英国广告巨头WPP推出了WPP Open Pro，这是其基于人工智能的营销平台的新版本，旨在帮助品牌直接使用工具，无缝规划、创意和发布自己的广告活动。这一发展标志着WPP在实现营销技术普及的目标迈出了重要一步，尤其帮助资源有限或广告团队较小的中小企业和品牌。 全球广告公司面临的挑战包括适应快速变化的数字环境、不断演变的消费者行为以及对个性化、及时内容的日益增长的需求。WPP Open Pro通过提供先进的AI工具，帮助品牌简化广告创作流程，定制针对特定受众的内容，以应对这些挑战。 为配合这一愿景，WPP最近任命Cindy Rose担任关键领导职位，接替Mark。Rose拥有丰富的经验和前瞻性思维，与WPP专注于营销技术创新的战略相契合。她的领导充分体现了公司推动广告行业变革的决心。 WPP拥有全球一些最大的广告公司，包括奥美（Ogilvy），并在将技术融入营销方面拥有悠久的历史。随着AI和机器学习重新塑造广告策略，Rose强调：“这关乎改变营销的方式”，强调了AI带来的范式转变。 WPP Open Pro让各种规模的品牌都能轻松创建和定制广告。例如，一家咖啡连锁店可以自动生成针对特定地点的目标广告，根据当地活动、天气或消费者行为调整内容，并在数字渠道上无缝投放，达到及时、相关的客户互动。 该平台降低了传统广告活动开发的时间和成本，同时提升了精确性和效果。借助大量数据洞察，品牌可以优化营销策略，提升品牌知名度，并更高效地推动销售。 WPP Open Pro代表了广告行业的重要发展，从传统由机构管理的广告向赋予品牌自主权的AI工具转变。这与营销去中心化和数字赋能的趋势一致，使品牌能够掌控信息传递和客户互动。 WPP的这一举措将影响整个广告行业，促进AI技术的更广泛应用和自助服务能力的增强。在预算压力和市场快速变化的背景下，企业可能会越来越依赖像WPP Open Pro这样的平台，作为关键的营销工具。 总之，WPP推出的WPP Open Pro体现了其在广告AI转型方面的战略驱动力。凭借如Cindy Rose等具有远见的领导者以及奥美等杰出机构的支持，WPP正处于应对当前和未来营销挑战的前沿。通过人工智能驱动的平台，品牌能够创建个性化、高效且影响深远的广告活动。 随着技术进步和消费者期望的不断变化，广告行业持续发展，WPP展现了传统企业如何向数字优先的未来转型。WPP Open Pro承诺打造一个更智能、更自动化的营销环境，深度契合每个品牌及其受众的独特需求。
WPP推出人工智能驱动的营销平台WPP Open Pro，助力品牌成长
CNBC吉姆·克莱默投资俱乐部每天下午在华尔街最后交易时段前提供“收官冲刺”更新。周四市场下跌，主要由于对人工智能相关股票高估值的担忧持续存在。下午交易中，标普500指数下跌近1%，科技股领跌，纳斯达克指数下滑超过1%。俱乐部持仓的英伟达和Meta平台股价分别下跌了2
最新研究显示，搜索引擎用户行为发生了显著变化，特别是在谷歌搜索结果中引入AI生成的概述之后。研究表明，这些AI概述会导致排名靠前页面的点击率（CTR）大幅下降，平均降幅达34
在最近由沙特阿拉伯公共投资基金、贾里德·库什纳的Affinity Partners以及Silver Lake共同收购后，电子游戏巨头艺电（EA）发布了一份详细声明，重申其对在公司内部采用人工智能（AI）时采取审慎和稳妥态度的承诺。该公司强调，其使用生成式AI技术主要旨在提升创造力，而非取代人类开发者，努力在推动技术进步与保护驱动公司发展的创意核心之间取得平衡。 此前，艺电的CEO曾将生成式AI描述为“我们业务的核心”，并指出公司已将AI技术融入超过100个项目中。这些项目涵盖了提高运营效率、鼓励创新、以及改造支持游戏开发和其他创意流程的工作流程。CEO的发言凸显了AI在塑造艺电未来发展方向以及维护其在快速变化的游戏行业中的竞争优势方面的战略重要性。 尽管如此，内部报告显示，艺电的一些部门对AI工具的实施和效果存在分歧，特别是公司自主开发的聊天机器人ReefGPT。一些员工担心ReefGPT等工具有时会产生错误或不可靠的输出，这让人们对其整体实用性和对开发质量的潜在影响产生疑虑。这种内部的不信任还受到公司鼓励大约15000名员工在日常工作中更广泛采用AI的报道所加剧。 这种推动AI集成的组织行动引发了员工的不安，大家担心公司可能会优先考虑生产力提升和成本控制，而忽视就业保障。