AI가 모든 산업을 혁신할 잠재력은 자주 과대평가되며, 이를 홍보하는 데 이해관계가 있는 대기업들에 의해 부각됩니다. AI가 다양한 부문에 천문학적 가치를 추가할 것이라는 예측은 이론적으로 가능할지 모르나, 실제로는 더 점진적이고 복잡한 과정을 겪게 될 것입니다. 규제, 데이터 프라이버시, 기술적 문제, 대중의 신뢰 등과 같은 도전 과제들이 해결되어야만 AI가 그 약속을 완전히 실현할 수 있습니다. 금융 서비스와 같은 일부 산업은 이미 AI로 인해 변화를 경험하고 있지만, 변혁의 속도는 단기적으로 예상보다 느릴 수 있습니다.
그러나 장기적으로 보면, 이전의 기술적 도약들이 보여줬듯이 AI가 심오한 영향을 미치지 않는 미래를 상상하기는 어렵습니다. AI의 변화 효과는 즉각적이지는 않을 수 있지만, 그것은 불가피합니다. 결론적으로, AI의 광범위한 채택으로 가는 여정은 시간이 걸릴 수 있지만, 결국 우리는 일하는 방식과 비즈니스를 수행하는 방식을 혁신하게 될 것입니다.
AI의 산업 혁신에 대한 현실적인 경로
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작년, 최근 튤레인 대학 졸업생이자 기술 열광자인 이샨 포미체터는 유명 전기 작가인 월터 아이작슨과 디지털 기술 수업을 들었습니다.
중국의 인공지능 선도기업 SenseTime은 반도체 회사인 Cambricon과 전략적 파트너십을 발표하며 차세대 인공지능 인프라의 중요한 발전을 이뤄냈습니다.
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1500만 명이 넘는 사람들이 스타트업 힉스필드가 개발한 플랫폼을 이용해 GenAI 영상을 제작하고 있으며, 최근 시리즈 A 펀딩에서 1억 3천만 달러를 확보하여 회사 가치를 13억 달러 이상으로 평가받고 있습니다.
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