AI သည် အရောင်းစက်မောင်းကို တိုးတက်စေသည်။ Workbooks ၏ ကျုးကျတ်သော လူ့အကြံပညာအလိုအလျောက်လုပ်ငန်းများအပေါ် မျှော်လင့်ချက်များ ယနေ့ တတ်နိုင်သည့် အချိန်အတွင်း စျေးကွက်အရောင်း-အသုံးပြုမှု(CRM) တွင်၊ အသုံးပြုသူများအနေဖြင့် ဒေတာများနှင့် များစွာသော မ ရပ်တန့်နိုင်သော လုပ်ငန်းများစွာဖြင့် မှုပ်ဖမ်းထားသည်၊ UK အခြေစိုက် CRM ပေးသူများထဲမှ Workbooks သည် လူ့အတွက် အလုပ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်နိုင်မည့် AI ပေါင်းစည်းမှုကို စတင်မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး၊ ၎င်းသည် အရောင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို ပြောင်းလဲစေနိုင်သည်။ ယခု artificial intelligence သည် buzword မှာ မဟုတ်ဘဲ လိုအပ်ချက်အဖြစ် ပြောင်းလဲလာစဉ်အတွင်း၊ Workbooks မှ သရုပ်ဖော်ထားသော AI ကို ပလက်ဖောင်းအတွင်း ထည့်သွင်းပြီး၊ ပျင်းရိလွန်းသော လုပ်ငန်းများကို အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ခြင်း၊ ဒေတာတိကျမှန်ကန်မှုကို မြှင့်တင်ခြင်းနှင့် ရောင်းသူများကို အာရုံစိုက်ရန် ခံနိုင်ရည်ပြုလုပ်ပေးသည်။ TechRadar ၏အစီရင်ခံစာနှင့်အညီ၊ ဤ AI ပေါင်းစည်းမှုသည် စာရင်းတင်ညှnpှားမှုများကဲ့သို့သော အုပ်ချုပ်မှုပြဿနာများကို လျှော့ချပေးနိုင်ပြီး၊ သက်ဆိုင်ရာ အကြံဉာဏ်များအား သမိုင်းမှ အခြေခံကာ များစွာသောစမ်းသပ်မှုများပြုလုပ်သည်။ ယင်းစနစ်သည် မှားယွင်းချက်များကို အချိုးအစားအတိုင်း၊ မူလတန်းဒေတာအပေါ် မူတည်၍ အကြံပေးနိုင်ပြီး၊ Workbooks ၏အသုံးပြုသူများအတွက် လုံးလုံးကို အသုံးချနိုင်သော စွမ်းရည်များပါဝင်သည်။ ဤတိုးတက်မှုသည် ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် မကြာခင် ပိုမိုထိရောက်သော AI-အခြေခံစီးနင်းမှုကို ရှာဖွေနေသည့် အခြေအနေတွင် တစ်ခုတည်း မဟုတ်ပါ။ Salesforce ကဲ့သို့သော ကြီးမားသည့် ကုမ္ပဏီများနှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင် ထိရောက်သော အသုံးပြုသူအင်တာဖိစ်နှင့် စျေးနှုန်းအရ ပိုမိုခိုင်မာသော Workbooks သည် လုပ်ငန်းစျေးကွက်တွင်၊ တိုးတက်သော အာရုံစိုက်မှုရှိသော ရွေးချယ်စရာအဖြစ် မျှော်လင့်ထားနိုင်သည်။ အာရုံစိုက်မှုတိုးတက်စေရန် ဉာဏ်အလိုမူအလျောက်လုပ်ငန်းများ Workbooks ၏ AI သက်ဆိုင်ရာ ပလက်ဖောင်းတွင် အကြိုချက်ခန့်မှန်းခြေများပါဝင်ပြီး၊ အရောင်းလမ်းကြောင်းများကို တိကျစွာ ခန့်မှန်းနိုင်သော Predictive Analytics ကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။ ဤစနစ်သည် ညီညွတ်သောလုပ်ငန်းများကို အလိုအလျောက်စွမ်းဆောင်ပေးပြီး ဒေတာဖြည့်စွမ်းမှု၊ ဦးစားပေးထားသော တည်ဆောက်မှုများစွာအပါအဝင် ထူးခြားသော လုပ်ငန်းများကို အချိန်ကျန်စေနိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ မက်ရှင်လာနားဂရိန်းများဖြင့် ဒေတာအရင်းအမြစ်များကို မျှတစွာစစ်ဆင်းပြီ ၊ မှားယွင်းမှုများကို တစ်ခါတည်း ၄၀% လျော့ကာ ဒေတာတိကျမှန်ကန်မှုကို မြှင့်တင်စေနိုင်သည်။ ဒါ့အပြင်၊ ယင်းတို့အတွက်အကောင်းဆုံး သုံးစွဲသူများလည်း များစွာရှိပြီး မျက်မှော်တန်းကတည်းက များပြားသောအောင်မြင်မှုများကိုမျှဝေနေကြသည်။ ကြိုတင်အကြံပေးသော user feedback များအရ၊ X (ယခင် Twitter) ပလက်ဖောင်းတွင် ဆက်လက်အသုံးပြုနေသူများက AI အီဂျင်များက စုစုပေါင်း မီလီယံများစွာ ကုန်စည်ချိတ်ဆွဲနိုင်တာကို ပိုင်နိုင်ပြီး တစ်ပတ်လျှင် စိတ်ကြိုက် ၃၅နာရီကျော်ကို မိမိအလုပ်များအတွက် လျော့နည်းစေကြောင်းပေးခဲ့သည်။ ဖန်တီးသူများအနေဖြင့်၊ Workbooks ၏ နည်းလမ်းနှင့်သက်ဆိုင်သော ကိရိယာများ သည် routine လုပ်ငန်းများကို ထိအောင်စွမ်းဆောင်စေပြီး၊ ဥပမာအနေဖြင့် lead research နှင့် pipeline management အတွက် AI ကူညီမှုကို တီထွင်ဖန်တီးထားသည်။ ယှဉ်ပြိုင်မှု၌ ရပ်တန့်မနေဘဲ၊ Salesforce ကဲ့သို့သော ထိမ်းချုပ်ရေးအနေဖြင့် AI ဖြင့် လမ်းညွှန်မှုများပေးသော အဖွဲ့အစည်းများနှင့် မတူညီစွာ လုပ်ဆောင်နိုင်တဲ့အတွက်၊ Workbooks သည် အသေးစားအဖွဲ့များအတွက် ထင်ဟပ်လွယ်ကူသည့် စျေးနှုန်းနှင့် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများနှင့် ဆင်ယှဉ်လျက်ရှိသည်။ Otter. ai ၏ အကြပ်အနည်းအားဖြင့် အကြံမေးခွန်းကို