సాంకేతిక చిత్రణ (AI) బుబులుగు అనే భావనపై ఆందోళనలు చివరికి స్టాక్ మార్కెట్‌లో తడబుడుతున్నాయి, అది అమెరికా ఆర్థికవ్యవస్థకు విస్తృత ప్రమాదాలు కలిగించవచ్చని సూచనలు కనిపిస్తున్నాయి. JPMorgan ఆస్తి నిర్వహణ వెల్లడించింది कि 2025 తొలి половంలో AI ఖర్చులు సంభందించి అమెరికా GDP వృద్ధిలో దాదాపు రెండు తొమ్మిదవ భాగం సంపాదించాయి, ఇది కోట్లాది వినియోగదారుల నుంచి వచ్చిన ప్రతీకారాలకంటే అధికంగా ఉంది. పెద్ద కంపెనీలు AI కార్యకలాపాలకు అవసరమైన చిప్స్ మరియు డేటా సెంటర్లలో భారీ పెట్టుబడులు పెట్టాయి. ప్రధాన ప్రశ్న ఇది: AI త వికాసానికి తగిన లాభాలు అందించగలడా, అనగా దీనికి మిలియన్ల డాలర్లు పెట్టుబడులు చేయడం సబబా?మద్దతుదారులు అంటున్నారు, మౌలిక సదుపాయాల నిర్మాణం మరియు ముఖ్యమైన లాభాలు వచ్చే క్రమంలో विलంబం సహజం అని, గిన్నీస్ బాడికూతి టెక్నాలజీలు వంటి ఇంటర్నెట్ లాగ్స్‌ను సూచిస్తూ. OpenAI యొక్క ChatGPT వంటి AI ఉత్పత్తుల తక్షణ రీతిలో అవతరణ 시장లను విస్తృతం చేస్తోంది, AI సంస్థలు లాభాల మీద కాదు, ఉత్పత్తి అభివృద్ధిపై దృష్టి పెట్టారు. అయితే, వ్యతిరేకులు అని అంటున్నారు, భారీ ఖర్చులు తీవ్ర రీటర్న్స్ కోసం ఒత్తిడి ఉత్పత్తి చేస్తాయని, ఇంకా ఇప్పుడు బిజినెస్‌లు లేదా వినియోగదారులకు తగిన విలువ అందిస్తూ లేదని, ఖర్చులను న్యాయం చేయడానికి కొన్ని సంవత్సరాల్లో లాభాలు చూపించాలి, ఎందుకంటే ప్రస్తుత పెట్టుబడి గతి స్థిరమయ్యే పరిస్థితికే చెందదు. వేంచర్ క్యాపిటలిస్ట్ పాల్ కెడ్రోస్కీ పేర్కొన్నారు, అభివృద్ధి చెందిన మార్కెట్లు ప్రారంభంలో లాభం లేకపోవడం సాధారణమే, కానీ AI యొక్క ట్రిల్లియన్ డాలర్ల పెట్టుబడి అకారణమైనది. ఉభయుల వాదనలు మరియు ఉదారతలు ఆర్థిక పెద్దగా ఉన్న భావనలపై ఆశంకలు వ్యక్తం చేస్తున్నారు. వాణిజ్య వంచనా మరియు హంగామా ఉన్నప్పుడు, డేవిడ్ స్యాక్స్, వేంచర్ క్యాపిటలిస్ట్ మరియు వైట్ హౌస్ AI సలహాదారు, మళ్లీ తిరగబడిందంటే మూడే రేటులో తిరగబడి ద్రవ్య సంకుశాన్ని తీసుకురావవచ్చని హెచ్చరించారు. AI పై సందేహాలు వ్యక్తం చేస్తున్న గారీ మార్కస్, NYU ప్రొఫessor మరొకవారు, ఉత్సాహం తగ్గుకోవడంతో చెడు ఫలితాలు కనిపిస్తాయని హెచ్చరించారు. “బుబుల్” అనే పదం, వాస్తవ విలువ కన్నా అధికంగా ఉన్న ఆస్తి ధరలను సూచిస్తుంది, అది AI యొక్క ఆర్థిక విలువ మరియు ఉత్పాదకత లాభాలపై సమగ్రశంకలను గుర్తించడంలో ఉహిస్తున్నారు. Nvidia యొక్క ఉదాహరణ తీసుకుంటే, AI సెమికონდక్టర్స్ అమ్మకాలు ద్వారా లాభాలు సాధిస్తుండగా, ఇది ప్రపంచంలో అత్యధిక విలువ కలిగిన కంపెనీగా నిలువుతుంది. కానీ, ఇది వినియోగదారులకు అందించే అప్లికేషన్‌లకు కాదు, AI మౌలిక సదుపాయాలపై డిమాండ్‌ను సూచిస్తుంది.

