अलीकडील काळात कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) बाबत संभाव्य बबलबाबत चिंता निर्माण झाल्यामुळे स्टॉक मार्केट अस्थिर झाले असून, यू. एस. अर्थव्यवस्थेवरील व्यापक धोके उभे राहिले आहेत. जেপी मॉर्गन अॅसेट मॅनेजमेंटने अहवाल दिला आहे की, 2025 च्या पहिल्या सहामाहीत एआयवर झालेल्या खर्चात वाढ झाली असून, यामुळे यू. एस. जीडीपी वाढीमधील सुमारे दोन तृतीयांश हिस्सा या खर्चामुळे झाला आहे, ज्यामुळे शेकडो मिलियन ग्राहकांच्या योगदानाला पाढे मागे टाकले आहे. मोठ्या कंपन्यांनी एआयच्या कार्यासाठी आवश्यक असलेल्या चिप्स आणि डेटा सेंटर्समध्ये मोठ्या प्रमाणावर गुंतवणूक केली आहे. एक महत्त्वाचा प्रश्न अजूनही अनुत्तरित आहे: एआय पुरेश्या नफा निर्माण करेल का, ज्यामुळे त्यावर खर्च केलेल्या ट्रिलियन डॉलर्सची पोहोच होईल?समर्थकांचा असा पक्ष आहे की, वस्तूंच्या विकासात आणि मोठ्या नफा मिळण्यात अंतर असणे सामान्य आहे, जसे की इंटरनेटसारख्या तंत्रज्ञानांमध्ये करामत होत आली आहे. OpenAI च्या ChatGPT सारख्या एआय उत्पादनांची जलद अंमलबजावणी ही मोठ्या बाजारपेठांची चाचणी करत आहे, जिथे एआी कंपन्या उत्पादन विकासावर लक्ष केंद्रित करीत आहेत, नफ्यावर नाही. विपरितपणे, टीकाकर्ते म्हणतात की, या मोठ्या खर्चामुळे उच्चतम परतावा अपेक्षित असतो, पण आत्तापर्यंत हे सिद्ध झालं नाही की, व्यवसाय किंवा ग्राहकांना दिल्या जाणाऱ्या मूल्यामुळे खर्च होतो. ते जोर देतात की, एआयने काही वर्षांत नफा सिद्ध करावा, कारण सद्याच्या गुंतवणुकीचा वेगही टिकणारा नाही. व्हेंचर भांडवलकार पॉल केड्रोस्कीने सांगितले की, नवीन बाजारपेठांमध्ये सुरुवातीला नफा नसायला ते सामान्य आहे, पण एआयतील ट्रिलियन-डॉलर्सची गुंतवणूक अभूतपूर्व आहे. दोन्ही बाजूचा विचार करता, आर्थिक धोक्यांची चिंता व्यक्त केली जाते. व्हाइट हाऊसचे एआय सल्लागार आणि व्हेंचर भांडवलदार डेव्हिड सॅक्स म्हणाले की, उलट्याचा परिणाम आर्थिक मंदी होऊ शकतो, तर NYU प्राध्यापक गॅरी मार्कस यांनी असा अंदाज वर्तवला की, उन्माद कमी होताच ग्राहकांची अपेक्षा फसतील. “बुलब” या शब्दाचा अर्थ असा की, ज्या मालमत्तांच्या किमती त्यांच्या वास्तविक मूल्यापेक्षा खूप जास्त असतात, ते म्हणजे एआयच्या अर्थव्यवस्थेतील मूल्यवाढ आणि उत्पादकता वाढीबाबतचे शंका. Nvidia ही कंपनी एआय सेमीकंडक्टर्स विकून नफा कमवत आहे, आणि ती जगातील सर्वात मूलभूत कंपनी बनली आहे, पण हे केवळ एआयच्या आधारभूत सुविधांसाठी मागणी दर्शवते, अंतिम ग्राहकांच्या वापरासाठी नाही. सध्या, एआयने त्याच्या मोठ्या खर्चानुसार प्राप्त केलेला लाभ जास्त नाही.