ရေးသားဖော်ပြပြီ၊ ခုခံပါးရနံ့များကို လုပ်ငန်းခွင်တွင် ပိုမိုအကျိုးရှိအောင်ပြုလုပ်နိုင်ရန်နှင့် AI ကို ပေါင်းစည်းအသုံးချထားသောကိရိယာများအပေါ်သောသူလုပ်ငန်းများမှာ၊ AI ဂေတ်များအတွက် များစွာ် မေးခွန်းများအပါအဝင် ရှုဖော်ထားသည်။ အဆိုပါ AI ပေါင်းစည်းမှုများသည်၊ အလုပ်များ အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များကို မြှင့်တင်ခြင်းတို့အား ထိရောက်စေသည်။ Workbooks ၏ ဒေတာတိကျမှု မြှင့်တင်မှုမည်မျှသည် ကောင်းမွန်မှုရှိရာ၊ ၎င်းသည် အမြန်ဆုံး စီးနင်းချထားမှုများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေခြင်းအပြင်၊ စိတ်ကြိုက်အကောင်အထည်ဖော်လိုမှုကို အကောင်အထည်ဖော်ပေးနိုင်သည်။ ကြိုးပမ်းနေသော မိတ်ဖက်များအနေဖြင့်၊ AI လုပ်ငန်းစဉ်များ ရိုးရှင်းစေပြီး အသုံးပြုသူများအတွက် အသားပေးမှုများ ပိုမိုမြင့်တင်စေသည်။ Salesforce ၏ မြင့်မားသော စနစ်အသစ်များနှင့် မတူဘဲ၊ Workbooks သည် စျေးနှုန်းကို ထိန်းညှိထားပြီး၊ အသုံးပြုသူများအနေဖြင့် အလွယ်တကူအသုံးချနိုင်စေရန် ထောက်ပံ့ပေးနေသည်။ နောင်လာလာမည့်အနာဂါတ်အတွက်၊ မျှော်လင့်ထားနိုင်သော AI တိုးတက်မှုများတွင်၊ သဘာဝဘာသာစကားအကြံပေးမှု (Natural Language Processing) ဖြင့် အီးမေးလ်များ ချရေးနှင့် ခေါင်းစဉ်များ စူးစမ်းခြင်း၊ Call များအတွင်း မက်ခံအယူအဆများကို စစ်ဆေးခြင်း တို့ ပါဝင်နိုင်သည်။ AutoTouch. ai ကဲ့သို့သော ကိရိယာများခွန်အားပြု၍ Prospecting copilots များ၊ Research နှင့် Engagement များအတွက် AI ကူညီမှုများ ဖန်တီးနေသောအကြောင်းညာဖြစ်သည်။ ကျောဖုံးအောင်းချက်များမှာ AI ကိရိယာများ များပြားလာသည်မှာ IPO များအတွက် လူရင်းစုံစမ်းမေးခွန်းများကို ဖြေရှင်းပေးနိုင်ခြင်းပါဝင်ပါတယ်။ နည်းပညာများအတွက် သုတေသနများတွင် Data Automation နှင့် Decision-Making ထိရောက်မှု မြှင့်တင်ခြင်းများအပါအဝင်၊ Workbooks သည် Data တိကျမှုကို မြှင့်တင်နေပြီး လုပ်ငန်းများကို ပိုမိုအမြန်မြန်လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန် လမ်းညွှန်နေသည်။ ယုံကြည်မှုကြီးမားလာပြီး၊ Salesforce လူမှုစနစ်မှ AI နည်းပညာအသစ်များနှင့် ထိန်းချုပ်မည်ဆိုပြီး အပူဖောင်းများ လိုအပ်လာသည်။ Workbooks သည် ထိုအခြေအနေကိုအလေးထားကာ စျေးနှုန်းသင့်တင့်ပြီး ရိုးရှင်းစွာအသုံးပြုနိုင်သော AI ဖြင့် လုပ်ငန်းများအတွက် ဦးတည်ချက်လုပ်နှစ်သက်စေသည်။ နည်းပညာ နှင့် အရောင်း ထိန်းချုပ်မှုတိုက်ရိုက်ပူးပေါင်း၍ မျှော်လင့်ချင်သော အနာဂါတ်မှာ၊ AI စနစ်များက အောင်မြင်စွာ မြှင့်တင်နိုင်မှုကို ပေးပို့နိုင်ပြီး၊ အချိန်အတော်ကြာ တိုးတက်မှုများဖြင့် ရောင်းအားအဖွဲ့များကို မြှင့်တင်နိုင်သည်ဟု သဘောထားရသည်။ ကြံ့ခိုင်သော မျှော်လင့်မှုများနှင့် မျှော်လင့်ချက်များ သတ်မှတ်ချက်များကို နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။
အလုပ်စာအုပ်များသည် AI ကိုသုံးပြီး အရောင်းအ automatization နှင့် CRM ၏ ထိရောက်မှုကို ပြောင်းလဲစေသည့်နည်းလမ်းအသစ်များကို ထည့်သွင်းပေးပါသည်။
Salesforce ၏ ၂၀၂၅ ခုနှစ် Cyber Week ရောင်းအားအကြမ်းအနေဖြင့် ကမ္ဘာတစ်လွှား စုစုပေါင်း ရောင်းအားသန်းတစ်ရာပေါင် ၃၃၆
အတိတ်အချိုးအစားအပိုင်းအလင်းအောင်မြင်မှုကြောင့်မူလတန်းအင်တယ်လင်ဂျင့် (AI) ရဲ့ မြန်ဆန်မြန်ဆန်တိုးတက်မှုက အဓိကအားဖြင့် ပညာရှင်များအကြား ဆွေးနွေးစရာများ၊ စိုးရိမ်ရတဲ့အချက်များနှင့် ညီညွတ်မှုများ ဖော်၊ ပြောစရာများစွာ မီးပျောက်လာစေခဲ့ပါတယ်။ များစွာထင်ရှားကြသူများကဦးစွာမှာ Tesla နှင့် SpaceX ၏အမှုဆောင်အကြံပေးအရာရှိ Elon Musk တို့၊ နှင့် AI သုတေသနအဖွဲ့ဖြစ်တဲ့ Anthropic ၏ CEO Dario Amodei တို့ပါဝင်ပြီး AI များမှကြီးမားတဲ့ သဘာဝဘေးအန္တရာယ်များကို သတိပေးထားကြပါသည်။ သူတို့အဆိုအရ AI ကနေ လူ့လောကမကုန်လွန်နိုင်ခြေကို ၁၀ ရာခိုင်နှုန်းကနေ ၂၅ ရာခိုင်နှုန်းအထိ မှာထားခဲ့တယ်။ ဒီအကြောင်းအရာသည် AI ၏ တိုးတက်မွန်လာမှုကို ကြည့်ကြည့်မောင့်ကြည့်ပြီး ညွှန်ကြားအာဏာရှင်ကောင်းစွာစီစဉ်ထားဖို့ လိုအပ်မှုကို တိုက်တွန်းနေပါသည်။ Elon Musk က ရှေးရှုမြင်အယူအဆရှိသူအဖြစ် မည်သည့်အခါမဆို ပံ့ပိုးပေးနိုင်သော AI မရှိခြင်းကြောင့် ဖြစ်ပါက အန္တရာယ်ကြီးမားမယ်လို့ ကြိုးပမ်းအမြဲသတိပေးပါသည်။ သူက AI ၏အကျိုးအမြတ်များကိုလည်းအသိအမှတ်ပြုထားပြီး၊ ထို AI များကို ကြီးမားသောစောင့်ကြည့်မှုမရှိပါက၊ လူ့အုပ်ချုပ်မှုကျော်ကျော်နိုင်ပြီး မတော်တလန်ကြောင့် ရိုက်ခတ်မှုကြီးမားလာနိုင်စေပါလိမ့်မည်။ Musk မှာ ဘေးအန္တရာယ်များကို မျှော်နှေးပီးနောက်ဆုံးလေးစားဖို့အတွက် ဥပဒေနှင့်စည်းမျဉ်းများနဲ့ လုပ်ဆောင်နေရတာအပြင်၊ AI ၏ တိုးတက်မှုကို လူ့ဘေးအကွာအဝေးအတွက် မျှတစွာ တာဝန်ယူကြပါစို့လို့ စကားပြောပြခဲ့ပါတယ်။ တစ်ဖက်မှာတော့ Dario Amodei ကလည်း ဒီလိုစိုးရိမ်မှုအမြင့်ကို မကွာခင်၊ Anthropic ကို ဦးစီးပြီး လူ့တန်ဖိုးများနှင့်သဘောတူညီမှုရှိစေရန် AI စနစ်များကို ရှင်းလင်းနိုင်မယ့်အောင် ဖန်တီးနေပါတယ်။ သူ၏အန္တရာယ်အကဲခတ်မှုများသည် AI ရဲ့အလားအလာမစိမ့်မယ့် တိုးတက်မှုကို လေးစားပေးနေသောအခါမှာ၊ အဆိုပါအခြေအနေတိုင်ရောက်လာတဲ့အခါမှာ ဤကဏ္ဍအားလုံးအတွက် စိုးရိမ်မှု မြင့်မားနေပါတယ်။ AI စနစ်များ တိုးတက်လာတာနဲ့အမျှ လုပ်ငန်းအမူအယာအရင်အထိ များစွာသာလွန်ကာ၊ လူ့အသုံးအများဆုံးအရာအချို့ကို လုပ်နိုင်အောင် ဖြစ်လာပါပြီ။ များသောအားဖြင့် ဘာသာစကားပုံစံ တိုးတက်မှုများ၊ မှန်ကန်ထိရောက်မှု၊ အဆိုအရ ချက်ခြင်းဆုံးဖြတ်နိုင်မှုများပြုလုပ်နိုင်လာခြင်းအပါအဝင်၊ လူ့စက်မှုလုပ်ငန်းများကို ပြောင်းလဲစေမှာပဲ။ ဒါပေမယ့်၊ ဤနည်းနည်းလေးတွေကနေ တဆင့် ပိုမိုအရေးကြီးအလုပ်များဖြစ်လာပြီ။ ချိတ်ဆက်မှုများကြောင့် AI မကြာခင်လုပ်နိုင်မယ့် မတော်တဆဖြစ်နိုင်တဲ့ အမှားများ၊ မစ်မစ်အသုံးပြုမှုများ၊ ပျက်စပ်မှုများအပေါ်ကြီးမားသောစိုးရိမ်မှုများပြားလာနေတဲ့အခါမှာ ဒါတွေကို သေချာစောင့်ကြည့်ဖို့ လိုအပ်လာပါတယ်။ ယနေ့အခါ AI မှာ ရှိနေတဲ့ အစစ်အမှန်ခက်ခဲမှုကြောင့်၊ ဆိုင်ရာအချက်အလတ်အကောင့်မှာမိတ်ထားနိုင်အောင်၊ အနာဂတ်ကို မသစ်တမ်း မထင်လဲ၍ မတိုက်တွန်းနိုင်။ ပညာရှင်များ၊ မူဝါဒသမားများကလည်း မျိုးစုံသော AI စည်းမျဉ်းများ ထူထောင်ဖို့ အားထုတ်နေပါပြီ။ ထိုအတွက်၊ အားထားမှုပြုထားပြီး၊ အန်တစ်-ဖေးဆိုတာ စနစ်တက်အောင်တာဝန်ယူပေးဖို့၊ AI ကိုတည်ဆောက်ဖို့ အကောင့်သမ္မတ \"ဖွဲ့စည်းပေးခြင်း\" လုပ်ငန်းများ ပြုလုပ်နေကြောင်း၊ AI ၏နေရာအတိုင်းအတာကို သိမြင်စေဖို့၊ နားလည်ပိုင်နိုင်စွမ်းကိုတိုးတက်အောင်လုပ်နေကြခြင်း၊ ဥပဒေနဲ့ တရားဝင်စည်းမျဉ်းများ တိုးတက်လာစေဖို့ ထပ်မံ လုပ်ဆောင်နေကြပါပြီ။ မိတ်ဖက်နိုင်ငံများနှင့် ပူးပေါင်းပြီး AI ၏ ဖြန့်ဖြူးမှုကိုကမ္ဘာတစ်ပတ်လုံးမှာ အတူတကွကြိုးပမ်းနေပါတယ်။ ဒီလို ပြလုံးနိုင်ငံရေးဥပဒေများ၊ လုုပ်အစီအစဉ်များ၊ ငြင်းဆန်သည့်အမှုများများ မဖြစ်စေဖို့၊ AI ၏ လုပ်ဆောင်မှုများကို လူ့အကျိုးကျေးဇူးနှင့်ကိုက်ညီအောင် လုပ်ပေးဖို့အတွက် ဗျည်းမာ ဘေးအသစ်စွာပြီးသား ပညာပေးစနစ်များ များစွာ လုပ်ဆောင်နေကြပြီး ယုံကြည်စရာ ရိုးရှင်းမှုနှင့် ဖော်ပြနိုင်မှုအပြည့်အဝဖြစ်စေရန် ကြိုးပမ်းနေကြပါတယ်။ အဖွဲ့ဝင်များနှင့် သုတေသန လုပ်ငန်းများကလည်း၊ ကြီးမားသည့် AI စနစ်များကို ထောင့်ချင်းချင်း ထိန်းချုပ်ပြီး လူ့ရည်ရွယ်ချက်အတွက် လုပ်နိုင်အောင် စီစဉ်နေသည်။ AI ၏အပြုအမူများကို စစ်ဆေးခြင်း၊ နားလည်ရိုးရှင်းစေခြင်း၊ သို့မဟုတ် ဥပဒေအတွက် တတ်နိုင်လောက်အောင် လုပ်နိုင်အောင်ပိုမိုလေ့လာကြသည်။ AI ညှိနှိုင်းမှုအပေါ် ဆွေးနွေးမှုများသည်၊ ဖြစ်နိုင်စွမ်းအရှိဆုံး ဝါရင့်နည်းပညာများကို ဘေးအန္တရာယ်မပြုဘဲ စနစ်တကျ ထိန်းချုပ်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းဖို့ ခက်ခဲမှုကို ဦးတည်နေကာ ဤပိုင်းကမ္ဘာ့ အခက်အခဲတစ်ခုအဖြစ် ပေါ်ပေါက်လာပါတယ်။ AI တိုးတက်မှုသည် မူလတန်းအင်တယ်လင်ဂျင့်ကို ပိုမိုမြန်ဆန်စေသလို၊ ထိရောက်မှုမြင့်မားစေပါတယ်။ ဒါကြောင့် မည်သို့ မြင့်မားစေမယ်ဆိုရင် မကြောင်း မိုက်မဲနိုင်သည့်အထောက်အထားများနှင့်ဘေးအန္တရာယ်များကို နားလည်ထားဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။ Musk, Amodei တို့ကဲ့သည့် ခေါင်းဆောင်များ၏ သတိပေးမှုများက ထောက်ခံစွာ မှတ်ချက်ပြုနေပြီး၊ এইပြဿနာများအပေါ် သက်တမ်းရှည်စွာ ဦးစားပေးဖို့ လိုအပ်နေပြီ။ အဆိုပါ၊ လူ့လောကအတွက် ဂေဟစနစ်အန္တရာယ် ၁၀% မှ ၂၅%အထိ တိုင်းတာထားရတဲ့ AI များဘေးရိုက်ခတ်မှုကို မြင်ရတဲ့အချိန်မှာ မြန်ဆန်လွန်းမရောမွေးဖန်တီးရမဲ့ အရေးကြီးမူအပေါ်မှာ ပါမောက္ခများက မီးမူတင်ပြီး အစိုးရများနှင့် ပညာရေးအဖွဲ့အစည်းများ ေတြ့ဆုံညှိနှိုင်းပြီး လုပ်ငန်းစဉ်များ ဖွဲ့စည်းဖို့ လိုအပ်နေပါပြီ။ AI ၏ တိုးတက်မှုကို လူ့ဘေးအတွက် လုံခြုံစိတ်ချစေရန်သည်သာမက၊ များစွာနဲ့ထိုးမတ်လုံခြုံမှုများ တည်ဆောက်ဖို့ လည်းအရေးပါပါတယ်။ ဤအန္တရာယ်များကို မသိမှသာ မျက်စိမမြင်စေရန် မြင်မြင်ချင်းလာ ပါတာပြီးတော့ ဦးတည်ကိုင်တွယ်မှုကို စတာဖိအားထားရမည်။ ယူဆချက်နဲ့ ပညာပေးစနစ်များ၊ လူ့ဘေးအကျိုးအတွက် တာဝန်ယူဘက်များကို ညီညွတ်စေပြီး၊ တစ်ဖက်မှာ AI ၏တိုးတက်မှုကို ထိန်းချုပ်နိုင်ဖို့ ဥပဒေနဲ့ စည်းမျဉ်းများ ခိုင်မာစေဖို့ လုပ်ဆောင်နေကြပါတယ်။ တိုင်းပြည်တိုင်း အနှံ့အပြား ပူးပေါင်းပြီး အားလုံးဖစ်နိုင်ရာကနေ လုပ်ငန်းစဉ်များကို တိကျမြန်မြန် သတ်မှတ်တင်ထားပြီး၊ AI ၏ အကျိုးအမြတ်များကိုလည်းသာတင်ကူညီတာတွေလုပ်နေပါသည်။ ဤအခြေအနေမှာ AI ပျံ့နှံ့မှု၊ ပြုလုပ်မှု၊ နိယာမများအနေဖြင့် လူ့ဘေးအန္တရာယ်နှင့်ရင်ဆိုင်ပြီး၊ လူ့အနာဂတ်ကို သတိထား繷စာထားဖို့ မမေ့မသွားပါနဲ့။ AI က အလွှာအမြင့်များအဆင့်ထိ ရောက်ရှိလာနေတတ်သည်မှာ၊ မျှတမှုနှင့် ထိရောက်မှုကို အောင်မြင်စေဖို့ သူ၏ အခြေအနေများကို ဝါရင့်ဆောင်ရွက်ရမည်။ Musk နှင့် Amodei တို့ကဲ့သည့် ဥက္ကဌများ၏ သတိပေးချက်များသည် ဒီအကြံပေးမှုများကို ထောက်ခံစွာမှတ်တမ်းတင်နေပြီး၊ ဤစိုးရိမ်မှုများကို လက်ဦးထားလျက် ဥပဒေနဲ့ စည်းမျဉ်းများကို ကျယ်ပြန့်စွာ တည်ထောင်ရန် လိုအပ်လာပါပြီ။ ထိုအတွက် လူမှုအကျိုးအတွက် ဗျည်းမာပြုလုပ်နိုင်သော AI ရဲ့ စည်းကမ်းချက်များ၊ အလုပ်လုံးဆယ်အနက္ကို တိုးတက်အောင်လုပ်ဖို့၊ AI ၏ လုပ်ဆောင်ချက်များကို သေချার့စွာစစ်ဆေးခြင်း၊ နားလည်နိုင်မှုကောင်းစေရန် ပြုစုပံ့ပိုးခြင်း နှင့် ဥပဒေအရ တာဝန်ယူစေခြင်းတို့အတွက် လုပ်ငန်းစဉ်များ တိုးတက်နေပါပြီ။ လူ့အနာဂတ်ကို အန္တရာယ်ကင်းစေဖို့အတွက် မြင်ဘူးမှပဲ မျက်မှောက်ရည်ရွယ်ထားဖြစ်သင့်သည့် ဤအမှုတွေရဲ့ အရေးကြီးမှုကို မမေ့ကြဖို့ လိုအပ်ပါသည်။
ဒါမှာ ကြော်ငြာလုပ်ထားတဲ့အကြောင်းအရာပါ။ Barchart က အောက်မှာ ဖော်ပြထားတဲ့ ဝက်ဘ်ဆိုက်များသို့မဟုတ် ထုတ်ကုန်များကို မအပ်နှံပါဘူး။ RAD Intel ဟာ သာမက ယောကျ်ားစတင်နေတဲ့ စတားတပ်မကြီးမဟုတ်ပါဘူး။ အထူးအံ့မခန်းခံရမယ့် ထိပ်တန်းကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်လာပြီးသားဖြစ်ပါတယ်။ Fortune 1000 ကုမ္ပဏီတစ် လုံးက RAD Intel ရဲ့နည်းပညာဖြင့် သက်သေကြေးစာမ်း ငါးကြိမ်စမ်းသပ်ပြီးနောက်၊ နှစ်စဉ်စာချုပ်တစ်ခု ခံလိုက်ပြီး ဒုတိယနှစ်မှာ ထုတ်ကုန်ကို တကြိမ်လက်လီတိုးမြှင့်ခဲ့ပါတယ်။ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ အကြီးမားဆုံး ကစားပြိုင်ပွဲ၊ ဖျော်ဖြေပွဲ၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနဲ့အခြားအကြီးမားဆုံး ကုမ္ပဏီများ ထံက RAD Intel ရဲ့ မူပိုင် AI ပလက်ဖောင်းကို ယုံကြည်အပ်နှံနေကြပြီး၊ လူကြီးမင်းတို့ရှာဖွေမှုအပေါက်မှာ ၃ to ၄ အကြိမ် ROI တစ်ကြိမ်ပေးနိုင်တဲ့အခါမှာ အမြဲတမ်းဆောင်ရွက်နေပါတယ်။ ဒီအောင်မြင်မှုကို မြင်တော်မူတဲ့အပြင် RAD Intel ဟာ 2026 ခုနှစ်သို့ ရုပ်မြင်သံကြားအရ ရမှတ်တိုးမြှင့်လာပြီးနှစ်လေးအတွင်း 127% CAGR ရရှိခဲ့ပါတယ်။ ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများအနေဖြင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအတွက် ထုတ်ကုန်အနေနဲ့ တစ်စတော့ $0
ဂူဂဲလ်၏ DeepMind မကြာသေးမီက AlphaCode라는 အဆင့်မြင့် AI စနစ်တစ်ခုကို ဖော်ပြခဲ့ပြီး၊ ၎င်းသည် مصنوعي ဉာဏ်နှင့် ဆော့ဖ်ဝဲဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတွင် အရေးကြီးသော တိုးတက်မှုကို လုပ်ဆောင်လိုက်သည်။ AlphaCode သည် ကျွမ်းကျင်သော လူ့ပရိုဂရမ်မင်းသူများထက်မနည်းသော ကျင့်ကြံနိုင်စွမ်းနှင့် မ্যူးကြီးစွာသော ပရိုဂရမ်မင်းပြဿနာများကို ဖြေရှင်းနိုင်ရန် ထုတ္လုပ်ထားသည်။ ၎င်း၏ ဦးတည်ချက်သည် AI ၏စွမ်းရည်က ထိုးထွင်းမှုကားအရေးကြီးသော တိုးတက်မှုဖြစ်ပြီး၊ အထူးသဖြင့် ကုဒ်ရေးခြင်းနှင့် အယ်ဂိုရီသမားများဖြေရှင်းခြင်းတွင် မရှိမဖြစ်လိုအပ်လာသည်။ AlphaCode သည် မကြာသေးမီက ပြိုင်ပွဲမဲ များတွင် အလွန်ထူးခြားသောကျွမ်းကျင်မှုများပြပြခဲ့ပြီး၊ သရုပ်ပြပြိုင်ပွဲများတွင် မသွားပဲ ဒါမှမဟုတ် ထိပ်တန်းလွှာများမှာပါဝင်ခဲ့သည်။ ဤပြိုင်ပွဲများတွင် များသောအခါ စိတ်ဝင်စားစရာ စံနမူနာများတွင် တစ်နေရာချင်း Filter တွေကြောင့် မကျရှုံးနိုင်ရန်ကို အရေးကြီး စည်းရုံးစေခဲ့သည်။ လူ့ပရိုဂရမ်မင်းသူများလို မျှတစွာ စဉ်းစားနိုင်သောကြောင့် AlphaCode သည် များသောကြားထဲမှာ ချိန်ညှိနိုင်သော ကုဒ်များကို အချက်အချာဆောင်ခိုင်းပြီး ထုတ်လွှင့်နိုင်စွမ်းရှိသည်။ AlphaCode ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ရည်မှန်းချက်မှာ လူ့ပရိုဂရမ်မင်းသူများကို ဖယ်ရှားနေကာ ပံ့ပိုးကူညီပေးမည့် AI ကိရိယာများ ဖန်တီးရန်ဖြစ်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် များသောအခါ ကုဒ်ထုတ်လုပ်ခြင်း၊ ပြဿနာများဖြေရှင်းခြင်း၊ အကောင်းဆုံးဖြေရှင်းနည်းများ ရှာဖွေခြင်း၊ debugging ပြုလုပ်ခြင်း နှင့် လုပ်ငန်းလိုအပ်ချက်များ၊ နည်းပညာအသေးစိတ်စာချုပ်များကို တစ်ပုံတစ်ပန်းသွားစေသည်။ AlphaCode ၏အောင်မြင်မှုသည် AI သည် ဒီအနေအထားအတွက် များအောင် တစ်ခုတည်းသော မကွဲမယား ပိုင်ဆိုင်လာနိုင်သည်ကို ပြသသည်။ အမျိုးမျိုးသော Machine Learning နည်းများနှင့် ပရိုဂရမ်မင်းပြဿနာများနှင့် ဖြေရှင်းချက်များ၏ မြင့်မားသော ဒေတာအထုပ်များကို အသုံးပြု၍ AlphaCode သည် ပြဿနာအကြောင်းအရာများကို သုံးသပ်နိုင်ပြီး၊ ကုဒ်အကြံပြုရင်း၊ စမ်းသပ်မှုပြီး သေချာစေရန်အတွက် အတည်ပြုနိုင်သည်။ လူ့ပရိုဂရမ်မင်းသူများ၏ တက်ကြွစွာ ရှာဖွေထုတ်လွှတ်တတ်စွမ်းကို တူညီစွာ ပြုလုပ်နိုင်သော ဒီလုပ်ငန်းစဉ်သည် သဘာဝဘာသာစကားနားလည်မှု၊ အလိုအလျားချဉ်းကပ်မှုနှင့် ကုဒ်တည်ဆောက်ခြင်းတို့တွင် တော်လှန်ကြိုးပမ်းမှုများ ပြုလုပ်နေသည်။ ပြိုင်ပွဲမဟုတ်ပဲ၊ ဆော့ဖ်ဝဲဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအပေါ် AlphaCode ၏ သက်ရောက်မှုအတွက် များစွာပါရှိသည်။ ဖွံ့ဖြိုးသူများသည် မပြေမနေပဲ ပတ်သက်မဲ့ပြဿနာများနှင့် ခက်ခဲသော အချိန်အတ္တိများကြောင့် ထိုအချိန်အတွင်း စမ်းသပ်မှုများ လုပ်ဆောင်လို့မရနိုင်ဖြစ်လေ့ရှိသည်။ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မြတ်ပြီး မှန်ကန်သော ကုဒ်များကို ခဏခဏ တင်ပြနိုင်သော AI တစ်ခုက ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို မြန်ဆန်စေပြီး၊ အမှားအနည်းဆုံးဖြစ်စေကာ၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် ပိုမိုအာဏာပိုင်အောင်ပေးနိုင်သည်။ ထို့အပြင် AlphaCode ၏ အခြေခံနည်းပညာကိုအသုံးချ၍ ပရိုဂရမ်းမင်းပညာရေးကို ပိုကောင်းစေခြင်းအတွက် သီးခြားအကူအညီ၊ ရှင်းလင်းချက်များ၊ ဥပမာများပေးခြင်းတို့ဖြင့် မွေးဖွားခဲ့သည်။ ၎င်းသည် မကြာမီ ကျွမ်းကျင်သူများနှင့် အသစ်လူသိများ အားလုံးအတွက်ပိုမိုလွယ်ကူစေရန် အကျိုးရှိနိုင်သည်။ AlphaCode ၏ ထုတ်လွှတ်မှုသည် AI နှင့် ပရိုဂရမ်မင်း ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု၏ အနာဂတ်အကြောင်း စကားဝိုင်းများ ထ springျမှု ဖြစ်စေသည်။ ရှေးအတည်းကတော့ ဂျီဖွဲ့ကက AI ကိရိယာများသည် လူ့စွမ်းရည်နှင့်ဆုံးရှုံးမှုများထဲမှာ အသက်သွေးမသွင်းဘဲ အခုပဲ နည်းနည်း လူ့စွမ်းအားများကို ဖြည့်စွမ်းပေးရန်အတွက်သာဖြစ်သည်။ ယဉ်ကျေးမှု ဆက်စပ်မှုများ၊ ကုဒ်အရည်အသွေးအာမခံချက်နှင့် လူ့အချုပ်အခြားကြပ်မတ်မှုကို ထားရှိရမည် မဖြစ်မနေ ဖြစ်လိမ့်မည်။ အကျဉ်းချုပ်မည်ဆိုလျှင် Google DeepMind ၏ AlphaCode သည် AI သမားရိုးကျ ပရိုဂရမ်မင်းမှုအတွက် ထင်ရှားသော ဆုချီးမြှင့်မှုတစ်ခု ဖြစ်ပြီး လူ့အတူတကွ ဖြေရှင်းနိုင်သော ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းနိုင်စွမ်းသည်။ ၎င်း၏ပါဝါကြောင့် များစွာသောအခါ လူ့နည်းလမ်းများကို ထိပ်တန်းပြီး ပိုမိုတောက်ပသောနည်းလမ်းများအတွက် မြန်မြန်ဆန်ဆန် ပညာရှင်မှ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာသည်။ ၎င်းနှင့် ဆင့်လျော်မည့်စနစ်များသည် ကိုးကွယ်မှု၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာအတွက် အဓိကအခန်းကဏ္ဍတစ်ခု ဖြစ်လာမည်များတပါးဖြစ်ပါသည်။
