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इलॉन मस्क ने 11 मार्च को घोषणा की कि xAI ने अपने एआई चैटबॉट ग्रोक को एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट के रूप में जारी करेगा। ओपन रिलीज अब GitHub पर उपलब्ध है, जिससे शोधकर्ताओं और डेवलपर्स संरचना पर आधारित मॉडल का निर्माण कर सकते हैं। यह कदम उद्देश्यित है ताकि ग्रोक भविष्य के अपडेट पर प्रभाव डाल सके जब वह ओपनएआई, मेटा, गूगल और अन्य प्रतिस्पर्धी प्रौद्योगिकियों के साथ टकराती है। कंपनी के एक ब्लॉग पोस्ट के अनुसार ओपन रिलीज में ग्रोक-1 के "बेस मॉडल वेट्स और नेटवर्क आर्किटेक्चर" शामिल होते हैं, जो कि 314 बिलियन पैरामीटर मिश्रण-ऑफ़-एक्सपर्ट्स मॉडल है। हालांकि, इसे ध्यान देना चाहिए कि यह मॉडल चेकप्विंट अक्टूबर का है और इसे भाषण आदि के विशिष्ट अनुप्रयोगों के लिए फ़ाइन-ट्यूनिंग कार्यक्रम के अधीन नहीं लिया गया है। VentureBeat की रिपोर्ट के अनुसार, ओपन रिलीज को एपाचे 2. 0 लाइसेंस के तहत लाइसेंस दिया गया है, जिससे वाणिज्यिक उपयोग संभव है। हालांकि, इसमें xAI के प्रशिक्षण डेटा या रीयल-टाइम डेटा कनेक्शन शामिल नहीं है। 2023 के नवम्बर में, xAI ने बताया कि एलएलएम ग्रोक को पिछले चार महीनों में विकसित किया गया है और इसका प्राथमिक लक्ष्य कोडिंग जेनरेशन, रचनात्मक लेखन और सवालों का जवाब देना है। इलॉन मस्क के ट्विटर का अधिग्रहण, अब X की उत्पत्ति में करार पर गए उसके एल्गोरिदम के आधार की रिलीज का परिणाम था। मस्क ने उसके संगठनों को आपसी संविदा तोड़ने वाली कंपनियों की आलोचना की है, जिसमें उन्होंने साझा संगठन OpenAI भी सम्मिलित की है, जिसका वह सह-संस्थापक हैं। OpenAI के खिलाफ एक मुकदमा दायर किया गया है, जिसमें कंपनी के मूल संस्थापन समझौते की उल्लंघन का आरोप लगाया गया है जिसमें कहा गया था कि कंपनी ओपन सोर्स होगी। कई कंपनियां ने सुधार के लिए शोधकर्ताओं से प्रतिपुष्टि प्राप्त करने के लिए ओपन-सोर्स या सीमित ओपन-सोर्स मॉडल जारी किए हैं। मिस्ट्रल और फाल्कन जैसे पूर्ण ओपन-सोर्स एआई मूलभूत मॉडल होते हैं, जबकि आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले मॉडल सामान्यतः क्लोज़-सोर्स या सीमित ओपन लाइसेंस प्रदान करते हैं। मेटा का ल्लामा 2 उदाहरण के लिए, अपने ग्राहकों को मुफ्त शोध प्रदान करता है लेकिन 700 मिलियन दैनिक उपयोगकर्ताओं वाले ग्राहकों से शुल्क वसूलता है और उनको ल्लामा 2 मॉडल के ऊपर विवरणीकरण करने की अनुमति नहीं देता है।
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न्यूयॉर्क में एक्सियोस के AI+ सम्मेलन के सबसे महत्वपूर्…
हाल ही में न्यूयॉर्क शहर में आयोजित एजॉक्स AI+ सम्मेलन में टेक्नोलॉजी, व्यवसाय और रचनात्मक क्षेत्र के प्रमुख नेताओं ने AI के परिवर्तनकारी प्रभाव और हितधारकों की जिम्मेदारी पर चर्चा की, क्योंकि यह तकनीक तेजी से दैनिक जीवन और उद्योगों को प्रभावित कर रही है। जेफ़री कैटज़ेनबर्ग, वेंडआरको के को-फाउंडर, ने AI के अनियंत्रित उपयोग को लेकर गहरी चिंता व्यक्त की, खासकर किशोरों में, और चेतावनी दी कि बिना निगरानी के पहुंच खतरनाक परिणाम ला सकती है, तथा युवा उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा के लिए सतर्क निगरानी की आवश्यकता है। इससे नैतिक AI उपयोग और युवा पीढ़ी की सुरक्षा को लेकर चल रही बहस पर प्रकाश पड़ता है, जो नई तकनीक को जल्दी अपनाते हैं लेकिन दिशा-निर्देशों से वंचित रहते हैं। इसे पूरा करते हुए, हरि रविचंद्रन, डिजिटल सुरक्षा कंपनी ओराड़ के सीईओ, ने डिजिटल प्लेटफार्मों में AI की बढ़ती मौजूदगी के बीच ऑनलाइन सुरक्षा का महत्व रेखांकित किया। उन्होंने अत्याधुनिक फिशिंग और गोपनीयता उल्लंघनों जैसी AI-चालित खतरों का उल्लेख किया, और मजबूत सुरक्षा उपायों तथा जागरूकता की वकालत की, ताकि व्यक्तियों को सुरक्षित रखा जा सके, और यह भी बताया कि त्वरित अनुकूल साइबर सुरक्षा ढांचे की आवश्यकता है। कैट जॉनसन, ल्यूमेन टेक्नोलॉजीज की सीईओ, ने साझा किया कि कैसे उनकी कंपनी AI को अपने संचालन में शामिल कर प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित, ग्राहक अनुभव को बेहतर