Οι συνιδρυτές της Deepnight, Λούκας Γιάνγκ και Θόμας Λι, παιδικοί φίλοι και πρώην μηχανικοί λογισμικού της Google, στόχευαν να αντιμετωπίσουν μια μακροχρόνια πρόκληση στην τεχνολογία της στρατιωτικής υπηρεσίας των Η. Π. Α. : την προηγμένη ψηφιακή νυχτερινή όραση. Η παραδοσιακή νυχτερινή όραση βασίζεται σε αναλογικά συστήματα, τα οποία είναι δαπανηρά, κυμαίνονται από 13. 000 έως 30. 000 δολάρια, και επικεντρώνονται κυρίως σε βελτιώσεις υλικού, όπως στο έργο IVAS ύψους 22 δισεκατομμυρίων δολαρίων που πρόσφατα μεταφέρθηκε στην Anduril από την Microsoft. Με το υπόβαθρο του Γιάνγκ στη υπολογιστική φωτογραφία και την εξειδίκευση του Λι στην τεχνητή νοημοσύνη και την υπολογιστική όραση, εμπνεύστηκαν από μια εργασία του 2018 με τίτλο "Μαθαίνοντας να Βλέπουμε στο Σκοτάδι", η οποία συζητούσε τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για απεικόνιση σε χαμηλό φωτισμό. Όταν οι εξελίξεις στους επιταχυντές AI κατέστησαν δυνατή την επεξεργασία 90 καρέ ανά δευτερόλεπτο, συνέστησαν τη Deepnight και συμμετείχαν στον χειμερινό κύκλο του Y Combinator. Αναζητώντας στρατιωτικούς πελάτες, ο Γιάνγκ παρουσίασε την ιδέα τους σε μια εκδήλωση της βιομηχανίας, οδηγώντας σε μια σύνδεση με το εργαστήριο νυχτερινής όρασης του Στρατού των Η. Π. Α.

Ανέπτυξαν μια στοιχειώδη εφαρμογή νυχτερινής όρασης για smartphones και εξασφάλισαν με επιτυχία ένα συμβόλαιο 100. 000 δολαρίων μόλις ένα μήνα μετά την είσοδό τους στο Y Combinator. Οι προσπάθειές τους οδήγησαν σε πάνω από 4, 6 εκατομμύρια δολάρια σε ομοσπονδιακά συμβόλαια εντός ενός έτους, συμπεριλαμβανομένων συμφωνιών με τον Στρατό, την Πολεμική Αεροπορία και διάφορες εταιρείες. Οι επενδυτές έλκονταν από τη Deepnight, εξασφαλίζοντας 5, 5 εκατομμύρια δολάρια σε έναν γύρο χρηματοδότησης που καθοδηγήθηκε από την Initialized Capital και περιλάμβανε σημαντικούς επενδυτές-αγγέλους, συμπεριλαμβανομένου του συνεπιμελητή της εργασίας, Βλάντλεν Κολτούν. Η Deepnight ειδικεύεται σε λογισμικό που ενισχύει την ορατότητα σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού, συνεργαζόμενη με κατασκευαστές υλικού και καθιστώντας την τεχνολογία της προσιτή μέσω οικονομικών καμερών smartphone, στοχεύοντας σε διάφορες εφαρμογές σε τομείς όπως η αυτοκινητοβιομηχανία, η ασφάλεια και άλλα.