteto emeritas profesorius Gary Marcus numatė niūrią ateitį, kai entuziazmas atslūgs. Terminas „burbulas“ apibūdina turto kainas, kurios smarkiai viršija jų tikrąją vertę, akcentuojant abejones dėl DI ekonominės vertės ir produktyvumo augimo. Nvidia sėkmingai pelnosi iš DI semiconductorių pardavimų, padarydama save viena iš vertingiausių įmonių pasaulyje, tačiau tai atspindi poreikį DI infrastruktūrai, o ne galutinių vartotojų taikomosioms programoms. Šiuo metu DI nepasiekė proporcingų pelno augimo, atitinkančio didžiules išlaidas.

Paprastai produktai generuoja pajamas per tiesioginę vartotojų arba verslo naudojimo pardavimą; DI susiduria su iššūkiais abiejose srityse, nes apie 95 % investuojančių į DI įmonių nesugebėjo komercializuoti technologijos, kaip rodo liepos mėnesio MIT studija, įvertinusi jų bendras išlaidas apie 40 milijardų dolerių ir nustatžiusi, kad pakeitimas yra ribotas. Vartotojų pelnas taip pat stringa dėl sparčios įmonių priėmimo. OpenAI ChatGPT, turintis apie 800 milijonų aktyvių vartotojų kasdien, yra viena sparčiausiai augančių programėlių, tačiau generuoja daug mažiau pajamų, palyginti su platformomis kaip Meta, kurios per tris mėnesius uždirbo daugiau nei 50 milijardų dolerių. OpenAI finansų vadovas prognozavo apie 13 milijardų dolerių pajamas 2025 metais, o generalinis direktorius Samas Altmanas teigė, kad prognozės yra dar aukštesnės, ir investuoja į DI debesijas, vartotojų įrenginius bei mokslinio automatizavimo sprendimus, siekdamas kurti didelę vertę. Kai kurie ekspertai akcentuoja greitą pokalbių botų priėmimą kaip įrodymą DI naudai ir galimą pajamų šaltinį per reklamas ar mokamą prieigą. Pensilvanijos universiteto profesorius Ethan Mollick apibūdino tai kaip „greičiausią bet kurios vartotojų technologijos priėmimą“, pabrėždamas monetizacijos galimybes. Niujorko universiteto verslumo profesorius Arun Sundararajan pažymėjo, kad tokios paradigmų keičiančios technologijos investicijų grąža paprastai užsitęsia, nes bandymai anksčiau nei svarbi produktyvumo nauda dažnai būna pereinamieji. Kiti išsakė skeptiškumą dėl didelių DI infrastruktūros išlaidų. Skirtingai nuo įprastų skaitmeninių produktų su mažomis papildomomis sąnaudomis, DI skaičiavimo ir energijos sąnaudos didėja su kiekvienu naudotojų užklausa, o tai riboja plėtrą. Kedrosky paaiškino, kad serverių priežiūros ir aušinimo išlaidos auga su naudotojų skaičiumi, keliančios pelningumo iššūkį. Minesotos universiteto profesorius Andrew Odlyzko pabrėžė, kad trilijonų dolerių duomenų centrų investicijos reikalauja pajamų, viršijančių net Google žvakių, siekiant būti gyvybingomis – tai yra didžiulė kliūtis. Nepaisydami abejonių, kai kurie ekspertai teigia, kad DI vis dar yra ankstyvoje vystymosi stadijoje, todėl rezultatų įvairovė lieka neaiški. Niujorko universiteto duomenų mokslo profesorius Vasantas Dhar upbeat’as dėl DI pelningumo potencialo pavadino dabartinį etapą „anksčiaisiomis rungtynėmis“ ir pažymėjo, kad galutinis DI formos bei sėkmės vaizdas vis dar formuojasi.