और टेलीकम्युनिकेशन के क्षेत्र में नवाचार को प्रोत्साहित कर रही है। उनके विचार दर्शाते हैं कि AI रणनीतिक रूप से व्यवसायों को प्रतिस्पर्धी और सक्रिय रहने में मदद करता है, खासकर गतिशील बाजारों में। डाटा एनालिटिक्स क्षेत्र से, रोहित अग्रवाल, द वेदर कंपनी के सीईओ, ने भारी मात्रा में रियल-टाइम डेटा का विश्लेषण कर हाइपर-पर्सनलाइज्ड मौसम पूर्वानुमान के लिए AI के इस्तेमाल की योजना का विवरण दिया। यह दृष्टिकोण AI की क्षमता को प्रदर्शित करता है कि यह पारंपरिक सेवाओं को अधिक सटीकता और अनुकूलित जानकारी के साथ परिवर्तित कर सकता है, जिससे बेहतर निर्णय लेने में मदद मिलती है। सार्वजनिक क्षेत्र में, न्यूयॉर्क की गवर्नर Kathy Hochul ने राज्य कर्मचारियों के लिए व्यापक AI प्रशिक्षण का समर्थन किया, और कहा कि सरकार में AI क्षमताओं का विकास प्रतिक्रिया क्षमता बढ़ाने और सेवाओं का आधुनिकीकरण के लिए अनिवार्य है। उनका मकसद AI की दक्षताओं का उपयोग कर नागरिकों की आवश्यकताओं को बेहतर ढंग से पूरा करने वाला सार्वजनिक प्रबंधन बनाना है। निवेशक और उद्यमी जोश Wolfe, लक्स कैपिटल, ने युवाओं के बीच AI शिक्षा की रणनीतिक आवश्यकता पर बल दिया, और इसे चीन जैसे वैश्विक प्रतिस्पर्धियों के खिलाफ एक महत्वपूर्ण लाभ बताया। उनका तर्क था कि AI literacy का प्रारंभिक विकास राष्ट्रों को नवाचार की नेतृत्व क्षमता बनाए रखने में मदद करेगा, जो उभरती AI-आधारित अर्थव्यवस्था में महत्वपूर्ण है। सृजनात्मक उद्योग के दृष्टिकोण से, अभिनेता और उद्यमी जोसेफ गॉर्डन-लेविट ने AI युग में सामग्री निर्माताओं के लिए मजबूत सुरक्षा की आवश्यकता पर जोर दिया। उन्होंने प्लेटफार्मों जैसे यूट्यूब से कहा कि वे बिना उचित मुआवजे के AI मॉडल को कंटेंट क्रिएटर के कार्यों पर प्रशिक्षित करना बंद करें, और बौद्धिक संपदा अधिकार और क्रिएटर सशक्तिकरण के नैतिक और आर्थिक पहलुओं पर ध्यान आकर्षित किया। कुल मिलाकर, एजॉक्स AI+ सम्मेलन ने व्यवसाय, शासन, सुरक्षा और सृजनात्मकता के बीच AI के विविध पहलुओं को दर्शाने वाले विभिन्न दृष्टिकोण पेश किए। नेताओं ने इस बात पर बल दिया कि नवाचार को बढ़ावा देते हुए नैतिक मानकों और सार्वजनिक हितों की रक्षा के लिए संतुलित रणनीतियों की आवश्यकता है। इन चर्चाओं का मकसद व्यवसायियों, सरकारी अधिकारियों, शिक्षकों, निवेशकों और क्रिएटर्स के बीच सहयोग को प्रोत्साहित करना है ताकि AI के विकसित हो रहे क्षेत्र को जिम्मेदारी से navigate किया जा सके। जैसे-जैसे AI तकनीकें तेजी से विकसित हो रही हैं, इन सम्मेलन की जानकारियां AI के लाभों का उपयोग करते हुए उसके जोखिमों से निपटने के सामूहिक संकल्प को दर्शाती हैं। ऑनलाइन सुरक्षा और ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने से लेकर सार्वजनिक एजेंसियों का सशक्तिकरण और रचनात्मक प्रतिभाओं की सुरक्षा तक, ये बातचीत AI की गहरी और व्यापक प्रभाव को उजागर करती हैं। ये संवाद नीतियों, कॉर्पोरेट रणनीतियों और सामाजिक मानदंडों को आकार देने की उम्मीद है क्योंकि AI लगातार कई क्षेत्रों में भविष्य का पुनर्निर्धारण कर रहा है।
पॉल ब्रॉडी, EY: ब्लॉकचेन कैसे बदल रहा है वैश्विक व्या…
पॉल ब्रॉडी, EY में ग्लोबल ब्लॉकचेन लीडर और 2023 की किताब *Ethereum for Business* के सह-लेखक, ब्लॉकचेन के वित्त एवं कॉर्पोरेट भूमिकाओं पर परिवर्तनीय प्रभाव पर ग्लोबल फाइनेंस के साथ चर्चा करते हैं। आज, ब्लॉकचेन लेनदेन मुख्य रूप से स्थिरकॉइन—क्रिप्टोकरेन्सी जो अमेरिकी डॉलर जैसे स्थिर संपत्तियों से जुड़ी हैं—से संबंधित हैं, न कि बिगिन। अकेले पिछले महीने, ईथरियम इकोसिस्टम ने 2 ट्रिलियन डॉलर की स्थिरकॉइन भुगतान प्रक्रिया की, जिनमें से अधिकांश डॉलर में थे। स्थिरकॉइन विशेष रूप से उभरे हुए बाजारों में लोकप्रिय हैं, जो महंगाई के प्रति संवेदनशील हैं, जहाँ अमेरिकी डॉलर की मांग उच्च रहती है। ये तत्काल और कम लागत वाली सीमा पार रेमिटेंस की सुविधा प्रदान करते हैं, पारंपरिक धीमे और महंगे प्रणालियों को पार कर। ब्रॉडी जोर देते हैं कि वास्तविक संपत्तियों से समर्थित अच्छी तरह से नियोजित स्थिरकॉइन की आवश्यकता है, जबकि केंद्रीय बैंक डिजिटल