ကျွန်တော်/ကျွန်မ စတိုင်အော်ပီအေ (Agentic SEO) တိုင်းပြည်အန္တရာယ်အဖြစ် ဆန်းစစ်နေပြီး၊ နောက်လေးပေါင်းနှစ်များအတွင်းစွမ်းရည်များတိုးတက်လာတာနဲ့အမျှ၊ တရားအာဏာရှင်များမှာ သာမင်း ကြီးမားစွာလှုပ်ရှားမှုကို လုပ်နိုင်မည်ဟု ယုံကြည်နေပါသည်။ ဤပြောင်းလဲမှုသည် ထိတွေ့လွယ်ကူသောအစားအစာမဖြစ်ပေမယ့်၊ အမြန်အပ်မည် မဟုတ်ပါ၊ အစားနှင့် စမ်းဆက်ကြည့်မှုများ၊ နှင့် အွန်လိုင်းပတ်ဝန်းကျင်အကျိုးသက်ရောက်မှုများအပေါ် အပြစ်မဲ့မြင်တွေ့ဖို့ မျှော်လင့်ရပါမည်။ ဥပမာက အစီအစဉ်ဖြစ်စက်မှုအလုပ်လုပ်ပုံများကို အလိုအလျောက်ပြောင်းလဲနေစဉ်အတိုင်း ဖြစ်ပါသည်။ လူကြိုက်များသော Google အလွှာတွင် ထူးခြားေသာ အကြံဉာဏ်များကို မျှဝေကြသူများအနက် Reverend Marie Haynes တစ်ဦးသည် E-E-A-T နဲ့ Google ရဲ့ algorithm များအကြောင်းအရာများကို “Search News You Can Use” သတင်းစီစဉ်အမှတ်တရပေးကြပြီး ဦးစီးအမြင်တစ်ခု ပေးပါသည်။ မကြာသေးမီက သူမက သူမရဲ့ SEO ကုမ္ပဏီကို ပယ်ချပြီး AI စနစ်များအပေါ် သက်တမ်းတိုးခဲ့သည်ဟု ယုံကြည်ရပုံရှိသည်။ သူမက ယုံကြည်ချက်အရ ဤအခါမှာ ကြီးမားသော ပြောင်းလဲမှုအသစ်အစပြုနေပြီဖြစ်သည်။ မကြာသေးမီအကျဉ်းမြောက်မး်းလေးတွင် “ဗျူဟာမပါဘဲ၊ သို့မဟုတ် မလုံလောက်ပါဘူးဆိုရင် AI တစ်ခုခု ရင်းနှီးမြှင့်တင်သင့်မလား?” ဟူသောခေါင်းစဉ်အပေါ် မေးမြန်းခဲ့သည်။ ဤကဏ္ဍကို ပြောဆိုသည့်အခါ တွေ့နိုင်သောအရာများကို သိရှိရန် SEOs များအတွက် လိုအပ်ချက်များကို ရှင်းလင်းထားသည်။ ငါသူမကို IMHO မှာ သဘောထားထပ်မံ ထည့်သွင်းရန် ဖိတ်ခေါ်ခဲ့သည်။ Marie က သူမ၏အမြင်အရ AI သည် ဘာသာအကြီးအကျယ်တိုးတက်ပြောင်းလဲမှုကို ဦးတည်ပြီး၊ မည်သည့်လုပ်ငန်းမဆို AI မိတ်ဆက်ထားသော agent များစုစည်းပါမည်ဟုမြင်ကွင်းကျယ်ပြောကြားထားသည်။ သူမ၏ အင်တာဗျူးအားလုံးကို IMHO တွင် ကြည့်ရှုနိုင်ပြီး၊ ဤအကျဉ်းမြောက်ဖတ်ရှုနိုင်သည်။ သူမကပြောသည်၊ “Google ရဲ့ ရှာဖွေရေးအပေါ်အာရုံစိုက်မှုဟာ အခုမှာ သင်က သင်တန်းတစ်ခုတွင် ၁၀ ရိုးလေးများကို ရှာဖွေရေးမှာ ဟုတ်သည့်အယူအဆ ထိုင်အပ်သည့်အံ့ဖွယ်မရှိတော့ပါဘူး。” **Gemini Gems တို့အပေါ် စမ်းသပ်မှုများ** Marie သည် စတင်ရန် အနည်းငယ် သေးငယ်ပြီး အသုံးပြုနိုင်မည့် “Gemini Gems” များကို မျှော်လင့်ထားသည်။ ဥပမာအားနည်းပေးမည့် သူမ၏ “originality Gem” သည် ၅၀၀ ကျော်သော စကားဝိုင်းအတွင်း Content များကို သုံးသပ်ရန်ဖော်ပြထားသည်။ သူမအနေနဲ့ Content များကို တန်ဖိုးထားရေးအပေါ်အခြေခံပြီး ပုံမှန်မဟုတ်သော Content မျာများအတွက် Knowledge Base များတစ်ခုအဖြစ်ပြုလုပ်ထားသည်။ သူမက ခန့်မှန်းထားသည်၊ မကြာမီအနာဂတ်မှာ သူမ၏ SEO တာဝန်များအားလုံးကို AI agent များ၏ workflow များကအလုပ်လုပ်နိုင်မှာ ဖြစ်နေမည်။ **Agent များကို ချိတ်ဆက်ခြင်း၏ လုပ်ရပ်အင်အား** အမှန်တကယ်အနိုင်ရစွမ်းအားသည် agent များကို ချိတ်ဆက်ပြီး workflow များဖွဲ့စည်းခြင်းဖြစ်သည်။ ဤနည်းလမ်းကြောင့် ကျွန်တော်/ကျွန်မ၏ ကျွမ်းကျင်မှုများကို AI အသင်းအဖွဲ့များထံ ပေးအပ်၍ သူတို ့အလုပ်များကို ကိုယ်တိုင်အလုပ်လုပ်စေနိုင်မည်။ ဥပမာအနေနဲ့ “human-in-the-loop” reviewer များအဖြစ်လုပ်ဆောင်နေကြပါသည်။ ကျွန်တော်/ကျွန်မတို့၏ အသိပညာများကို agent များထဲသို့ “ဒေါင်းလုပ်” လုပ်၍ တိုးချဲ့နိုင်မည်။ Marie ကပြောသည်၊ “မပူစရာဘဲ၊ ကျွန်တော့်မှာ များစွာသော client များကို workflow များအနေဖြင့် စီမံနိုင်ပါသေးသည်။” အဓိကစိန်ခေါ်ချက်မှာ prompt များကို မည်သို့တည်ဆောက်သင့်ပြီး၊ မျှော်လင့်ထားသောရလဒ်များကို ထုတ်နိုင်ရန် အထူးဉာဏ်ကြီး တည်ဆောက်နိုင်ရန်ဖြစ်သည်။ သူမက ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များအတွက် ပိုမိုလျှော့ထားပြီး လူ့အကြားကိုယ်စားပြုသည့်နေရာတွင် ပိုမိုလှုပ်ရှားနိုင်ကြောင်း မျှော်လင့်ချက်ပြုထားသည်။ ထိုအပြင် AI များနှင့် ရင်းနှီးပြေးကြ၏့ တာဝန်ကဏ္ဍအဖြစ်၊ သင်ကြားပေးခြင်း၊ ဦးစွာအကြံဉာဏ်ပေးခြင်းနှင့် AI ကို သုံးစွဲမှုများအား မျှောက်ကြည့်နေသည်။ **ChatGPT မျိုး Gemini များကို မည်သို့မည်သို့ ရွေးချယ်ရမည်လဲ** Marie က Google ၏ Gemini ကို ကြိုက်နှစ်သက်သည်။ “ကျွန်တော်/ကျွန်မ Gemini ကို မကသာ ယနေ့အတွက် ပြဿနာကို ဖြေရှင်းရန်သုံးပါတယ်။ မကြာမီမယ့်အနာဂတ်အတွက် ကျွမ်းကျင်မှုများ တည်ဆောက်ရန်လည်းပါ။” သူမက Google ၏ ထည့်သွင်းထားသော AI စနစ်ကို များစွာအားပေးပြီး Google ၏ ဦးစွာသမားဖြစ်မည်ဟု ကြည့်သောကြောင့် “Gemini သို့သာ ဦးစားပေးနေပါသည်။” **ငွေပမာဏကြောင့် ပြောင်းလဲမှုများမည်သို့ဖြစ်မည်နည်း** Marie မျှော်လင့်လျက်ရှိသည်၊ agent workflow များကို သာမန်အလုပ်အကိုင်များအတွင်း နှစ်နှစ်မှအနည်းဆုံးလေးပေါင်းအတွင်းတွင် မြင်နိုင်မည်ဟု ယူဆနေသည်။ ဤညှိနှိုင်းမှုမှာ Google ၏ CEO Sundar Pichai မှလည်း ပြောကြားထားသည်။ သို့သော်ပြုလုပ်ရန် လက်တွေ့အချက်မှာ ဤစနစ်များကို စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ အထောက်အကူပြုရန်လိုအပ်သည်။ AI ပိုင်းတွင် သန်းပေါင်းများစွာ ရင်းနှီးမြှင့်တင်ပေမဲ့၊ လုပ်ငန်းများအတွက် အကျိုးအမြတ်များအနေဖြင့် မျှော်လင့်ထားသည်အထိ မရှိသေးပါ။ သူမက သုတေသနများကို ပြောသည်၊ “AI ကိုအသုံးပြုနေသောကုမ္ပဏီများ ၈၀ မှ ၉၅ ရာခိုင်နှုန်းအထိအကောင်အထည်မဖော်နိုင်သေးပါ။” Marie က ဤအလိုက် SEO ရဲ့ ပုဏ္ဏရင်းကာလကို နှိုင်းယှဉ်သည်။ အစပျိုးသင့်၏ အခွင့်အလမ်းများမြင့်မားလာပုံများနှင့် အသစ်များသောကိရိယာများကို မျှဝေပေးကြည့်သောအခါ၊ အလားအလာများပြားသည်။ ဤပြောင်းလဲမှုကို မည်သည့်အချိန်အတွင်းက ဖြစ်ပေါ်မည်ကို မသေချာမသိသေးပေမဲ့၊ ထိုအချိန်ပိုမှာ ပိုကြာနိုင်သည်ကို သူမမြင်ထားသည်။ **ယခု SEOs များအတွက် လုပ်ဆောင်ရမည့်အရာများ** အကွာအဝေးမရှိဘဲ၊ ထိခန်းစိတ်လေးစားစရာ စိတ်ပင်ပန်းစရာကောင်းဆုံးဖို့ များစွာမျှုံးပေးနိုင်သည်။ ဥပမာအားနည်းမှ ဖြစ်ခဲ့သော်လည်း AI သုတေသနနယ်ပယ်က များစွာအဖွဲ့အကြီးအကျယ် လေ့လာလွန်စိုင်းနေကြသည်။ သူမ၏ အကြံပြုချက်က သင်အမြဲတမ်း သင်ယူ ဆက်စတင်မှု ၊ စမ်းသပ်မှုများ၊ prompt အစီအစဉ်ဖန်တီးမှုများကို တိုးတက်စေလိုက်ပါ။ ဥပမာအနေနဲ့ routine task များအတွက် agent တစ်ခုချင်းစီဖန်တီးစမ်းကြည့်ရန်၊ အောင်မြင်မှုအစီအစဉ် တစ်ခုပြုလုပ်လည်း ကြားနာလေ့လာရန် တန်ဖိုးရှိစွာ တတ်နိုင်မည်။ အစောင်းတောင့်အလန့် ပြောဆိုရန် များစွာ ကြိုးပမ်းပါ၊ မမောလည်းမဟုတ်၊ AI ၏စွမ်းရည်များကို လေ့လာကြည့်ပါ။ အစောအဆက် မကျေနပ်မှုများပါ ရှိနိုင်သလို၊ ဤစနစ်များကို ငြင်းပယ်ခြင်းမလုပ်ဘဲ ကျေးဇူးပြု၍ ကြိုးပမ်းလုပ်ဆောင်နိုင်ရန်။ ဖွံ့ဖိုးဖွံ့ဖြိုးအတွက် developer များအတွက် “ vibe coding” များအကြောင်း Google ၏ Anti Gravity နဲ့ AI Studio ကဲ့သို့သောကိရိယာများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ၎င်းတို့ထဲတွင် Website များအဖြစ် မသိသော HTML များမလိုအပ်ပါ။ မိုက်ခရာ AI များစွာကို jeneal လုပ်ငန်းမှ ခွဲခြားစူးစမ်းဖို့ Gemini သို့မဟုတ် ChatGPT ကိုအသုံးပြုပါ။ သူတို့အတွက် AI အသုံးပြုမှုကုမ္ပဏီများကို သုတေသနအနက်စမ်းသပ်နိုင်ပြီး၊ ဝန်ဆောင်မှုအဖွဲ့များအတွက် အသုံးချနိုင်ပါသည်။ **SEO ၏ မြှင့်တင်မှု၏ မျှော်အလမ်းများ** Marie က Sundar Pichai ၏ ကြေညာချက်ကို အောက်ပါအတိတ်အဖြစ် ရည်ညွှန်းခဲ့သည်။ “AI ၏ လူ့လောကအပေါ် သက်ရောက်မှုသည် မီး၊ ထမင်းမီးဖို၊ လျှပ်စစ်မီးထက် များစွာကျယ်ပြီး၊ ထင်မြင်ရသေးသည်။” ဆိုသည်။ သူမ၏ မျှော်လင့်ချက်မှာ၊ AI ။ လူ့လောကအပေါ်ထိခိုက်မှုကြီးမားလာနိုင်သည်ကို တိတိကျကျ ခန့်မှန်းထားသည်။ “ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာပြောင်းလဲမှုများကို နားလည်နိုင်သော လူများသည်၊ ဖောက်သည်များအတွက် အဓိကအချက်အလက်များကို ရှင်းပြနိုင်မည့် အစွမ်းဖစ်စွမ်းအားများယူဆောင်နိုင်မည်။” ဟု သူမကပြောသည်။ သို့ပင် ပရိုက်လားများကို ဘာဖြစ်မည်မည် ဘာမရှိခင်မှာ မန့်နဲ့နေကြသည်။ ခေတ်ရှိနေချိန်၌ ကျနော်တို့က ထိုအပေါ်မှာ ဦးတည်နေပါသည်။ မည်သည့်အခါမှ စောင့်ဆိုင်းနေသူများအတွက် လည်း၊ အကြံဉာဏ်ပေးအာဏာကို ရယူရန်များတယ်။ စီးပွားရေးအပေါ် လုပ်ငန်းများ AI ကို ရှာဖွေရေးအလိုက် ဖြေရှင်းနိုင်အောင် ထည့်သွင်းသုံးစွဲသူများကြား ပြိုင်ဆ strengthened။ ဤနည်းစနစ်ကို တတ်ကြပါသူများသည် မနက်ဖန်အတွက် တန်ဖိုးရှိမည်။ “AI အသုံးပြုနည်း၊ agent များဖန်တီးနည်း၊ AI မှ ဝင်ငွေတိုးနိုင်သောသူများဟာ အနာဂတ်အတွက် အဓိကရှိမည်” ဟု မျှော်လင့်ကြသည်။ **Marie Haynes ၏ ရုပ်သံအင်တာဗျူးလုံးကို IMHO တွင် ရရှိနိုင်ပါသည်။** ဤ အသစ်အဆန်းအကြောင်း ဝေစုခြင်းကို မျှဝေတဲ့ Marie Haynes အား အကူအညီအပြည့်အဝအတွက် ဂုဏ်ပြုပြောကြားပါသည်။ **အကျဉ်းချုပ်အရင်းအမြစ်များ** - AI က Search အလုပ်လုပ်ပုံများကို တော်တော်လေးပြောင်းလဲစေခဲ့သည် - AI မိတ်ဆက်သူများအပေါ် ငွေကြေးမူအာဏာ ထိန်းချုပ်ရန် လုပ်ပိုင်ခွင့် (Research) ရှာဖွေစစ်ဆေးခြင်းများပြုသည် - Ex-Microsoft SEO ဝါရင့်အကြံပေးထားခြင်းအရာများ မကြာမီပေမဲ့ လုံးဝမကြာခင်မဖြစ်နိုင်တတ်ပါ။ *ဆန်းချောင်းပုံပုံ: Shelley Walsh/Search Engine Journal*
