Pitanja oko možebitne AI bublje zabrinula su nedavno berzu, podižući alarm izazvavši šire rizike po američku ekonomiju. JPMorgan Asset Management je saopštio da je porast u potrošnji na veštačku inteligenciju (VI) činio otprilike dve trećine rasta BDP-a SAD u prvih šest meseci 2025, nadmašivši doprinose stotina miliona potrošača. Velike kompanije su uložile znatna sredstva u čipove i podatkovne centre od suštinskog značaja za funkcije VI. Ključno pitanje ostaje: Da li će VI proizvesti dovoljne profite da opravdaju ulaganja od triliona dolara u njegov razvoj?Zagovornici tvrde da je odlaganje između izgradnje infrastrukture i značajnih dobitaka normalno, navodeći da su slični zastoji viđeni u prošlosti sa tehnologijama poput interneta. Brza adaptacija proizvoda kao što je ChatGPT od OpenAI pokazuje velike potencijalne tržište, pri čemu se kompanije za VI fokusiraju na razvoj proizvoda, a ne na profit. S druge strane, kritičari tvrde da ogromni troškovi vrše pritisak na postizanje izuzetno visokih povraćaja, dok do sada malo dokaza ukazuje na to da preduzeća ili potrošači dobijaju dovoljno vrednosti da opravdaju ta ulaganja. Naglašavaju da VI mora biti profitabilan u roku od nekoliko godina, jer trenutni tempo ulaganja nije održiv. Rizični kapitalista Paul Kedrosky je istakao da je uobičajeno da se tržišta u razvoju na početku ne isplate, ali da je AI-jev trilionski trošak bez presedana. I zagovornici i kritičari izražavaju zabrinutost oko ekonomskog interesa. David Sacks, rizik kapitalista i savetnik Bele kuće za AI, upozorio je da bi preokret mogao izazvati recesiju, dok je skeptik prema AI i emeritus profesor na NYU, Gary Marcus, najavio tmurne ishode kada entuzijazam splasne. Termin “bublja” označava cene imovine koje znatno prevazilaze stvarnu vrednost, podvlačeći sumnju u ekonijsku isplativost i profitne učinke VI. Nvidia je primer uspeha u ostvarenju profita prodajom AI čipova, čineći je najvrednijom kompanijom na svetu, ali to odražava potražnju za infrastrukturom VI više nego za krajnje korisničke aplikacije. Trenutno, VI nije postigao dobitke proporcionalne sa svojim ogromnim troškovima.

Obično proizvodi generišu prihode direktnom prodajom potrošačima ili poslovnim korisnicima; VI se u oba slučaja suočava sa izazovima, jer oko 95% firmi koje ulažu u VI nisu uspešne u monetizaciji tehnologije, prema studiji MIT-a iz jula, koja procenjuje da je njihova ukupna potrošnja oko 40 milijardi dolara i da je industrija ostala sa ograničenom transformacijom. Profiti od potrošača takođe zaostaju za samom implementacijom. ChatGPT od OpenAI sa oko 800 miliona aktivnih korisnika nedeljno, jedan je od najbrže rastućih aplikacija ikada, ali generiše znatno manje prihoda u poređenju sa platformama poput Meta, koja je nedavno zaradila preko 50 milijardi dolara u tri meseca. Finansijski direktor OpenAI predviđa otprilike 13 milijardi dolara prihoda za 2025, dok je izvršni direktor Sam Altman najavio još veće brojeve, uz ubrzan rast i ulaganje u AI oblake, potrošačke uređaje i AI-vođenu naučnu automatizaciju radi stvaranja značajne vrednosti. Neki analitičari ističu brzo usvajanje chatbotova kao dokaz korisnosti AI i mogući put ka prihodima putem oglasa ili plaćenog pristupa. Profesor Ethan Mollick sa Univerziteta u Pensilvaniji opisao je ovo kao “najbržu adaptaciju bilo koje potrošačke tehnologije”, sugereći potencijal za monetizaciju. Profesor Arun Sundararajan sa NYU naveo je da se odlaganje poslovnog profita za ovakvu paradigmu menjačnu tehnologiju očekuje, jer eksperimentisanje prethodi značajnim produktivnim poboljšanjima kada se firme u potpunosti prilagode. Drugi izražavaju skepticizam zbog visokih infrastrukturnih troškova VI. Za razliku od uobičajenih digitalnih proizvoda sa niskim dodatnim troškovima, računski i energetski troškovi VI rastu sa svakim korisničkim zahtevom, čime se ograničava potencijal za rast. Kedrosky je objasnio da troškovi održavanja servera i hlađenja rastu sa brojem korisnika, predstavljajući izazov za profitabilnost. Andrew Odlyzko sa Univerziteta Minesote naglasio je finansijski teret ulaganja od triliona dolara u podatkovne centre, koji zahtevaju prihode koji premašuju i ukupne prihode Googlea, što predstavlja ogroman izazov. Uprkos sumnjama, neki stručnjaci smatraju da je AI još u ranoj fazi razvoja, ostavljajući ishode neizvesnim. Profesor Vasant Dhar sa NYU, optimističan u pogledu potencijala za profit od AI, nazvao je trenutnu fazu “ranim inningom” i napomenuo da oblik i uspeh AI tehnologije još uvek nisu definisani.