Sull'onda dell'ascesa dell'intelligenza artificiale (IA), molte compagnie di assicurazione sanitaria stanno integrando questa tecnologia per accelerare la valutazione delle richieste di risarcimento medico, influenzando potenzialmente l'esito dei pagamenti. Gli esperti consultati da Newsweek enfatizzano il crescente scrutinio sul ruolo dell'IA in questo settore. ### Importanza dell'IA nella Sanità I legislatori in diversi stati hanno iniziato a affrontare l'IA nella sanità, poiché i critici sollevano preoccupazioni riguardo a imprecisioni e bias nella decisione medica, che potrebbero compromettere una cura equa per i pazienti. Questo scrutinio segue le azioni controverse delle compagnie di assicurazione sanitaria dopo la morte del CEO di United Healthcare, Brian Thompson, che hanno portato ad accuse di trattamento ingiusto dei clienti. ### Comprendere il Ruolo dell'IA Il professor Hamsa Bastani dell'Università della Pennsylvania ha spiegato a Newsweek come l'IA valuta le richieste analizzando codici medici, la storia del paziente e richieste precedenti. Se tutto sembra normale, potrebbe seguire un pagamento automatico; in caso contrario, interviene un revisore umano. Anche se l'IA gioca un ruolo significativo, non è chiaro quanto del processo decisionale rimanga manuale. Un rapporto di McKinsey & Company ha evidenziato il potenziale di risparmio dell'IA, suggerendo che gli assicuratori sanitari potrebbero risparmiare centinaia di milioni in spese amministrative e mediche, generando anche entrate aggiuntive significative. ### Sfide dell'Implementazione dell'IA Nonostante i suoi vantaggi, l'integrazione dell'IA pone delle sfide.

Il professor Will Fleisher della Georgetown University ha osservato che l'IA spesso funziona come una "scatola nera", rendendo difficile per i valutatori comprendere il suo funzionamento, il che complica la loro capacità di giustificare le decisioni. Questa mancanza di trasparenza può ostacolare le risposte degli assicuratori alle negazioni delle richieste, poiché potrebbero fare affidamento sull'IA per spiegare le decisioni, liberandosi così di responsabilità. Le preoccupazioni stanno crescendo poiché l'uso dell'IA è stato collegato a un aumento delle negazioni delle richieste in tutta la U. S. Un recente sondaggio ha riportato che circa il 30% dei medici ha osservato un numero maggiore di richieste negate, con grandi assicuratori come UnitedHealth e Cigna che affrontano cause legali per aver presumibilmente fatto affidamento su algoritmi per negare cure essenziali. ### Prospettive dagli Esperti I professori Fleisher e Bastani hanno espresso le loro opinioni sulla duplice natura dell'IA. Sebbene possa snellire i processi di richiesta, ci sono rischi che le richieste legittime possano essere negate, impattando in particolare le popolazioni vulnerabili o quelle con malattie rare, portando a gravi ripercussioni sulla salute. ### Guardando al Futuro In risposta a queste questioni, diversi stati stanno sostenendo regolamenti più rigorosi sull'uso dell'IA nella sanità. Recentemente, il deputato del Texas David Spiller ha proposto un disegno di legge per impedire agli assicuratori di utilizzare l'IA per ritardare, negare o modificare le richieste, riflettendo una tendenza crescente negli sforzi legislativi volti a regolamentare questa tecnologia nel settore.