मुद्राओं (CBDCs) के पीछे प्रेरणा अस्पष्ट होने के कारण अनिश्चितताओं का सामना कर रहा है। CFOs और ट्रेजरी प्रबंधकों को स्थिरकॉइन और ब्लॉकचेन को भुगतान, ट्रेजरी प्रबंधन और अनुबंध स्वचालन में शामिल करने को लेकर महत्वपूर्ण प्रश्नों का सामना करना पड़ रहा है—ऐसी क्षमताएँ ज्यादातर कंपनियों के पास वर्तमान में नहीं हैं। स्थिरकॉइन जारीकर्ता मुख्य रूप से लेनदेन शुल्क और रिजर्व पर ब्याज के माध्यम से लाभ कमाते हैं, लेकिन कम ब्याज दरें और कड़ी प्रतिस्पर्धा मार्जिन को कम कर देते हैं। बैंकों के लिए, ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी उनके लेनदेन प्रक्रिया से जुड़ी भूमिकाओं को कम कर सकती है—क्रेडिट कार्ड और वायर ट्रांसफर शुल्क, जो बहुत अधिक हैं, लेकिन स्थिरकॉइन ट्रांसफर की लागत नगण्य है। हालांकि, कॉर्पोरेट फाइनेंस पर केंद्रित क्षेत्रीय बैंक संभवतः कम प्रभावित होंगे। कस्टडी बैंकों जैसे BNY मेलॉन और जेपी मॉर्गन एक चौराहे पर खड़े हैं: जबकि ब्लॉकचेन उनके लिए चुनौती है, उनकी परिसंपत्ति प्रबंधन विशेषज्ञता उन्हें टोकनाइजेशन की सुविधा देने में सक्षम बनाती है, जिससे विकास के अवसर मिलते हैं। ब्रॉडी स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स की क्षमता पर प्रकाश डालते हैं कि ये सभी प्रकार की संपत्तियों और अनुबंधों को डिजिटल रूप से परिवर्तित कर सकते हैं, लेकिन वर्तमान में ब्लॉकचेन पर गोपनीयता की सीमाओं के कारण उस अपनाने में बाधा है। निजी ब्लॉकचेन प्रतिभागियों के बीच गोपनीयता सुनिश्चित नहीं कर पाते, जो पारंपरिक अपेक्षाओं के विपरीत है। शुरुआती इंटरनेट एन्क्रिप्शन जैसी प्रगति इस समस्या का समाधान कर रही है। वह भविष्यवाणी करते हैं कि सभी बैंक कुछ न कुछ प्रकार की वितरित लेजर प्रौद्योगिकी (DLT) सेवाओं को अपनाएंगे, जिसमें क्रिप्टोकरेन्सी और नए भुगतान तरीकों जैसी सेवाएँ शामिल होंगी। जब पूछा गया कि ब्लॉकचेन का “किलर ऐप” क्या होगा, ब्रॉडी स्थिरकॉइन को यह प्रेरक बताते हैं जो ऑन-चेन व्यापक स्वीकृति ला रहा है, जिसमें आने वाले समय में प्रतिस्पर्धी और उच्च उपज देने वाले संस्करण भी शामिल हैं। अंत में, ब्रॉडी देखते हैं कि ब्लॉकचेन न केवल वैश्विक वित्त को बदलने वाली एक मौलिक शक्ति है, बल्कि संपूर्ण व्यापार को भी पुनः परिभाषित कर रही है। यह पूंजी, अनुबंध, और वस्तुओं को एकीकृत करने का वादा करता है—जो पारंपरिक रूप से अलग-अलग प्रणालियों में संचालित होते हैं— तथा जटिल प्रक्रियाओं जैसे बिल भुगतान को तत्काल और स्वचालित मेल-मिलाप के माध्यम से सरल बनाता है। आने वाले 10 से 15 वर्षों में, ब्लॉकचेन-आधारित बैकएंड इन्फ्रास्ट्रक्चर एक सार्वभौमिक और अदृश्य हिस्सा बन जाएगा, जो दुनिया भर में दक्षता में क्रांतिकारी बदलाव लाएगा।
एआई-सक्षम स्मार्ट शहर: नई अध्ययन में परिवर्तनकारी क्षमत…
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तेजी से स्मार्ट सिटी विकास में एक परिवर्तनकारी शक्ति बनती जा रही है, जैसा कि हाल ही में एक अध्ययन में वर्तमान एआई ट्रेंड्स और शहरी अनुप्रयोगों का विश्लेषण किया गया है। यह अध्ययन इस बात पर प्रकाश डालता है कि कैसे एआई शहर की अवसंरचना योजना, संसाधन प्रबंधन और सार्वजनिक सेवा वितरण में क्रांति ला रहा है, जिससे शहर अधिक कुशल, टिकाऊ और प्रतिक्रियाशील रहते हैं। स्मार्ट शहर भविष्य का प्रतिनिधित्व करते हैं, जिसमें परंपरागत अवसंरचना के साथ प्रौद्योगिकी का समायोजन किया जाता है ताकि निवासियों के जीवन के मानक को बेहतर बनाया जा सके और पर्यावरणीय प्रभाव को न्यूनतम किया जा सके। एआई इस परिवर्तन के केंद्र में है, जो डेटा-संचालित निर्णय और स्वचालन को विभिन्न क्षेत्रों में समर्थन प्रदान करता है। शहरी योजना और डिज़ाइन में, एआई की सबसे प्रभावशाली भूमिकाओं में से एक बड़े पैमाने पर डेटा का विश्लेषण करना है—जैसे कि उपग्रह चित्र, सेंसर नेटवर्क और सोशल मीडिया—ताकि पैटर्न को पहचानना और रुझानों का पूर्वानुमान लगाना संभव हो सके। इससे योजनाकारों को बेहतर यातायात प्रणालियों का निर्माण, भूमि के उपयोग का अनुकूलन और जनसंख्या के गतिशीलता का पूर्वानुमान लगाने में सहायता मिलती है। उदाहरण के