Skrbni zaradi morebitne umetne inteligence (UI) in balona, povezanega z njo, so v zadnjem času vznemirili borzni trg, kar je povzročilo alarmske pozore glede širših tveganj za ameriško gospodarstvo. Uprava JPMorgan Asset Management je poročala, da je dvig izdatkov za UI pripeljal do približno dve tretjini rasti BDP ZDA v prvi polovici leta 2025, kar je preseglo prispevke od stotisočov milijonov potrošnikov. Glavna podjetja so močno vlagala v čipe in podatkovne centre, ki so bistveni za delovanje UI. Ključno vprašanje ostaja: ali bo UI ustvarila zadostne dobičke, ki bi upravičili vlaganja v vrednosti mnogih bilijonov dolarjev?Podporniki trdijo, da je zamuda med razvojem infrastrukture in občutnimi dobički običajna, in citirajo pretekle zamude pri tehnologijah, kot je internet. Hitra uporaba produktov UI, kot je ChatGPT podjetja OpenAI, razkriva ogromne potencialne trge, pri čemer se podjetja za UI osredotočajo na razvoj produktov namesto na dobiček. Nasprotno pa kritiki trdijo, da ogromni stroški povzročajo pritisk na zelo visoke donose, medtem ko doslej malo dokazov kaže, da podjetja ali potrošniki prejemajo dovolj vrednosti, ki bi upravičila ta izdatke. Poudarjajo, da mora UI dokazati dobičkonosnost v nekaj letih, saj trenutni tempo vlaganj ni vzdržen. Tvegani kapitalist Paul Kedrosky je opozoril, da je običajno, da se v začetnih fazah na trgu podjetij, ki se razvijajo, izgubi dobiček, a trilitrska poraba za UI je brez primere. Tako zagovorniki kot nasprotniki izražajo skrbi glede gospodarskih posledic. David Sacks, tvegani kapitalist in svetovalec Bele hiše za UI, je opozoril, da bi lahko preobrat povzročil recesijo, medtem ko je skeptic do UI in zaslužni profesor na NYU Gary Marcus napovedal mračne izide, ko bo entuziazem popustil. Izraz “balon” se nanaša na cene premoženja, ki precej presegajo dejansko vrednost, kar poudarja dvome o gospodarnosti UI in produktivnih pridobitvah. Nvidia je primer podjetja, ki uspešno ustvarja dobičke z prodajo čipov za UI, in je trenutno najvrednejše podjetje na svetu, vendar to odraža povpraševanje po infrastrukturi UI, ne pa končnih uporabniških izdelkih. Trenutno UI ni dosegla dobičkov, sorazmernih z njenimi velikimi stroški.

Običajno produkti ustvarjajo prihodek z neposredno prodajo potrošnikom ali na ravni podjetij; UI se sooča z izzivi na obeh področjih, saj približno 95 % podjetij, ki vlagajo v UI, po študiji MIT iz julija, ni uspelo monetizirati tehnologije, kar je določilo njihov skupni vložek na 40 milijard dolarjev in omejene vplive na industrijo. Tudi dobički potrošnikov zaostajajo za sprejemanjem UI. ChatGPT podjetja OpenAI, ki ima približno 800 milijonov tedenskih aktivnih uporabnikov, je med najhitreje rastočimi aplikacijami vseh časov, vendar ustvarja precej manj prihodkov v primerjavi s platformami, kot je Meta, ki je v treh mesecih zaslužila več kot 50 milijard dolarjev. Direktor finančnega poslovodstva OpenAI je napovedal približno 13 milijard dolarjev prihodkov za leto 2025, medtem ko je izvršni direktor Sam Altman zatrjeval še višje, in odločno stavlja na oblake UI, potrošniške aparate in avtomatizacijo znanstvenih raziskav z namenom ustvarjanja pomembne vrednosti. Nekateri analitiki poudarjajo hitro sprejemanje chatbotov kot dokaz uporabnosti UI in možne poti do prihodkov prek oglasov ali plačanega dostopa. Profesor Ethan Mollick z Univerze v Pensilvaniji je opisal to kot “najhitrejšo adopcijo katere koli potrošniške tehnologije, ” s čimer namiguje na možnost monetizacije. Profesor Arun Sundararajan z NYU je opozoril, da je pričakovati zamudo pri poslovni koristi, saj takšna paradigma revolucionira tehnologijo, ko podjetja prilagodijo temelje, kar je predpogoj za bistvene pridobitve produktivnosti. Drugi izražajo skeptičnost zaradi visokih stroškov infrastrukture. Za razliko od običajnih digitalnih izdelkov z nizkimi mejami za dodano vrednost, stroški računalniškega in energetsko zahtevnega razmišljanja UI naraščajo s številom uporabnikov, kar omejuje razširljivost. Kedrosky je razložil, da stroški vzdrževanja strežnikov in hlajenja naraščajo z uporabniki, kar predstavlja izziv za dobičkonosnost. Andrew Odlyzko z Univerze v Minnesoti je poudaril finančno breme investicij v podatkovne centre, vredne trilijone dolarjev, za katere je potrebna prihodkovna številka, ki prekaša celo Google, kar je velik izziv. Kljub dvomom pa nekateri strokovnjaki trdijo, da je UI še vedno v zgodnjih fazah razvoja, zato so izidi še negotovi. Vasant Dhar, profesor znanosti o podatkih na NYU, je optimist glede potenciala UI za ustvarjanje dobička in označil sedanjo fazo kot “zgodnje igre, ” pri čemer še potekajo oblikovanje oblike in uspeha te tehnologije.