Ένα πρόσφατο λεπτομερές report της Google αποκαλύπτει ότι η ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) σε διοικητικές εργασίες θα μπορούσε να εξοικονομήσει στους εργαζόμενους του Ηνωμένου Βασιλείου κατά μέσο όρο 122 ώρες ετησίως, συμβάλλοντας ενδεχομένως με 400 δισεκατομμύρια λίρες (περίπου 533 δισεκατομμύρια δολάρια) στην βρετανική οικονομία. Αυτή η διαπίστωση προέρχεται από τα πιλοτικά προγράμματα AI Works της Google, που πραγματοποιήθηκαν σε διάφορους τομείς όπως μικρές επιχειρήσεις, εκπαιδευτικά trusts και συνδικάτα. Αυτά τα πιλοτικά προγράμματα εστίασαν σε πρακτικές εφαρμογές ΤΝ στην καθημερινή εργασία, ιδιαίτερα σε διοικητικές λειτουργίες που καταναλώνουν πολύ χρόνο των εργαζομένων. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι απλά βήματα—όπως η επίσημη άδεια χρήσης εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης και η παροχή μερικών ωρών στοχευμένης εκπαίδευσης—βελτίωσαν σημαντικά την υιοθέτηση και διατήρηση της ΤΝ στους εργασιακούς χώρους. Ένα αξιοσημείωτο εύρημα ήταν η αρχική χαμηλή ενασχόληση με την ΤΝ σε ορισμένες ομάδες, ιδιαίτερα σε μεγαλύτερες γυναίκες από χαμηλότερα κοινωνικοοικονομικά στρώματα· πριν από την εκπαίδευση, περίπου τα δύο τρίτα από αυτές δεν είχαν ποτέ χρησιμοποιήσει γενετική ΤΝ επαγγελματικά. Ωστόσο, μετά από σύντομη εκπαίδευση και ενθάρρυνση, η χρήση ΤΝ αυξήθηκε απότομα. Για παράδειγμα, μεταξύ γυναικών άνω των 55 ετών, η εβδομαδιαία χρήση της ΤΝ αυξήθηκε από 17% σε 56%, και η καθημερινή από 9% σε 29% μέσα σε τρεις μήνες, δείχνοντας τα οφέλη στην παραγωγικότητα και πώς η εκπαίδευση βοηθά στην υπέρβαση φραγμών υιοθέτησης. Ένα μεγάλο αρχικό εμπόδιο ήταν η αβεβαιότητα των εργαζομένων σχετικά με το αν η χρήση της ΤΝ ήταν κατάλληλη ή επιτρέπεται στον χώρο εργασίας, με φόβους παραβίασης πολιτικών ή αρνητικής αξιολόγησης.
Αυτή η διστακτικότητα έδειξε να μειώνεται όταν οι διευθυντές υποστήριξαν ενεργά τη χρήση της ΤΝ και διαβεβαίωσαν το προσωπικό ότι συμβάδιζε με τους στόχους της οργάνωσης. Το report επισημαίνει τον καθοριστικό ρόλο της υποστήριξης της ηγεσίας και των σαφών κατευθυντήριων γραμμών στη δημιουργία ενός εργασιακού περιβάλλοντος όπου οι εργαζόμενοι αισθάνονται ενδυνάμωση και αυτοπεποίθηση στη χρήση εργαλείων ΤΝ, βελτιώνοντας την παραγωγικότητα, την αποδοτικότητα και την εργασιακή ικανοποίηση. Πέρα από τους μεμονωμένους οργανισμούς, το report υπογραμμίζει το τεράστιο οικονομικό δυναμικό της ενσωμάτωσης της ΤΝ σε ολόκληρο το Ηνωμένο Βασίλειο. Η μείωση του χρόνου σε επαναλαμβανόμενες διοικητικές εργασίες επιτρέπει στους εργαζόμενους να επικεντρωθούν σε εργασίες υψηλότερης αξίας, δημιουργικές και στρατηγικής σημασίας. Επιπλέον, η democratization της πρόσβασης στην ΤΝ—διασφαλίζοντας ότι όλοι οι εργαζόμενοι, ανεξαρτήτως ηλικίας ή κοινωνικο-οικονομικής κατάστασης, λαμβάνουν εκπαίδευση—μπορεί να βοηθήσει στη γεφύρωση των ψηφιακών ανισοτήτων και στην προώθηση μιας συμπεριληπτικής ανάπτυξης, ωφελώντας τις δεξιότητες και την ικανοποίηση των εργαζόμενων, ενώ παράλληλα ενισχύει τη ανταγωνιστικότητα και την καινοτομία των επιχειρήσεων. Εν κατακλείδι, τα πιλοτικά προγράμματα AI Works της Google παρέχουν ισχυρά στοιχεία ότι η ΤΝ μπορεί να οδηγήσει σε βελτιώσεις στην παραγωγικότητα και στην οικονομική ανάπτυξη του Ηνωμένου Βασιλείου. Για την επίτευξη αυτών των οφελών, απαιτούνται απλές ενέργειες: η παροχή άδειας χρήσης της ΤΝ, η διακριτική εκπαίδευση και η ανάπτυξη υποστηρικτικών κουλτούρων στον χώρο εργασίας που νομιμοποιούν τη χρήση της ΤΝ. Μέσω αυτών των βημάτων, το εργατικό δυναμικό του ΗΒ μπορεί να αξιοποιήσει την ΤΝ για να μεταμορφώσει την εργασία του, να αυξήσει την αποδοτικότητα και να απελευθερώσει σημαντική οικονομική αξία.
Η Google Report δείχνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να εξοικονομήσει στους εργαζόμενους του Ηνωμένου Βασιλείου 122 ώρες ετησίως και να ενισχύσει την οικονομία κατά 400 δισεκατομμύρια λίρες.
Οι εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνουν τον τρόπο που συμπιέζεται και μεταδίδεται το βίντεο, προσφέροντας σημαντικές βελτιώσεις στην ποιότητα της εικόνας και αναβαθμίζοντας την εμπειρία του θεατή.
Άλεν, Τέξας—(Newsfile Corp.
Η Meta κάνει μια τολμηρή κίνηση στην τεχνητή νοημοσύνη με δύο νέα γενετικά μοντέλα που ονομάζονται μετά από φρούτα.
Ο τοπικός βελτιστοποίηση μηχανών αναζήτησης (SEO) έχει γίνει μια essential στρατηγική για επιχειρήσεις που επιδιώκουν να συνδεθούν με πελάτες within την άμεση γεωγραφική περιοχή τους.
Η Helsinki-based Get Lost ανακοίνωσε την alpha κυκλοφορία του BookID, ενός εργαλείου ανάλυσης χειρογράφων και τεχνητής νοημοσύνης που στοχεύει να βοηθήσει συγγραφείς και εκδότες να τοποθετούν καλύτερα το έργο τους στην αγορά, παρέχοντας οικονομά Insights που παραδοσιακά ήταν προσβάσιμα μόνο σε established εκδότες.
Ο Liu Liehong, Γραμματέας της Ομάδας Ηγεσίας του Κόμματος και Διευθυντής του Εθνικού Γραφείου Δεδομένων, πρόσφατα τόνισε τη σοβαρότατη σημασία των υψηλής ποιότητας δεδομένων σε έναν ταχύτατα επεκτεινόμενο τομέα ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ).
Τα τελευταία χρόνια, οι αστικές κέντρα σε όλο τον κόσμο υιοθετούν ολοένα και περισσότερο συστήματα επιτήρησης βίντεο με τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) για την ενίσχυση της δημόσιας ασφάλειας.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today