तौर पर, एआई संचालित सिमुलेशन परियोजनाओं का परीक्षण करने की अनुमति देते हैं, जिससे लागत कम होती है और विकास को समुदाय की आवश्यकताओं के अनुरूप बनाया जा सकता है। एआई प्राकृतिक आपदाओं से vulnerable क्षेत्रों की पहचान करने में भी मदद करता है, जिससे सुरक्षितता उपायों को सक्रिय करने और शहर की प्रतिरोधक क्षमता बढ़ाने में सहायता मिलती है। स्मार्ट सिटी की अवसंरचना का प्रबंधन लगातार निगरानी की मांग करता है। एआई सड़क, पुल, जल और ऊर्जा प्रणालियों से प्राप्त रियल-टाइम सेंसर डेटा का विश्लेषण करता है ताकि अनियमितताओं का पता लगाया जा सके, विफलताओं का पूर्वानुमान किया जा सके और मेंटेनेंस की योजना बनाई जा सके। यह पूर्वानुमान आधारित रखरखाव डाउनटाइम को कम करता है और मरम्मत पर खर्च को घटाता है। साथ ही, एआई संसाधनों का उपयोग अनुकूल बनाता है, जैसे कि बिजली और पानी के क्षेत्रों में खपत पैटर्न का विश्लेषण कर आपूर्ति को समायोजित करना। ऊर्जा प्रबंधन में, एआई नवीनीकरण ऊर्जा स्रोतों के साथ तालमेल बिठाकर मांग और आपूर्ति को संतुलित करता है, जिससे सतत शहरी ऊर्जा समाधान की दिशा में प्रगति होती है। एआई सार्वजनिक सेवाओं को भी बदल रहा है, जिससे उनकी पहुंच और कुशलता बढ़ती है। AI- संचालित बुद्धिमान यातायात प्रणालियां ट्रैफ़िक को नियंत्रित करती हैं, जाम को कम करती हैं और लाइव आवश्यकताओं पर आधारित डायनामिक रूटिंग के साथ सार्वजनिक परिवहन में सुधार करती हैं। स्वास्थ्य सेवा में, एआई टेलीमेडिसिन और रिमोट मॉनिटरिंग को आसान बनाता है, जिससे चिकित्सा सुविधाओं की पहुंच बढ़ती है। सार्वजनिक सुरक्षा भी AI की निगरानी और सोशल डेटा का विश्लेषण करने की क्षमता से लाभान्वित होती है, जिससे संभावित खतरों या आपातस्थितियों का तुरंत पता लगाया जा सकता है। हालांकि, इसमें संभावनाओं के बावजूद, स्मार्ट शहरों में एआई के एकीकरण को कई चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, जिनमें नैतिक मुद्दे, डेटा गोपनीयता और सुरक्षा संबंधी चिंताएं शामिल हैं—जो नागरिकों का विश्वास जीतने के लिए आवश्यक हैं। शहरी वातावरण की जटिलता के कारण तकनीशास्त्रियों, शहरी योजनाकारों, नीति-निर्माताओं और समुदाय के सदस्यों के बीच सहयोग जरूरी होता है। ऐसा अंतःविषय सहयोग इस बात के लिए आवश्यक है कि एआई समाधान तकनीकी रूप से उन्नत, सामाजिक तौर पर निष्पक्ष और पर्यावरणीय रूप से जिम्मेदार हों। संचालन ढांचे भी विकसित किए जाने चाहिए ताकि एआई की तैनाती पारदर्शी और जवाबदेह हो सके। अंत में, यह अध्ययन एआई की व्यापक क्षमता को रेखांकित करता है जिससे स्मार्ट शहरों को इंटरकनेक्टेड, कुशल और टिकाऊ पारिस्थितिक तंत्र में बदला जा सकता है। जैसे-जैसे एआई तकनीक का विकास होता जाएगा, और मजबूत अंतःविषय सहयोग व नैतिक शासन के साथ, दुनिया के शहर इन प्रगति का लाभ उठाकर जीवन को बेहतर बना सकते हैं और भविष्य के लिए उद्देश्यपूर्ण, स्थायी शहरी वातावरण का निर्माण कर सकते हैं।
लंदन में इनॉगुअरल फाइनेंस समिट में ब्लॉकचेन हाइलाइ…
लंदन ब्लॉकचेन कॉन्फ्रेंस 04 जून, 2025, 13:29 ET मुख्य उद्योग व्यक्तित्व विज्ञान पर ब्लॉकचेन के परिवर्तनीय प्रभाव का पता लगाते हुए लंदन, 4 जून, 2025 /PRNewswire/ — लंदन ब्लॉकचेन इवेंट श्रृंखला ने अपने पहले फाइनेंस समिट का सफलतापूर्वक आयोजन 3 जून को किया, जिसमें विश्व के शीर्ष नेताओं, नवप्रवर्तकों और प्रमुख निर्णय निर्माता शामिल हुए, जहां ब्लॉकचेन तकनीक और वित्तीय सेवाएं मिलती हैं। क्लिफर्ड चांस के लंदन मुख्य कार्यालय में, ग्लोबल डिजिटल फाइनेंस (GDF) और यूरोपियन ब्लॉकचेन एसोसिएशन के साथ साझेदारी में आयोजित इस समिट ने नियमावली, बुनियादी ढाँचे और वित्त में व्यावहारिक ब्लॉकचेन अनुप्रयोगों पर नवीनतम दृष्टिकोण प्रस्तुत किए। कार्यक्रम में ब्लॉकचेन नियमावली और परंपरागत वित्त (TradFi) के साथ विकेन्द्रीकृत वित्त (DeFi) के मिलन जैसे विषय शामिल थे। स्टैंडर्ड चार्टर्ड, UBS, ड्यूश बैंक, वोडाफोन और JPMorgan जैसे संस्थानों के सम्मानित वक्ताओं और मॉडरेटर ने इन विषयों पर अपने विचार साझा किए। क्लिफर्ड चांस के साझेदार डिएगो बल्लोन ऑसियो ने कहा, “क्रिप्टो पेशेवरों और