Sa pag-akyat ng artipisyal na katalinuhan (AI), maraming kumpanya ng seguro sa pangangalagang pangkalusugan ang nag-uumang ng teknolohiyang ito upang mapabilis ang pagsusuri ng mga medikal na claim, na posibleng makaapekto sa kinalabasan ng mga bayad. Binibigyang-diin ng mga eksperto na kinunsulta ng Newsweek ang lumalaking pagsusuri sa papel ng AI sa sektor na ito. ### Kahalagahan ng AI sa Pangangalagang Pangkalusugan Nagsimula na ang mga mambabatas sa ilang estado na talakayin ang AI sa pangangalagang pangkalusugan, habang ang mga kritiko ay nagbanggit ng mga alalahanin tungkol sa mga hindi tumpak at bias sa paggawa ng desisyon sa medikal, na maaaring makompromiso ang makatarungang pangangalaga sa pasyente. Ang pagsusuring ito ay kasunod ng kontrobersyal na mga aksyon ng mga kumpanya ng seguro sa kalusugan matapos ang pagkamatay ng CEO ng United Healthcare na si Brian Thompson, na nagdulot ng mga akusasyon ng hindi makatarungang pagtrato sa mga customer. ### Pag-unawa sa Papel ng AI Ipinaliwanag ni Propesor Hamsa Bastani mula sa University of Pennsylvania sa Newsweek kung paano sinusuri ng AI ang mga claim sa pamamagitan ng pagsusuri ng mga medikal na code, kasaysayan ng pasyente, at mga naunang claim. Kung tila normal ang lahat, maaaring magkaroon ng awtomatikong bayad; kung hindi, papasok ang isang tao na tagasuri. Bagamat may malaking papel ang AI, hindi malinaw kung gaano karami sa proseso ng paggawa ng desisyon ang nananatiling manu-mano. Isang ulat mula sa McKinsey & Company ang nagbigay-diin sa posibleng pagtitipid ng gastos ng AI, na nagmumungkahi na ang mga tagaseguro sa kalusugan ay maaaring makapagtipid ng daan-daang milyon sa mga administratibong at medikal na gastos, habang daw naglikha ng makabuluhang karagdagang kita. ### Mga Hamon sa Implementasyon ng AI Sa kabila ng mga bentahe nito, nagdudulot ng hamon ang pagsasama ng AI.

Itinuro ni Propesor Will Fleisher mula sa Georgetown University na ang AI ay madalas na gumagana bilang isang "black box, " na nagpapahirap sa mga tagasuri na maunawaan ang mga proseso nito, na nagpapasakit sa kanilang kakayahang ipaliwanag ang mga desisyon. Ang kakulangan ng transparency na ito ay maaaring hadlangan ang mga tugon ng mga tagaseguro sa mga pagtanggi ng claim, dahil maaari silang umasa sa AI upang ipaliwanag ang mga desisyon, kaya't pinapawalang-sala ang kanilang sarili sa responsibilidad. Lumalakas ang mga alalahanin habang ang paggamit ng AI ay naiugnay sa pagtaas ng mga pagtanggi ng claim sa buong U. S. Isang kamakailang survey ang nag-ulat na halos 30% ng mga doktor ay nakakita ng mas maraming tinanggihan na claim, kung saan ang mga pangunahing tagaseguro tulad ng UnitedHealth at Cigna ay nahaharap sa mga demanda dahil sa sinasabing pag-asa sa mga algorithm upang tanggihan ang mahalagang pangangalaga. ### Mga Pananaw mula sa mga Eksperto Ipinahayag nina Propesor Fleisher at Bastani ang kanilang mga pananaw sa dual na kalikasan ng AI. Habang maaari itong pasimplehin ang mga proseso ng claim, may mga panganib na ang mga lehitimong claim ay maaaring tanggihan, lalo na ang mga nakakaapekto sa mga marupok na populasyon o sa mga may mga bihirang kondisyon, na nagreresulta sa malubhang epekto sa kalusugan. ### Pagsusuri sa Hinaharap Bilang tugon sa mga isyung ito, ilang estado ang nagtataguyod ng mas mahigpit na regulasyon sa paggamit ng AI sa pangangalagang pangkalusugan. Kamakailan, nagmungkahi si Kinatawan David Spiller ng Texas ng isang panukalang batas upang pigilin ang mga tagaseguro na gamitin ang AI upang ipagpaliban, tanggihan, o baguhin ang mga claim, na nagpapakita ng lumalaking uso sa mga pagsisikap ng lehislatura na i-regulate ang teknolohiyang ito sa industriya.