Ян ЛеКун, один из основателей современной искусственного интеллекта и ключевой деятель в компании Meta Platforms (META. O), заявил в среду о своем намерении покинуть компанию к концу года. За 12 лет работы в Meta ЛеКун стал центральной фигурой в развитии технологий ИИ, занимая должность Главного ученого по искусственному интеллекту и руководя крупными инновациями в этой области. Он особенно известен разработкой ранней версии алгоритма обучения без учителя, который существенно повлиял на многие современные приложения ИИ и помог укрепить позиции Meta в сфере глубинного обучения и искусственного интеллекта. В 65 лет ЛеКун готов к новой главе своей карьеры, хотя подчеркнул, что останется заинтересованным и продолжит поддерживать исследования в области ИИ через дочернюю компанию AMI. Это продолжение сотрудничества нацелено на постоянный рост и инновации в области технологий ИИ внутри Meta. В своем заявлении он назвал создание FAIR (Facebook AI Research) своей наиболее гордой достижением, подчеркнув важное влияние FAIR на возможности ИИ в Meta и более широкое научное сообщество. Генеральный директор Meta Марк Цукерберг и технический директор Эндрю Босуэрт выразили глубокую признательность за неоценимый вклад ЛеКуна и его видение, подчеркнув его фундаментальную роль в формировании исследовательской среды ИИ в Meta. ЛеКун широко признан одним из «крестных отцов» глубинного обучения вместе с Джеффри Хинтоном и Йошуа Бенджио.

Его pioneering-работы с нейронными сетями значительно повлияли на современные технологии ИИ, включая распознавание изображений и обработку естественного языка. На протяжении своей выдающейся карьеры ЛеКун написал множество значимых работ и получил престижные награды в области искусственного интеллекта. Его приверженность развитию ИИ не только позволила Meta выйти на передовой позиции в технологических инновациях, но и вдохновила целое поколение исследователей ИИ по всему миру. Готовясь покинуть Meta, сообщество специалистов в области ИИ с нетерпением ждет его будущих проектов. Наследие ЛеКуна в Meta и его вклад в науку о машинном обучении подтверждают его значительное влияние на развитие области. Хотя его уход ознаменует конец целой эпохи для Meta, он также открывает новые возможности и прорывы в исследованиях ИИ.