ट्रेडफाई विशेषज्ञों के सहयोग से नवोन्मेषी समाधान बनाना उत्साहवर्धक है। ये चर्चा डिजिटल संपत्तियों में एक विकसित प्रगति को दर्शाती हैं, और वितरित लеджर तकनीक (DLT) को अगली वित्तीय सेवाओं की आधारशिला के रूप में स्थान देती हैं।” लंदन ब्लॉकचेन कॉन्फ्रेंस निदेशक एलेक्स स्टीन ने कहा, “फाइनेंस समिट ने ब्लॉकचेन के एक पेरीफेरल तकनीक से मुख्य वित्तीय बुनियादी ढांचे में संक्रमण का प्रदर्शन किया है। बैंकों, स्टार्टअप्स, नीति निर्माताओं और नवप्रवर्तकों को एक साथ लाकर हम नियामकीय प्रगति और व्यावहारिक कार्यान्वयन के माध्यम से वित्तीय सेवाओं का भविष्य आकार दे रहे हैं।” लंदन ब्लॉकचेन कॉन्फ्रेंस के बारे में एंटरप्राइज, AI और Web3 का सम्मिलन लंदन ब्लॉकचेन कॉन्फ्रेंस इस बात को रेखांकित करता है कि कैसे ब्लॉकचेन तकनीक डेटा प्रबंधन, स्केलेबल ऑन-चेन समाधानों और नवाचार में क्रांति लाती है। प्रेरक और आकर्षक कार्यक्रमों के माध्यम से, यह पेशेवरों को शिक्षित और जोड़ता है, ब्लॉकचेन की नवीनतम उपलब्धियों, बड़े घोषणाओं, उत्पाद लॉन्च और विचार नेतृत्व को मुख्य भाषणों व पैनलों के माध्यम से प्रस्तुत करता है। सत्र मुख्य आकर्षण: 1
रेडिट ने एआई कंपनी एंथ्रोपिक के खिलाफ आरोपित अवैध …
Reddit ने कैलिफ़ोर्निया सुपीरियर कोर्ट में कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी Anthropic के खिलाफ मुकदमा दर्ज किया है। इस मुकदमे का आरोप है कि Anthropic ने लाखों Reddit उपयोगकर्ताओं द्वारा पोस्ट की गई सामग्री की अनधिकृत scraping की है, और इस डेटा का उपयोग अपने AI चैटबोट, Claude, को प्रशिक्षित करने के लिए किया है। शिकायत के मुताबिक, Anthropic ने स्वचालित बॉट्स का इस्तेमाल कर Reddit से बड़ा डेटा एकत्रित किया, जिसमें उपयोगकर्ताओं की पोस्ट में मौजूद व्यक्तिगत जानकारी भी शामिल है, बिना प्लेटफ़ॉर्म या उपयोगकर्ताओं की अनुमति के। इस कानूनी विवाद का ध्यान केंद्रित है और इसकी सरलता इसे कई हाल के AI कंपनियों के खिलाफ दर्ज मुकदमों से अलग बनाती है। जबकि कई मामलों में AI मॉडल के प्रशिक्षण के लिए रचनात्मक कार्यों की कॉपीराइट तोड़ने के आरोप लगे हैं, Reddit का मामला प्लेटफ़ॉर्म के उपयोग की शर्तों का उल्लंघन और अनुचित प्रतिस्पर्धा के आरोपों पर केंद्रित है। Reddit का दावा है कि Anthropic ने अपने डेटा और उपयोगकर्ता जनित सामग्री के पहुंच और उपयोग के नियमों का उल्लंघन किया है। Reddit दुनिया के सबसे बड़े सोशल न्यूज एग्रीगेशन, कंटेंट रेटिंग और चर्चा वेबसाइटों में से एक है, जो हर दिन विभिन्न समुदायों और उपयोगकर्ताओं की विविध सामग्री साझा करने वाले लाखों उपयोगकर्ताओं का होस्ट करता है। प्लेटफ़ॉर्म की उपयोगकर्ता निर्मित सामग्री AI प्रणालियों को प्रशिक्षित करने के लिए एक महत्वपूर्ण डेटासेट है। प्रतिद्वंद्वी कंपनी Anthropic, जिसका स्थापना पूर्व OpenAI अधिकारियों ने की थी, वह उस संगठन का हिस्सा है जिसने प्रसिद्ध ChatGPT मॉडल बनाया। कंपनी खुद को AI भाषा मॉडल का प्रमुख विकासकर्ता कहती है और उसे Amazon सहित प्रमुख निवेशकों से वित्तीय समर्थन प्राप्त है। Anthropic का चैटबोट, Claude, विभिन्न संवादात्मक कार्यों को करने और मानव जैसी प्रतिक्रिया देने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो अन्य शीर्ष AI चैटबोट्स की तरह ही है। इसके जवाब में, Anthropic ने किसी भी गलत काम से इंकार किया है, और कहा है कि उसके प्रशिक्षण तरीकों का पालन सभी कानूनों और नैतिक मानकों से होता है। कंपनी का कहना है कि वह Reddit के दावों का मज़बूती से मुकाबला करेगी और यह कि उसके AI विकास अभ्यास Reddit की शर्तों का उल्लंघन या अवैध प्रतिस्पर्धा नहीं हैं। यह मुकदमा कंटेंट प्लेटफ़ॉर्म्स और AI डेवलपर्स के बीच जारी तनाव को उजागर करता है, जहां AI कंपनियां अपने मॉडलों को बेहतर बनाने के लिए व्यापक ऑनलाइन डेटा का इस्तेमाल करना चाहती हैं। जबकि ऐसी जानकारी AI सीखने के लिए अमूल्य है, अवैध उपयोग कानूनी, नैतिक और निजता से जुड़ी समस्याएं खड़ी करता है। Reddit जैसे प्लेटफ़ॉर्म जो सक्रिय ऑनलाइन समुदायों का विकास करने में भारी निवेश करते हैं, अपनी सामग्री और