Yann LeCun, jedna od osnivačkih ličnosti moderne veštačke inteligencije i ključni član u Meta Platforms (META. O), objavio je u sredu da planira da napusti kompaniju do kraja godine. Tokom svog dvanaestogodišnjeg rada u Meti, LeCun je bio centralna figura u napredovanju AI tehnologija, obavljajući funkciju glavnog naučnika za veštačku inteligenciju i vođom važnih inovacija u ovom polju. Zapažen je razvio ranu verziju algoritma za nesupervizovano učenje, koji je značajno uticao na današnje AI aplikacije, pomažući da Meta postane lider u dubokom učenju i veštačkoj inteligenciji. Sa 65 godina, LeCun će započeti novu fazu svoje karijere, iako je istakao da će održavati "nastavak interesa i podrške" za istraživanje AI u Meti putem njene podružnice, AMI. Ova kontinuirana saradnja ima za cilj podsticanje stalnog rasta i inovacija u AI tehnologijama unutar Metе. U saopštenju, opisao je osnivanje FAIR (Facebook AI Research) kao svoj najponosniji dostignuće, naglašavajući dubok uticaj koji je FAIR imao na AI mogućnosti Mete i širu naučnu zajednicu. Direktor Meta-a Mark Zuckerberg i glavni tehnološki direktor Andrew Bosworth izrazili su svoju duboku zahvalnost za LeCunove neprocenjive doprinose i vizionarsko vođstvo, ističući osnovnu ulogu koju je odigrao u oblikovanju istraživačkog pejzaža AI u Meti. LeCun je široko prepoznat kao jedan od "kumova" dubokog učenja, zajedno sa Geoffreyjem Hintonom i Yoshua Bengiom.

Njegov pionirski rad na neuronskim mrežama snažno je uticao na današnje AI tehnologije, uključujući prepoznavanje slika i obradu prirodnog jezika. Tokom svoje istaknute karijere, LeCun je autor brojnih važnih radova i dobitnik prestižnih nagrada u oblasti veštačke inteligencije. Njegova posvećenost napredovanju veštačke inteligencije ne samo da je pokrenula Metu na vrh tehnoloških inovacija, već je i inspirisala generacije istraživača AI širom sveta. Pripremajući se za odlazak iz Metе, zajednica za veštačku inteligenciju s nestrpljenjem iščekuje njegove buduće inicijative. LeCunovo nasleđe u Meti i njegov doprinos nauci o mašinskom učenju ostaju svedočanstvo njegovog značajnog uticaja na ovo polje. Dok njegov odlazak označava kraj jedne epohe za Metu, istovremeno otvara nove prilike i napretke u istraživanju AI.