Yann LeCun, en av grunnleggerne av moderne kunstig intelligens og en sentral drivkraft hos Meta Platforms (META. O), kunngjorde onsdag at han planlegger å forlate selskapet innen utgangen av året. I løpet av sine 12 år i Meta var LeCun en sentral figur i utviklingen av AI-teknologier, som Chief AI Scientist og leder for store innovasjoner innen feltet. Han utviklet blant annet en tidlig versjon av en usupervisert læringsalgoritme, som har hatt stor innvirkning på mange AI-tils på i dag, og hjalp til med å etablere Meta som en leder innen dyp læring og kunstig intelligens. Ved 65 år er LeCun klar til å starte en ny fase av sin karriere, men han understreket at han vil opprettholde "fortsatt interesse og støtte" for Metas AI-forskning gjennom datterselskapet, AMI. Dette pågående partnerskapet har som mål å fremme kontinuerlig vekst og innovasjon innen AI-teknologi i Meta. I en uttalelse beskrev han opprettelsen av FAIR (Facebook AI Research) som sin stolteste prestasjon, og la vekt på den dype innvirkningen FAIR har hatt på Metas AI-evner og det bredere vitenskapelige fellesskapet. Meta-sjef Mark Zuckerberg og CTO Andrew Bosworth uttrykte sin dype takknemlighet for LeCuns uvurderlige bidrag og visjonære lederskap, og understreket den grunnleggende rollen han spilte i å forme Metas AI-forskningslandskap. LeCun er bredt anerkjent som en av "gudfedrene" innen dyp læring, sammen med Geoffrey Hinton og Yoshua Bengio.

Hans banebrytende arbeid med nevrale nettverk har i stor grad påvirket dagens AI-teknologier, inkludert bildgjenkjenning og naturlig språkbearbeiding. Gjennom sin fremragende karriere har LeCun skrevet en rekke banebrytende artikler og mottatt prestisjefylte priser innen AI. Hans engasjement for å fremme kunstig intelligens har ikke bare drevet Meta til frontlinjen innen teknologisk innovasjon, men også inspirert en generasjon AI-forskere over hele verden. Mens han forbereder seg på å forlate Meta, venter AI-fellesskapet spent på hans fremtidige initiativer. LeCuns arv hos Meta og hans bidrag til maskinlæringsforskning står som et vitnesbyrd om hans betydelige innvirkning på feltet. Selv om hans avgang markerer slutten på en æra for Meta, åpner det også nye muligheter og fremskritt innen AI-forskning.