उपयोगकर्ता डेटा को कड़ी सुरक्षा देते हैं, और जब तीसरे पक्ष बिना स्पष्ट अनुमति के उस डेटा का दुरुपयोग करते हैं, तो मुकदमे हो जाते हैं। इस मामले का निर्णय AI उद्योग के लिए महत्वपूर्ण परिणाम ला सकता है, जिससे प्रशिक्षित डेटा के संग्रह और उपयोग के नियम निर्धारित होंगे। यह साफ़ तौर पर दर्शाता है कि AI तकनीक और डेटा अधिकारों के बीच कानून कैसे स्पष्ट होने चाहिए, खासतौर पर उपयोगकर्ता द्वारा साझा की गई सामग्री के संदर्भ में, जो विशेष सेवा शर्तों के अधीन है। जैसे-जैसे AI तकनीक तेजी से विकसित हो रही है, नवाचार और उपयोगकर्ता अधिकारों तथा बौद्धिक संपदा के बीच संतुलन बनाना एक महत्वपूर्ण चुनौती है। यह मुकदमा जिम्मेदार, कानूनी और नैतिक AI विकास और प्रशिक्षण के बारे में चल रही बातचीत का एक महत्वपूर्ण क्षण है। जैसे-जैसे मामला अदालतों में आगे बढ़ेगा, उसकी परिणति का पता लगाया जाता रहेगा, क्योंकि इस मुकदमे का AI से संबंधित कानूनी विवादों में न केवल मिसाल कायम करने की उम्मीद है बल्कि नियमन और डेटा संग्रह की दिशा में भी बदलाव ला सकता है। कानूनी रणनीतियों और अदालत के फैसलों का असर यह तय करेगा कि निकट भविष्य में AI कंपनियां डेटा अधिग्रहण और प्रशिक्षण के तरीके कैसे अपनाएंगी, जिससे व्यापक तकनीकी क्षेत्र और उसकी नियमावलियों पर प्रभाव पड़ेगा।
ब्लॉकचेन का रूपांतरण: न केवल एक खास नया आविष्कार से…
“Bitcoin: एक पीयर-टू-पीयर इलेक्ट्रॉनिक कैश सिस्टम,” सतोशी नाकामोटो द्वारा 2009 में लिखा गया वह श्वेत पत्र है जिसने पारंपरिक वित्त प्रणाली के विकल्प के रूप में विकेंद्रीकृत भुगतान प्रणाली को प्रस्तुत किया, लेकिन यह तुरंत सफलता नहीं मिली। यद्यपि Bitcoin उसी वर्ष बाद में शुरू हुआ, लेकिन 2010 तक ही इसे पहली बार एक वास्तविक लेनदेन में प्रयोग किया गया। तब से, भुगतान विधि के रूप में Bitcoin का उपयोगिता और क्रिप्टो एवं ब्लॉकचेन तकनीक के व्यापक अनुप्रयोगों में अत्यधिक वृद्धि हुई है। Binance के सीईओ रिचर्ड टेंग ने हाल ही में क्रिप्टो के विकास पर विचार व्यक्त करते हुए कहा कि “पंद्रह साल पहले, क्रिप्टो का संबंध पिज़्ज़ा खरीदने से था। आज, यह मजबूत भुगतान प्रणालियों, स्थैतिक सिक्कों, और ऐसे वास्तविक जीवन के उपयोग मामलों को बनाने के बारे में है जो जीवन बदल देते हैं।” यह विकास जारी है, जिसमें डेवलपर्स निरंतर ब्लॉकचेन अवसंरचना का विस्तार कर रहे हैं और स्वीकृति स्थिरता से बढ़ रही है। शुरुआत में, Bitcoin मुख्य रूप से तकनीक जानकार उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करता था, जो इसकी विकेंद्रीकृत भावना के अनुरूप थे। 2010 के दशक में, उपयोगकर्ता आधार व्यापक हुआ क्योंकि पहुँच, उपलब्धता, और शिक्षणा में महत्वपूर्ण सुधार हुआ, जिसमें Binance जैसे उपयोगकर्ता-मित्र एक्सचेंजों ने मदद की। इसके अलावा, पारंपरिक बैंकिंग का विकल्प होने के नाते क्रिप्टो का मूल्य, विशेष रूप से उन क्षेत्रों में जहां बैंकिंग की पहुंच सीमित है, अनुमानित रूप से बढ़ा। 2020 तक, सैंकड़ों मिलियन उपयोगकर्ता क्रिप्टो से जुड़ चुके थे; हालांकि, मुख्यधारा के वित्तीय संस्थान ज्यादातर सतर्क ही रहे, क्योंकि नियामक अनिश्चितताएँ बनी रहीं। पिछले साल से शुरू होकर, अमेरिका और यूरोप में स्पष्ट नियामक नियमों ने क्रिप्टो को वित्तीय मुख्यधारा में प्रवेश करने का मार्ग प्रशस्त किया है। क्रिप्टो ने अपनी शुरुआत में पिज़्ज़ा खरीदने के उपयोग से कहीं अधिक विकास किया है। अब विश्व के कई व्यवसाय क्रिप्टोकरेंसी स्वीकार करते हैं, और कुछ देश, विशेष रूप से एल साल्वाडोर, ने Bitcoin को कानूनी टंडर के रूप में अपनाया है। उपभोक्ता क्रिप्टो भुगतान विकल्पों की मांग में वृद्धि हो रही है, हालिया यूएस बैंक सर्वेक्षण में दिखाया गया है कि जहां वर्तमान में 15% से कम रिटेलर क्रिप्टो स्वीकार करते हैं, वहीं 75% अगले दो वर्षों में स्थैतिक सिक्के या क्रिप्टो भुगतान अपनाने की योजना बना रहे हैं। जैसे-जैसे अधिक लोग क्रिप्टो भुगतान का प्रयोग कर रहे हैं, उनके व्यावहारिक दैनिक उपयोग में बढ़ोतरी हो रही है। Binance उपयोगकर्ताओं के नवीनतम सर्वेक्षण से पता चलता है कि क्रिप्टो भुगतान न तो