ပီတာ လင်းတင့်၊ Salesforce ၏ စစ်ဌာနဌာန၏ ဒေသအမတ်တစ်ဦး ဟာ ထိုဌာနအတွင်း နောက်၃ ခုမှ ၅ ခုနှစ်အတွင်း ထိတွေ့ရမယ့် အကြီးအကျယ်ပြောင်းလဲမှုများကို မြင်စစ်ကြည့်နေပါတယ်။ သူက ဒေတာများ၏ မ estrategia စီမံခန့်ခွဲမှုကိုအလေးထားပြီး AI နှင့် MuleSoft တို့ကဲ့သို့သော tools များကို အသုံးပြုကာ ရိုးရာစနစ်များထဲကနေ ဒေတာများကို ထုတ်ယူနိုင်စေရန် လူနေသည့်အကြံပေးအဖွဲ့သားများနှင့် အင်အား বাড়စေတဲ့အဖွဲ့များ ကြား ပူးပွားဆောင်ရွက်မှုကို မြှင့်တင်ဖို့အရေးကြီးတယ်လို့မြင်နေတယ်။ သူက အစစ်အမှန်အနေနှင့် ကောင်းမွန်သည့် AI သုံးစွဲမှုအတွက် သန့်ရှင်းပြီး စုစည်းထားတဲ့ ဒေတာလိုအပ်ချက်အလွန်အရေးကြီးကြောင်းအာရုံစိုက်ပြီး Master Data Management, API orchestration နှင့် မော်ဂျူလာ အခန်းအနေနဲ့ အစီအစဉ်မဲ့ ပြင်ဆင်မှု (MOSA) အခြေစိုက် Architecture ကို သဘောတူညီစေရန် ဆုံးဖြတ်ထားပါတယ်။
Sprout Social သည် လူမှုမီဒီယာစီမံခန့်ခွဲမှုစက်လည်ပတ်မှု လုပ်ငန်းတွင် ထိပ်တန်းအကြမ်းအနက်တစ်ခုအဖြစ် မပြင်းထန်စွာ တည်ဆောက်ထားပြီး သကြားအသစ် AI နည်းပညာကို မွန်မြတ် အသုံးပြုခြင်းနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့် ဝန်ဆောင်မှုပံ့ပိုးမှုများကို ပေးစွမ်းရန် မျှော်လင့်ချက်တွေနဲ့ ညီညွတ်နေတဲ့ မဟာမိတ်များကို တည်ဆောက်ထားသည်။ ၎င်း၏ ကျွမ်းကျင်မှုသည် AI တိုးတက်စေသော ကိရိယာများကို မူလတန်းပလက်ဖောင်းထဲတွင် ထည့်သွင်းအသုံးပြုခြင်းဖြင့် မျှော်လင့်ချက်များကို တိုးတက်စေပြီး၊ လုပ်ငန်းအသုံးစရိတ်များကိုလည်း လျော့ချစေနိုင်ခဲ့သည်။ Sprout Social မှ ယူဆောင်လာသော ထူးခြားသော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများတွင် ကိုယ်ပိုင် AI ကိရိယာများ၊ အထူးသဖြင့် AI Agent နှင့် Model Context Protocol (MCP) တို့ပါဝင်ပြီး၊ ၎င်းတို့ကို ChatGPT နှင့် ပလက်ဖောင်းတွင် ထပ်တလဲလဲ ချိပ်ကပ်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ၎င်းတို့ကြောင့် လူမှုမီဒီယာစီမံခန့်ခွဲမှု ပိုမိုအမတ်အတတ်ဖြစ်လာပြီး၊ အမှန်တကယ်အချိန်အခါ တစ်ဆက်တည်း မှာပုံအကြောင်းအရာများနှင့် ဆက်စပ်မူကြမ်းများကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည့်အတွက် ဘရန်းများ အာရုံစိုက်မှုနဲ့ တိုက်ရိုက် ဆက်ဆံရေးများကို ပိုမိုပြုလုပ်နိုင်သည်။ AI ကို လေးစားအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့် Sprout Social သည် လူမှုမီဒီယာကဏ္ဍအတွင်း ရှုပ်ထွေးလာသည့် ပုံမှန် မူဝါဒများနှင့် လက်တွေ့လုပ်ငန်းများကို အတိအကျစွာ လည်းဖွင့်ရှင်းလင်းနိုင်ပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော ပိုမိုကောင်းမွန်သော လုပ်ငန်းပုံကို ဖော်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။ နည်းပညာတိုးတက်မှုများအပေါင် မကျေမနပ် Sprout Social သည် ကမ္ဘာ့အကြီးစား ဖောက်သည်ဆက်ဆံရေးစနစ် (CRM) ပလက်ဖောင်း တစ်ခုဖြစ်သော Salesforce နှင့် မဟာမိတ်ဆက်ထားပြီး ထိုအဆိုပါပူးပေါင်းမှုက လူမှုမီဒီယာအမြန်လျှင်အသက်သွင်းမှုနှင့် CRM ဒေတာများကို ပေါင်းစည်းပေးနိုင်ပါသည်။ ထိုကြောင့် အဖွဲ့အစည်းများသည် သူတို့၏ ပရိသတ်များအကြောင်း ပိုမိုနားလည်နိုင်၊ ဆက်ဆံရေးများကို အစဉ်လိုက် ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်၊ ဖောက်သည်များနှင့် ပိုမိုနာမည်ကို တိုးတက်စေသည်။ ထို့အပြင် Sprout Social ၏ AI တိုးတက်စေသော ပလက်ဖောင်းနှင့် Salesforce ၏ ကြီးမားသော CRM အင်အားများပေါင်းစည်းခြင်းသည် လူမှုမီဒီယာစီမံခန့်ခွဲမှုများကို ဖောက်သည်အကောင်းဆုံးစေပြီး ဖောက်သည်ဆက်ဆံရေးအပေါ်နက်မြတ်နေသောအတွေးများကို ပိုမိုအကျိုးပြုစေခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းအလုပ်ရှုပ်များကို တိုးတက်အောင်မြင်စေခြင်းတို့အတွက် ကုမ္ပဏီတွေအနေဖြင့် အဓိကဖြစ်လာသည်။
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.