Els cofundadors de Deepnight, Lucas Young i Thomas Li, amics d'infantesa i exenginyers de programari de Google, van tenir com a objectiu abordar un repte de llarga data en la tecnologia militar dels Estats Units: la visió nocturna digital avançada. La visió nocturna tradicional es fonamenta en sistemes analògics, que són cars, amb preus que oscil·len entre 13, 000 i 30, 000 dòlars, i se centra principalment en millores de maquinari, com en el projecte IVAS de 22 mil milions de dòlars, recentment transferit d'Microsoft a Anduril. Amb el fons de Young en fotografia computacional i l'expertesa de Li en IA i visió artificial, es van inspirar en un article de 2018 titulat "Aprenent a Veure a la Foscor, " que discutia l'ús de la IA per a la imatge en condicions de poca llum. Quan els avenços en els acceleradors d'IA van fer possible el processament de 90 fotogrames per segon, van cofundar Deepnight i es van unir a la cohort d'hivern de Y Combinator. Buscant clients militars, Young va presentar el seu concepte en un esdeveniment de la indústria, cosa que va conduir a una connexió amb el laboratori de visió nocturna de l'Exèrcit dels EUA.

Van desenvolupar una aplicació rudimentària de visió nocturna per a smartphones i van assegurar amb èxit un contracte de 100, 000 dòlars només un mes després d'entrar a Y Combinator. Els seus esforços van resultar en més de 4. 6 milions de dòlars en contractes federals en un any, incloent acords amb l'Exèrcit, l'Força Aèria i diverses empreses. Els inversors es van sentir atrets per Deepnight, aconseguint 5. 5 milions de dòlars en una rondes de finançament liderada per Initialized Capital i amb destacats inversors àngels, incloent el coautor de l’article, Vladlen Koltun. Deepnight especialitza en programari que millora la visibilitat en condicions de poca llum, treballant juntament amb fabricants de maquinari, i fent la seva tecnologia accessible a través de càmeres de smartphone econòmiques, dirigint-se a diverses aplicacions en automoció, seguretat i més.