जटिल हैं और न ही बोझिल। उदाहरण के लिए, मेक्सिको के Sergio ने बीएनबी में रेस्तरां का बिल चुकाने को “सामान्य और व्यावहारिक” बताया। इसी तरह, दुबई स्थित Codi ने अपने तुर्की यात्रा के दौरान USDT स्थैतिक सिक्के से भुगतान को “अद्भुत सुविधा” पाया और उनके स्थानीय बैंक से बेहतर विनिमय दरें नोट कीं। वियतनामी उपयोगकर्ता Andy ने दिखाया कि क्रिप्टो कैसे तात्कालिक सीमा-पार भुगतान के लिए उपयोगी हो सकता है जब अन्य विकल्प मौजूद न हों। जैसे-जैसे क्रिप्टो की सरलता और व्यावहारिकता का जागरूकता बढ़ रही है, यह उसकी नीरसता से रोजमर्रा के उपकरण के रूप में परिवर्तन में तेजी लाएगा। पाठकों के लिए नोट: Hindustan Times/HTDS लेख की सामग्री, विचार या वक्तव्य की जिम्मेदारी या जवाबदेही नहीं लेता। यह सामग्री केवल जानकारी और जागरूकता के लिए है और यह वित्तीय सलाह का प्रतिनिधित्व नहीं करती।
हर कोई पहले से ही एआई का उपयोग कर रहा है (और इसे …
यह लेख, जो न्यूयॉर्क के वन ग्रेट स्टोरी न्यूजलेटर में फीचर हुआ है, हॉलीवुड में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के बढ़ते कदम का विश्लेषण करता है, जिसमें अस्टेरिया फिल्म कंपनी पर केंद्रित है। यह नई एआई स्टूडियो संस्थापक उद्यमी ब्रायन मूसर और अभिनेत्री नताशा लायोन द्वारा स्थापित की गई है। ईस्ट लॉस एंजेलिस में एक लॉन्च इवेंट में, मूसर—जो एक करिश्माई टेक विज़नरी के रूप में देखे जाते हैं—ने उस ऐतिहासिक स्टूडियो स्पेस का प्रदर्शन किया और एआई का हॉलीवुड की तकनीकी नवाचार की परंपरा में स्थान मुख्य रूप से बताया, जिससे अस्टेरिया को वॉल्ट डिज्नी और जॉर्ज लूकस जैसे पायनियर के साथ तुलना की गई। स्टूडियो के अंदर, लायोन ने अस्थिर करने वाली एआई-जनित क्लिप देखीं। यद्यपि कला में एआई की संभावनाओं को लेकर शक था, लेकिन वह अस्वीकार करने के बजाय भागीदारी को प्राथमिकता देती हैं, यह कहते हुए कि हॉलीवुड में बहुत से लोग गुप्त रूप से एआई का उपयोग करते हैं। कई उपस्थित लोग, जिनमें निर्देशक जमिचा ब्रावो और अभिनेत्रियों क्लीआ डुवाल और टेसा थॉम्पसन शामिल हैं, ने यह माना कि एआई का समावेश अनिवार्य हो रहा है। उद्योग के अंदरूनी सूत्रों ने व्यापक लेकिन गोपनीय रूप से एआई उपयोग का खुलासा किया; उदाहरण के लिए, CAA ने क्लाइंट की छवि को डिजिटल रूप से कैप्चर करने का प्रोजेक्ट शुरू किया है, हालांकि सार्वजनिक चर्चा सीमित है क्योंकि यूनियन विरोध का डर है। हॉलीवुड एक ऐसे कर्व में है जिसे कुछ लोग अस्तित्व संकट कहते हैं—कम फिल्में बनाई जा रही हैं, दर्शक घट रहे हैं, और layoffs बढ़ रहे हैं। एआई एक जीवन रेखा और खतरा दोनों प्रदान करता है, जो स्क्रिप्ट, फुटेज, साउंडट्रैक, और डिजिटल अभिनेता बनाने में सक्षम है। बिना सहमति के कॉपीराइट सामग्री का प्रशिक्षण में उपयोग कानूनी लड़ाइयों को जन्म दे रहा है, जिसमें यूनियनें ऐसी सुरक्षा का समर्थन कर रही हैं जैसे कि एआई-लेखित स्क्रिप्ट और अनधिकृत डिजिटल छवि का प्रतिबंध। फिर भी, स्टूडियो कुछ शर्तों के तहत एआई-जनित सामग्री का उपयोग करने की अनुमति देते हैं, जिससे एक जटिल कानूनी माहौल बन गया है जिसमें 35 से अधिक लंबित कॉपीराइट मुकदमे चल रहे हैं। अस्थिरताओं के बावजूद, सभी बड़े स्टूडियो चुपचाप एआई अपनाने में आगे बढ़ रहे हैं। गूगल और ओपनएआई जैसे तकनीकी दिग्गजों के अलावा, रनवे और अस्टेरिया जैसी विशेष फर्में फिल्मकार केंद्रित जेनेरेटिव वीडियो टूल्स विकसित कर रही हैं। अस्टेरिया नैतिक एआई को बढ़ावा देता है, अपने मॉडल को केवल लाइसेंस प्राप्त सामग्री पर प्रशिक्षित करता है—जो उद्योग की सामान्य प्रथा के विपरीत है—और टेक्नोलॉजी और रचनाकारों के बीच सहयोग पर बल देता है। डैरेन अरनोफ़स्की और जेम्स कैमरन जैसे उद्योग नेताओं ने एआई कंपनियों के साथ साझेदारी की है, ताकि उत्पादन लागत को कम किया जा सके और कम हो रही लाभप्रदता व थिएटर उपस्थिति का मुकाबला किया जा सके। 