Elon Musk gab am 11. März bekannt, dass xAI seinen KI-Chatbot Grok als Open-Source-Projekt veröffentlichen werde. Die offene Veröffentlichung ist jetzt auf GitHub verfügbar und ermöglicht es Forschern und Entwicklern, auf das Modell aufzubauen. Mit diesem Schritt soll die Zukunft von Grok beeinflusst werden, während es mit konkurrierenden Technologien wie OpenAI, Meta, Google und anderen in Wettbewerb tritt. Laut einem Unternehmensbeitrag umfasst die offene Veröffentlichung das "Grundmodellgewicht und die Netzwerkarchitektur" von Grok-1, einem 314 Milliarden Parameter umfassenden Modell für Expertenmischungen. Es sollte jedoch beachtet werden, dass dieser Modellcheckpoint aus dem Oktober stammt und keine Feinabstimmung für spezifische Anwendungen wie den Dialog durchlaufen hat. VentureBeat berichtet, dass die offene Veröffentlichung unter der Apache 2. 0-Lizenz steht und kommerzielle Nutzung ermöglicht. Sie beinhaltet jedoch nicht die Trainingsdaten oder Echtzeitdatenverbindungen zu xAI.

Im November 2023 erwähnte xAI, dass der LLM Grok in den letzten vier Monaten entwickelt wurde und hauptsächlich für die Codegenerierung, kreatives Schreiben und das Beantworten von Fragen konzipiert ist. Die Übernahme von Twitter durch Elon Musk, jetzt X, führte schließlich zur Veröffentlichung des zugrunde liegenden Codes seiner Algorithmen. Musk hat öffentlich Unternehmen kritisiert, die ihre KI-Modelle nicht als Open Source verfügbar machen, einschließlich OpenAI, das er mitbegründet hat. Es wurde eine Klage gegen OpenAI eingereicht, in der behauptet wird, dass gegen die ursprüngliche Gründungsvereinbarung verstoßen wurde, die besagte, dass das Unternehmen Open Source sein sollte. Mehrere Unternehmen haben Open-Source- oder eingeschränkt Open-Source-Modelle veröffentlicht, um Feedback von Forschern zur Verbesserung zu erhalten. Während es vollständig Open-Source-KI-Grundlagenmodelle wie Mistral und Falcon gibt, sind die weit verbreiteten Modelle in der Regel Closed Source oder bieten nur begrenzte Open-Lizenzen an. Meta's Llama 2 beispielsweise bietet seine Forschung kostenlos an, verlangt jedoch von Kunden mit 700 Millionen täglichen Nutzern eine Gebühr und ermöglicht es Entwicklern nicht, auf dem Llama 2-Modell aufzubauen.