有观察人士指出，在新所有者的控制下，特别注重财务指标和利润率改善的背景下，对AI自动化对人类劳动影响的敏感度明显增强。这些担忧反映出科技行业在拥抱AI创新与保护员工岗位和创造性贡献之间存在的更广泛矛盾。 艺电试图缓解这些担忧，重申其核心价值观保持不变。公司坚称，尽管面对近期20亿美元杠杆收购带来的财务压力，创造自由和以玩家为中心的理念仍指导着其运营。这个高负债收购增加了财务压力，使得提高运营效率和创新成为满足市场预期与股东要求的关键。 分析师与行业内部人士认为，未来几个月甚至几年内，艺电在热衷采用AI与内部员工担忧之间的关系将持续影响其企业环境。如何平衡人工智能在游戏开发工作流程中的变革潜力与维护一支积极且富有创造力的员工队伍之间的关系，是一项重要挑战。艺电对这一平衡的管理方式，也可能成为其他在创意产业与新兴AI技术交叉领域运营公司的标杆。 总之，艺电正处于一个十字路口，必须调和其雄心勃勃的AI驱动倡议与员工及利益相关者的真实关切。虽然生成式AI为创新和提升效率提供了巨大机遇，但公司也清楚必须采取审慎的方式，尊重人类的创造性和劳动价值。在这一变革阶段，游戏界和行业观察者都将密切关注公司如何在不损害其作品深受全球数百万玩家喜爱的品质的同时，融入AI工具。
人工智能生成的视频广告因其成本效益和高效性，正迅速成为广告行业的流行趋势。越来越多的品牌利用这一技术大量制作出精修、专业的广告，绕过了天气不佳、排期冲突或演员表现不佳等常见后勤难题。这些合成广告配备了完美无瑕、由计算机生成的虚拟形象，与理想化的背景相衬，为市场推广人员提供了极大的便利，可以轻松为全球受众定制内容。AI创建广告的吸引力不仅在于低成本，还在于其高度的一致性和可控性。与可能卷入丑闻或表现出偏见的人类演员不同，AI虚拟形象可以传递始终如一、无争议的信息。这促使许多品牌采用合成发言人，以维护品牌形象，避免与真人相关的不确定性。 尽管具有这些优势，受众反应却喜忧参半，许多观众对AI生成的广告表达出不安和不信任。这部分源于众所周知的“人猿谷”效应——几乎逼真的合成形象会引起不适感。观众常觉得被误导，即使广告中出现了AI免责声明，也难以缓解他们的疏离感。虚拟形象完美的外表和表现缺乏自然的瑕疵和细腻的情感，这些对于建立信任和与品牌的情感联结至关重要。 批评者认为，虽然AI可以提升某些制作环节，但合成发言人的天生完美可能最终削弱广告中至关重要的情感联系。信任是广告成功的核心；当消费者觉得广告真实可信时，他们更容易产生忠诚感并与品牌形成更深层次的联系。相反，缺乏真实人类存在的广告可能会疏远观众，削弱信任，并影响营销效果。 支持AI生成内容的人士强调其优点，比如规模化生产、远离容易出丑的艺人、避免人为偏见。他们认为，在社会问题和品牌责任被高度 scrutinized（审视）的时候，AI提供了一种更安全、更可控的传达信息方式。然而，反对者警示，过度依赖AI讲故事可能不仅引起不适，还会激发怀疑，甚至导致人们完全拒绝或忽视广告信息。 关于AI在广告中的应用，辩论引发了关于如何在技术革新和人性连接之间取得平衡的基本问题。虽然AI工具帮助内容的制作和流程优化，但人们普遍认为，它们不应取代真实的人类叙事，因为人类故事具有难以取代的情感深度和真实性。 最终，广告的未来或许在于结合AI的效率与人类创造力和共情能力的独特优势。实现这一平衡的品牌更有可能赢得消费者的信任、忠诚与参与感。过度依赖合成虚拟形象可能会疏远受众，侵蚀建立于信任之上的营销基础。随着AI技术的不断进步，营销人员面临的挑战是如何充分发挥其优势，同时保持那份能够与观众建立深厚连接的真实人性温度。
人工智能（AI）视频编辑工具在体育转播中的应用正在迅速改变观众体验现场体育赛事的方式。广播机构如今利用这些先进技术提供更全面、更详细的信息，通过深度统计、实时表现指标和个性化内容，提升观看体验，满足不同观众的偏好。AI分析比赛的各个方面——如运动员的动作、战术以及观众参与度——以生成过去难以或不可能实时获取的洞察。例如，它可以追踪运动员的速度、加速度和位置，帮助广播人员突出表现和战术中的微妙细节。 除了丰富转播内容外，AI工具还为球队和教练提供宝贵的数据，帮助他们理解对手的战略以及自身的优势与弱点。这些详细的分析可以用来调整比赛策略、优化训练重点以及制定整体战术。