2018 में क्रिस्टोबल वैलेंज़ुएला द्वारा स्थापित रनवे hollywood में सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला विजुअल इफेक्ट्स टूल बन गया है, ताकि तेज़ वर्कफ़्लो संभव हो सके। इसकी कीमत हाल ही में लाइन्सगेट से ऊपर चली गई है, जो अपने फिल्म लाइब्रेरी पर AI मॉडल ट्रेन करने और मौजूदा टाइटल्स, जैसे कि एनाइम या यंगर ऑडियंस वर्जन बनाने के लिए रनवे के साथ काम कर रहा है। लाइन्सगेट मानता है कि AI महंगे दृश्य—जैसे विशाल युद्ध क्षण—कम लागत पर बनाना संभव बनाता है। हालांकि, बहुत कम प्रोडक्शन स्पष्ट रूप से एआई के उपयोग को स्वीकार करते हैं, लेकिन गुप्त प्रयोग बढ़ रहे हैं। पेशेवर कलाकारों ने बताया है कि बिना औपचारिक स्वीकृति के शुरुआती रचनात्मक चरणों में AI शामिल करने के लिए व्यापक मांग हो रही है। इससे कई कलाकारों का काम और आय प्रभावित हुई है, क्योंकि निर्माता कलाकारों को कमीशन करने के बजाय AI-जनित छवियों का इस्तेमाल कर रहे हैं। एनिमेशन गिल्ड ने एआई का उपयोग सीमित कर दिया है और इसे अधिकांश इलाक़ों में नियंत्रित किया है, लेकिन बजट और समय की मजबूरी शुरुआती अपनाने को प्रोत्साहित कर रही है, हालांकि इससे गुणवत्ता और नैतिकता को लेकर चिंता कायम है। उद्योग के अनुभवी चेतावनी देते हैं कि खासकर एनिमेशन में AI उपकरण अभी भी अधूरे हैं, और अक्सर निष्कर्ष निकला जाता है कि उनके परिणाम उपयुक्त नहीं होते। कुछ VFX पेशेवर क्वालिटी में गिरावट को स्वीकार करते हैं, लेकिन यह कहते हैं कि आम दर्शक इन्हें पहचान नहीं पाते। अनेक अधिकारी AI की भविष्य की क्षमताओं के बारे में उत्साहपूर्वक बात करते हैं—जैसे कि पूरे सीज़न का त्वरित निर्माण—हालांकि इन बैठकों में विशेषज्ञ इन संभावित बदलाव को लेकर असहज महसूस करते हैं। कानूनी विवाद जारी हैं, जैसे कि कलाकार रनवे जैसी कंपनियों पर मुकदमा कर रहे हैं। प्रतिवादियों का तर्क है कि अपने मॉडलों को प्रशिक्षित करने में वे फेयर यूज़ का इस्तेमाल कर रहे हैं, और उनका कहना है कि व्यक्तिगत कृतियों की तुलना सूक्ष्म रेत के कण से की जा सकती है। संस्थापकों का मानना है कि नैतिक जिम्मेदारी उपयोगकर्ताओं की है, न कि AI की। लायोन ने चोरी से मिली रचनात्मक साहित्य से लाभ उठाने के injustices पर जोर दिया और अस्टेरिया की केंद्रित दिशा को लाइसेंस प्राप्त सामग्री पर प्रशिक्षित “स्वच्छ” AI मॉडल बनाने की दिशा में मार्गदर्शन किया। विनोद खोसला और हेमंत तनेजा जैसे मशहूर व्यक्तियों से निवेश प्राप्त कर, मूसर ने डिपेमाइंड के पूर्व इंजीनियरों को शामिल किया, ताकि मरे मॉडल विकसित हो सके, जो कम डेटा का प्रयोग करता हो और लाइसेंस प्राप्त अभिलेखागार और AI डेटा ब्रोकरों से डेटा लेने में सक्षम हो। हालाँकि विवरण गोपनीय हैं, अस्टेरिया ने एक अनुभवी टीम का भी ध्यान खींचा है, जिसमें निदेशक पॉल ट्रिल्लो और वीFX पर्यवेक्षक बेन्जामिन लॉक शामिल हैं। उनका काम पारंपरिक कला और AI-निर्मित छवियों का मेल है, जैसा कि एक म्यूजिक वीडियो में दिखाया गया है जिसमें हाथ से बनाए चित्र और AI-विस्तारित सामग्री और 3-डी वातावरण शामिल हैं। अस्ट्रेलिया चुपचाप मुख्य स्टूडियो के साथ सहयोग कर रहा है और कई परियोजनाएं प्रगति पर हैं, जिनमें एक वयस्क एनीमेटेड श्रृंखला और एक साइंस-फाई फिल्म है जिसमें लायोन भी शामिल हैं। हालाँकि, लायोन ने स्क्रीनराइटिंग में AI को शामिल करने में संघर्ष किया है, वह इसके वचन को महत्व देती हैं कि इसकी मदद से इंडी फिल्ममेकर अपनी रचनात्मक स्वतंत्रता को फिर से हासिल कर सकते हैं और पारंपरिक फंडिंग पर कम निर्भर हो सकते हैं। वह एक “कलाकार-प्रथम” AI फिल्म निर्माण भावना की कल्पना करती हैं, जो डॉग्मे 95 आंदोलन के मिनिमलिस्ट आदर्शों के समान हो, और कला की उद्योग व्यापारीकरण का विरोध करें। फिर भी, इस पर चिंता है कि मुख्य कंपनियों के पास AI का सशक्त नियंत्रण हो गया है, और अंतहीन सस्ते कंटेंट का उत्पादन जारी है। एक चिंतनशील बातचीत में, दिवंगत फिल्म निर्माता डेविड लिंच ने AI टूल्स की तुलना पेंसिल से की—उपकरण जो सामान्य तो हैं, लेकिन उनकी कीमत इस बात पर निर्भर करती है कि कलाकार उन्हें कैसे इस्तेमाल करता है। लायोन इस रूपक को अपनाती हैं, और जिम्मेदारी से, सोचे-समझे उपयोग की वकालत करती हैं, क्योंकि AI की कहानी कहने और फ़िल्म उद्योग के भविष्य में भूमिका तेजी से बदल रही है।
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