ప్రస్తుతం, AI తన వృద్ధిమాత్రకు అనుగుణంగా లాభాలను సాధించలేకపోతోంది. సాధారణంగా, ఉత్పత్తులు ప్రత్యక్ష వినియోగదారుల లేదా వ్యాపార ఉపయోగాల ద్వారా ఆదాయాన్ని సేకరించతాయి; కానీ, AI రెండు రంగాల్లోనూ సవాళ్లను ఎదుర్కొంటుంది, జూలైలో MIT చేసిన అర్ధమైందిన అధ్యయనం ప్రకారం, AI పెట్టుబడులు పెట్టిన కంపెనీలలో సుమారు 95% తమ టెక్నాలజీని డబ్బు సంపాదనలో మార్చలేకపోయాయి, వారి కలిపి ఖర్చు 400 కోట్ల డాలర్ల వరకు ఉందని అంచనా వేయబడింది, పరిశ్రమలో పెద్దగా మార్పులు చూడబడియలేదు. వినియోగదారుల లాభాలు కూడా adoption వెళ్ళిపోతోంది. Around 800 మిలియన్ల వారపు యాక్టివ్ వినియోగదారులతో OpenAI యొక్క ChatGPT, అతిగా వృద్ధి చెందుతున్న అనువర్తనం అయితే, Meta లాంటి స్థాయిల్లో $50 బిలియన్ మూడు నెలల్లో పొందిన స్థాయికి కన్నా చాలా తక్కువ ఆదాయం కలిగిస్తుంది. OpenAI యొక్క CFO, 2025 న కు సుమారు 13 బిలియన్ డాలర్ల ఆదాయం అంచనా వేశాడు, CEO సామ్ అల్టమన్ ఆయనకు మరింత పైగా, ఉత్పన్నాన్ని పెంచి AI క్లౌడ్స్, వినియోగదారుల పరికరాలు, మరియు AI ఆధారిత శాస్త్రీయ ఆటోమేషన్ లపై భారీ విలువ కల్పించబడుతుంది అని భావిస్తున్నారని తెలిపారు. కొంత విశ్లేషకులు ఉత్సాహపూరిత చాట్‌బాట్ త్వరవశతో AI వైపున గణనీయమైన ప్రయోజనాలను సూచిస్తున్నారు, మరియు పేమెంట్ వాలువుగా anuncios లేదా సభ్యత్వాల ద్వారా ఆదాయం పొందగలదు అని గుర్తిస్తున్నారు. పెன్సిల్వేనియా విశ్వవిద్యాలయ ప్రొఫెసర్ ఈథన్ మోలీక్ జిల్లా “అత్యున్నత వినియోగదార టెక్నాలజీ” అని చెప్పారు, ఇది మోనిటైజేషన్ సాధ్యమే అని సూచిస్తుంది. NYU ఆసక్తి వ్యాపార ప్రొఫెసర్ అరున్ సుందరరాజన్, ఈ తరహా తాజా టెక్నాలజీకి ఆలస్యం అవ్వడం సాధారణమే అన్నారు, ఎందుకంటే పరిశోధన ముందుకు పోతే పెద్ద ఉత్పాదక లాభాల కోసం ప్రయోగాలు జరుగుతాయి. అంకితభావంతో, కొంతమంది విశ్లేషకులు AI యొక్క భారీ మౌలిక సదుపాయ వ్యయాలపై సంశయిస్తున్నారు. సాధారణ డిజిటల్ ఉత్పత్తులతో పోల్చితే, తక్కువ అదనపు ఖర్చులు కలిగించకుండా, AI యొక్క గణన మరియు శక్తి ఖర్చులు ప్రతి వినియోగదారుడి అభ్యర్థనతో పెరుగుతాయి, ఇది విస్తరణ సాధనముద్రిం చేయటం కొంచెం కష్టం చేయగలదు. కెడ్రోస్కీ వివరిస్తూ, సర్వర్ నిర్వహణ, శీతలీకరణ ఖర్చులు వినియోగదారుల సంఖ్య పెరగడం ద్వారా ఎక్కువయ్యే అవి, లాభనష్టాన్ని ప్రభావితం చేస్తాయి. మానిటోలర్యా విశ్వవిద్యాలయ ఎండ్రూ ఓడ్లికో, ట్రిల్లియన్ డాలర్ల డేటా సెంటర్ పెట్టుబడులు, కేవలం Google మొత్తం ఆదాయాన్ని దాటి ఉండాల్సి ఉంద‌ని, ఇది విస్తృత రాహదారి అని చెప్పారు — ఇది ఒక పెద్ద అడ్డంకి. అయితే, శంకలు ఉన్నప్పటికీ, కొంతమంది నిపుణులు AI తొలగా అభివృద్ధి దశల్లో ఉన్నాయని, ఫలితాలు ఇంకా తెలియని విషయమని చెబుతున్నారు. NYU డేటా సైన్స్ ప్రొఫెసర్ వాసంతో ధర్, AI యొక్క లాభపోతినిపై ఆశావాది అని, ప్రస్తుత దశ “ప్రాథమిక దశ” అని పేర్కొన్నారు, AI టెక్నాలజీవి చివరకు ఏ రూపంలో వచ్చేది తెలియదు కూడా అని తెలిపారు.