相较于传统依赖人类分析师的方法，AI的结合是一个重大突破，因为后者常难以跟上快节奏的比赛节奏；而AI可以即时检测出可能被忽视的模式和趋势。 个性化也是AI驱动转播的重要优势。通过利用观众偏好数据，平台能够定制内容，比如为某些粉丝提供特定运动员的亮点，或为其他用户提供详细的战略分析。此外，AI强大的实时数据处理能力通过互动功能增强观众参与感，比如实时统计覆盖、战略洞察和预测分析，营造出更具互动性和沉浸感的观看体验。 AI的影响不仅局限于职业运动，还扩展到业余联赛和个人运动员，使得许多资源有限的团队和运动员也能获得以往难以获得的详细表现数据。这种体育分析的普及，有望改善各级别的训练方法和比赛结果。 然而，AI的应用也引发了安全和伦理方面的重要问题，包括数据隐私、算法偏见以及对AI操作过程的透明度，这些都关系到维护观众信任和体育诚信的关键。 展望未来，AI在体育转播中的潜力巨大。随着技术的不断进步，预计还会出现更为先进的工具——提供超个性化内容、增强现实体验以及深入的战略洞察。那些积极采纳这些创新的广播机构，将更好地满足现代体育观众不断变化的需求，并保持竞争力。 总之，AI视频编辑工具正以提供更丰富的数据、实时指标和个性化内容，彻底改变体育转播，促进观众的参与度，并为球队提供关键的洞察。这一科技与体育的融合，开启了一个新时代，让全世界的运动赛事变得更精彩、更具吸引力。
IBM的沃森健康人工智能在医疗诊断方面取得了重大突破，在识别肺癌、乳腺癌、前列腺癌和结肠直肠癌等多种癌症的准确率达到95%。令人瞩目的是，在某些情况下，它甚至超越了人类肿瘤专家，彰显出其革新癌症检测和治疗规划的潜力。这一进展凸显了人工智能在医疗领域日益增长的重要作用，IBM沃森健康利用庞大的数据集和先进的机器学习技术，不断提升诊断的准确性和改善患者的治疗效果。通过分析复杂的医学影像和临床数据，沃森健康能够检测出细微的模式和异常，许多可能被临床医生忽略。 在比较性研究中，AI的诊断表现与经验丰富的肿瘤专家持平甚至优于他们，这是一个关键成就，因为早期且准确的癌症诊断对治疗决策和存活率有着重要影响。其更广泛的意义在于减少诊断错误、缩短诊断时间，并实现更个性化的治疗策略。沃森健康AI还可以帮助解决肿瘤专业知识获取的差异，支持资源有限地区的医生，提供实时诊断帮助，促进医疗公平。 专家提醒，人工智能不会取代肿瘤专家，而是增强临床判断能力。将AI融入日常医疗需要应对伦理、法律和操作上的挑战，包括患者隐私、知情同意、算法透明度以及AI模型的持续验证。IBM正与医疗机构合作，试点沃森健康AI的实际应用，重点在于其在不同临床环境中的表现，以及开发用户友好的界面，以便与医生工作流程无缝集成。 未来的投资旨在扩展AI预测治疗反应和监测疾病进展的能力，支持个性化、适应性强的医疗方案。这一发展标志着向数据驱动的肿瘤学迈出了关键一步，AI有望提升诊断准确性、提前干预、降低医疗成本，最终拯救更多生命。 总之，沃森健康AI在癌症诊断方面实现95%的准确率，是一次重大技术突破。它在多个方面超越了人类专家，展示了人工智能在癌症治疗中的变革潜力。医疗界将密切关注AI技术在临床实践中的应用，力求在创新与以患者为中心的护理之间找到平衡。
本周早些时候，我们向高层市场营销人士了解人工智能对营销岗位的影响，收到了各种深入思考的回应。以下是他们观点的全面总结： Gather董事总经理Christophe Jammet强调，人工智能的影响取决于组织的应对方式。那些仅仅通过裁员来降低成本的组织，可能会失去宝贵的企业知识，而那些行动积极拥抱AI的企业则通过释放人才，投身于创造性和高价值的工作，从而实现胜利。他指出，目前出现了一股“生命证明营销”的趋势，即真实、人性化的内容创作，作为对抗大量由AI生成、真实性不足内容的反击。岗位流失主要发生在那些只将AI视作裁员工具而非能力提升手段的组织中。 Apply Digital的首席技术官Scott Michaels承认，岗位的减少不可避免，但他认为团队规模的缩减实际上赋予员工更多自主权，能够在内部完成过去外包的产出。AI技能已不再是可选项，而是必备条件，推动更精简的团队以实现更快、更高质量的成果。他还指出，客户对实时价值和深入理解工作目的的需求日益增长，成为竞争中的关键差异点。 Untold Fable的CEOKate Tancred观察到，目前还处于“黄金期”，利用AI实现创造性提升而没有大规模裁员，但随着AI应用的普及和利润空间的收紧，她预见尤其在基层岗位会出现裁员。她视AI为行业转型的机遇，同时需要大量再培训。内部分工（in-housing）趋势将持续，推动客户自主开发AI能力，减少对广告代理商的依赖，而后者必须转型，提供高附加值的互补服务。 You’re the Goods创始人Dom Goldman将AI的变革看作一种进化，提醒不要只关注利润的追求而忽视了使命。AI让更少的高级团队实现过去需要多个部门协作的目标，提升速度，同时依赖人为的创造力、品味和雄心。他强调，未来衡量标准将是创造的价值，而非员工人数，预示着行业的重新塑造，而非仅仅在求生。 Eight&Four的联合创始人Kate Ross对就业持乐观态度，她指出岗位会通过任务的重新组合而演变，而非完全消失，除非完全冗余。作为一种具有高度适应性的职业，营销行业将持续存在。她引用世界经济论坛的数据，预测到2030年全球就业将增长7%。在成本零成本的生产环境中，广告代理依然不可或缺，尤其是对于品牌规模较大的客户。而自动化更多的是转移工作，而非彻底消除。 The Kite Factory的首席运营官Ben Foster警示，许多关于AI的乐观言论背后隐藏着伪装的成本削减，其实是效率提升的假象。虽然AI确实节省时间和资源，但其规模被夸大。他认为，当前关于AI驱动效率的故事更多像是烟雾弹，实际原因仍是在求生。 AlgoMarketing的创始人Yomi Tejumola承认在经济转折期，市场岗位遭遇压力，但同时看到对具备AI技能员工的需求在增加。他指出，焦点正从单纯的降成本转向提高生产力，有志于提升技能、善用AI的员工能抓住新机遇，企业也在寻找能通过这些工具创造价值的人才。 Glassview的创始人J Brooks强调，只有拥有真正差异化优势（如自主数据或创新框架）的代理机构才能保持竞争力。随着AI工具的普及，传统的中间层可能逐渐被淘汰。过度自信于自动化以最大化利润，可能会让依靠创新价值的代理机构流失客户，因为他们难以认同没有独特产品的价值。 Mekanism的联合创始人Jason Harris表示，广告代理正经历再调整。自动化和ROI压力正在缩减岗位，但成功的关键在于展现人为创造力能带来商业成果。那些明智采用AI工具并验证其价值的企业将获得成功。 R/GA美洲区总裁April Quinn提到，AI带来短期的冲击和岗位流失，但预计它也会创造新岗位，因为创造力、故事讲述和设计仍然至关重要。挑战不仅在于采用AI，更在于重新技能培训和重组流程，以实现更优质而非仅仅更便宜的工作。R/GA秉持“AI优先”的思维，专注于创新和客户合作。 Propeller Group的增长总监Jody Osman报告称，近期市场动能因经济逆风有所减缓，但通过广告技术和美国市场的新业务增长，展现出新的乐观前景。尽管充满不确定性，但行业的变革为代理机构和技术合作伙伴带来了新增值的空间。成功的关键在于市场变化中的敏捷性和对人才与技术投资。 Stereo Creative的董事总经理Arthur Perez对AI带来的工作和思维转变持乐观态度，但警告不要一味裁员再重新招聘，因为AI缺乏人类的判断力和创造性。他强调，投资基层人才至关重要，这些人才维系行业文化与未来创新。忽视基层员工可能会带来长期的负面影响。 Relo Metrics的CEO Jay Prasad指出，AI正将代理机构的角色从单一的广告执行转变为整合创意、数据和绩效系统的调度者。虽然AI加快了日常营销任务，但也提升了那些具有文化洞察力和情感连接能力的独特人类技能。未来取胜的代理机构将利用AI软件和数据合作作为创意的基础，强调用更锋利的工具打造赋能的高技能团队，而非仅仅削减岗位。 总的来看，市场营销高层领导都认识到，AI是一场深刻的变革，必然重塑代理机构的角色、团队结构和工作流程。虽然特别是基层或重复性岗位的流失不可避免，但总体上持乐观态度——那些将AI视作能力提升工具，投入再培训、专注于真实人性化创意的机构和营销人员，未来将继续繁荣。行业的转型需要战略调整、创新和以人为本的思维，充分发挥AI的潜力，而非仅仅作为削减成本的工具。
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