Хосе Тамез является управляющим генеральным партнером в компании «Остин-Майкл», занимающейся поиском исполнительных кадров в розничной, оптовой и брендовой сфере, расположенной в Голдене, штат Колорадо. Понятие искусственного интеллекта (ИИ) существует уже давно, его истоки уходят в работу Алана Тьюринга в 1950 году. С тех пор ИИ претерпел развитие, и сейчас у нас есть генеративный ИИ или продвинутый ИИ (GenAI). В то время как ИИ использует анализ данных для выполнения конкретных задач на основе заранее определенных правил, GenAI идет дальше и создает оригинальный контент, используя человеческий ввод и анализ данных. Он может генерировать тексты, компонировать музыку, создавать новые медиа и изображения с помощью глубокого обучения. Однако для эффективной работы GenAI все же требуются команды людей. GenAI рассматривается как потенциальная замена определенным видам работы, особенно в высококвалифицированных белых воротничковых профессиях в экономике на основе знаний. Однако работа синих воротничков ожидается относительно неподверженной изменениям. Внедрение GenAI направлено на повышение производительности и эффективности работников при помощи новых технологий. Тем не менее, с GenAI связаны определенные сложности, включая ограниченную оригинальность, критическое мышление, эмоциональный интеллект и достоверность информации, а также проблемы, связанные с конфиденциальностью и безопасностью данных. Несмотря на шумиху вокруг GenAI, его широкое применение не является неминуемым.

Значительные преграды для многих компаний представляют финансовые вложения, сбор команды и создание методологической основы. Кроме того, проблемы, связанные с безопасностью, конфиденциальностью, лицензированием и правами на интеллектуальную собственность, заставляют некоторые компании, включая те, которые работают в розничной сфере, ограничивать использование некоторых технологий GenAI, таких как ChatGPT. Существуют противоречивые мнения о влиянии и потенциале GenAI. Некоторые утверждают, что в краткосрочной перспективе он переоценен, но в долгосрочной перспективе его могут недооценивать. Скептики подчеркивают необходимость видеть осязаемые результаты, а не просто шумиху, и рассматривают ИИ как часть следующего технологического цикла, а не панацею. Важно отметить, что ИИ, включая GenAI, все еще требует человеческого ввода, чтобы работать эффективно. В то время как ИИ может дополнять и усиливать возможности человека, он неправдоподобно заменит его полностью. Компании будут стремиться использовать ИИ, но могут предпочесть арендовать инфраструктуру у других компаний из-за ограничений бюджета. Однако владение основными знаниями об ИИ становится все более важным на изменяющемся рынке труда. Поскольку GenAI нарушает традиционные роли, на главный план выходят такие человеческие навыки, как критическое мышление, эмпатия и адаптивность. Оптимальные результаты могут быть достигнуты путем сочетания возможностей GenAI и человеческого интеллекта, поскольку сочетание искусства и науки часто приводит к замечательным достижениям.