सामान्यतः, उत्पादनांचा महसुल थेट ग्राहक विक्री किंवा व्यवसाय वापरातून येतो; पण, एआीला दोन्ही क्षेत्रांमध्ये अडचणी येत आहेत. जुलै महिन्यातल्या MIT अभ्यासानुसार, 95% एआी गुंतवणूक करणाऱ्या कंपन्यांना तांत्रिक माहितीसाठी त्यांना फायदा होत नाही, व त्या कंपन्या उद्योगात फारसे परिवर्तन करत नाहीत. ग्राहकांचा नफा देखील जास्त नाही. OpenAI चं ChatGPT, ज्यात साप्ताहीक सुमारे 800 मिलियन सक्रिय वापरकर्ते आहेत, ही क्षेत्रातील वेगळी अपेक्षा असलेली अॅप आहे, पण त्यातून मिळणारा महसूल Meta सारख्या प्लॅटफॉर्म्सच्या तुलनेत फारच कमी आहे, ज्यांनी केवळ तीन महिन्यांत 50 बिलियन डॉलर्सपेक्षा जास्त कमाई केली. OpenAI चे CFO म्हणाले की, 2025 साठी अंदाजे 13 बिलियन डॉलर्सची कमाई अपेक्षित आहे, तर CEO सॅम ऑल्टमॅनने अधिक चांगली आकडेवारी दिली आणि स्वप्नपूर्ण grow वाचलं की, AI क्लाउड्स, ग्राहक उपकरणे आणि AI-चालित वैज्ञानिक स्वयंचलनामुळे मोठी मूल्यनिर्मिती होईल. काही विश्लेषक जलद चॅटबॉट वापरामुळे AI च्या उपयुक्ततेचा पुरावा वचन देतात आणि जाहिराती किंवा भुगतान केलेल्या प्रवेशाद्वारे महसूल मिळण्याची शक्यता देखील पहातात. पेन्सिलवेनिया विद्यापीठाच्या प्राध्यापक Ethan Mollick यांनी या बाबतीत म्हटले की, हे “प्रामुख्याने कोणत्याही ग्राहक तंत्रज्ञानाची सर्वात वेगळी स्वीकार” आहे, त्यामुळे त्याची कमाई शक्यता आहे. NYU च्या उद्योजकता प्राध्यापक अरुण सुंदरराजन यांनी म्हटले की, अशा परिवर्तनकारी तंत्रज्ञानासाठी व्यवसायाचा परतावा अपेक्षित आहे, कारण प्रयोगशाळा आणि प्रयोगांपूर्वी मोठ्या उत्पादकतेची अपेक्षा नको. पण इतरांकडून शंका व्यक्त केली जाते की, एआयसाठी मोठ्या पायाभूत सुविधांची गरज आहे. सामान्य डिजिटल उत्पादनांची तुलना करता, जिथे प्रत्येक वापरात कमी खर्च येतो, तिथे एआयच्या संगणकीय व ऊर्जा खर्च वाढत जातात, ज्यामुळे त्याचा प्रमाणवाढीवर परिणाम होतो. केड्रोस्की यांनी स्पष्ट केलं की, सर्व्हर देखभाल आणि थंडीची व्यवस्था खर्च वाढवते, त्यामुळे नफा मिळणे अवघड होते. मिनेसोटा विद्यापीठाचे अँड्र्यू ओडल्यूझ्को यांनी सांगितले की, ट्रिलियन-डॉलरच्या डेटा सेंटर्समध्ये गुंतवणूक अर्थसंकल्पीय ओझे असून, त्यासाठी मिळणारा महसूल गूगलपेक्षा अधिक असायला हवे, जे एक मोठा अडथळा आहे. शकांच्या बाबतीतही, काही तज्ञ म्हणतात की, एआय अद्याप सुरुवातीच्या विकास टप्यात आहे, त्यामुळे भविष्यात काय होईल हे निश्चित नाही. NYU च्या डेटा विज्ञान प्राध्यापक वसंत धर यांनी सांगितले की, एआयच्या नफ्याच्या शक्यता आशादायक आहेत, आणि सध्याची अवस्था “आदि टप्पा” आहे. त्यांना विश्वास आहे की, भविष्यात एआयची स्वरूप व यशस्वीता काय राहील, हे अजूनही उलगडत आहे.